but.committee	doc. Dr. Ing. Jan Černocký (předseda) prof. Ing. Adam Herout, Ph.D. (místopředseda) Ing. David Bařina, Ph.D. (člen) Ing. Vítězslav Beran, Ph.D. (člen) Ing. Ondřej Lengál, Ph.D. (člen) prof. Dr. Ing. Pavel Zemčík (člen)	cs
but.defence	Student nejprve prezentoval výsledky, kterých dosáhl v rámci své práce. Komise se poté seznámila s hodnocením vedoucího a posudkem oponenta práce. Student následně odpověděl na otázky oponenta a na další otázky přítomných. Komise se na základě posudku oponenta, hodnocení vedoucího, přednesené prezentace a odpovědí studenta na položené otázky rozhodla práci hodnotit stupněm B. Otázky u obhajoby: Kapitola 5.3 naznačuje, že komunikace s výpočetním modulem se děje přes socket, s návrhem vlastního (binárního?) protokolu. Nebylo by vhodnější použít nějaký standardní protokol založený na zprávách, třeba REST API, nebo komunikaci přes fronty jako RabbitMQ, Celery nebo jiné? Z obr. 3.3 a z popisu dále se může zdát, že transformační matice se postupně akumulují se zpracováním dalších a dalších snímků. Tím se ale akumuluje i chyba - nebylo by vhodnější použít robustnější reprezentaci, třeba translační vektor a reprezentaci rotace (třeba kvaternionem)? Dokážete metodě poskytnout informace o tom, co je v daném prostředí abnormální? Jak definujete detekci anomálie?	cs
but.jazyk	čeština (Czech)
but.program	Informační technologie a umělá inteligence	cs
but.result	práce byla úspěšně obhájena	cs
dc.contributor.advisor	Beran, Vítězslav	cs
dc.contributor.author	Bažout, David	cs
dc.contributor.referee	Herout, Adam	cs
dc.date.accessioned	2021-06-25T07:55:33Z
dc.date.available	2021-06-25T07:55:33Z
dc.date.created	2021	cs
dc.description.abstract	V posledních letech dochází k rychlému rozvoji využití dronů v mnoha odvětvích. Své uplatnění nachází i v oblasti národních bezpečnostních složek. Cílem této práce je návrh a implementace nástroje provádějícího analýzu davových scén snímaných dronem. Tento nástroj zajišťuje včasnou identifikaci podezřelého chování osob a usnadňuje jeho lokalizaci. Mezi hlavní přínos patří návrh vhodného algoritmu stabilizace videa umožňující stabilizaci drobných záchvěvů, ale i zpětné dohledání ztracené scény. Dále byly navrženy dva detektory anomálie odlišující se ve způsobu extrakce příznakového vektoru a modelování pozadí. Ve srovnání s nejlepšími přístupy současnosti dosahují srovnatelných výsledků, ale zároveň přináší výhodu v podobě možnosti zpracování on-line dat.	cs
dc.description.abstract	There have been lots of new drone applications in recent years. Drones are also often used in the field of national security forces. The aim of this work is to design and implement a tool intended for crowd behavior analysis in drone videodata. This tool ensures identification of suspicious behavior of persons and facilitates its localization. The main benefits include the design of a suitable video stabilization algorithm to stabilize small jitters, as well as trace back of the lost scene. Furthermore, two anomaly detectors were proposed, differing in the method of feature vector extraction and background modeling. Compared to the state of the art approaches, they achieved comparable results, but at the same time they brought the possibility of online data processing.	en
dc.description.mark	B	cs
dc.identifier.citation	BAŽOUT, D. Detekce anomálií v chování davu ve video-datech z dronu [online]. Brno: Vysoké učení technické v Brně. Fakulta informačních technologií. 2021.	cs
dc.identifier.other	136731	cs
dc.identifier.uri	http://hdl.handle.net/11012/200108
dc.language.iso	cs	cs
dc.publisher	Vysoké učení technické v Brně. Fakulta informačních technologií	cs
dc.rights	Standardní licenční smlouva - přístup k plnému textu bez omezení	cs
dc.subject	stabilizace videa	cs
dc.subject	detekce anomálie	cs
dc.subject	optický tok	cs
dc.subject	davové scény	cs
dc.subject	drony	cs
dc.subject	video stabilization	en
dc.subject	anomaly detection	en
dc.subject	optical flow	en
dc.subject	crowded scenes	en
dc.subject	drones	en
dc.title	Detekce anomálií v chování davu ve video-datech z dronu	cs
dc.title.alternative	Crowd Behavior Anomaly Detection in Drone Videodata	en
dc.type	Text	cs
dc.type.driver	masterThesis	en
dc.type.evskp	diplomová práce	cs
dcterms.dateAccepted	2021-06-24	cs
dcterms.modified	2021-09-01-13:10:32	cs
eprints.affiliatedInstitution.faculty	Fakulta informačních technologií	cs
sync.item.dbid	136731	en
sync.item.dbtype	ZP	en
sync.item.insts	2021.11.22 23:10:03	en
sync.item.modts	2021.11.22 22:21:04	en
thesis.discipline	Počítačové vidění	cs
thesis.grantor	Vysoké učení technické v Brně. Fakulta informačních technologií. Ústav počítačové grafiky a multimédií	cs
thesis.level	Inženýrský	cs
thesis.name	Ing.	cs

Detekce anomálií v chování davu ve video-datech z dronu

Files

Original bundle

Collections