Metody měření úspěšnosti dolování dat
| but.committee | doc. RNDr. Pavel Smrž, Ph.D. (předseda) doc. Ing. Jiří Kunovský, CSc. (místopředseda) Ing. Vladimír Bartík, Ph.D. (člen) doc. Ing. Michal Bidlo, Ph.D. (člen) Ing. Aleš Smrčka, Ph.D. (člen) | cs |
| but.defence | Student nejprve prezentoval výsledky, kterých dosáhl v rámci své práce. Komise se pak seznámila s hodnocením vedoucího a posudkem oponenta práce. Student následně odpověděl na otázky oponenta a na další otázky přítomných. Komise se na základě posudku oponenta, hodnocení vedoucího, přednesené prezentace a odpovědí studenta na položené otázky rozhodla práci hodnotit stupněm C. Otázky u obhajoby: V závěru zmiňujete, že dobrých výsledků bylo dosahováno kromě jiného díky dobrým vstupním datům. Jaká by byla situace, kdyby data nebyla ideální? Jaké bude využití implementovaných programů a proč nebyla implementace zaměřená na moduly do programu Rapid Miner? | cs |
| but.jazyk | čeština (Czech) | |
| but.program | Informační technologie | cs |
| but.result | práce byla úspěšně obhájena | cs |
| dc.contributor.advisor | Bartík, Vladimír | cs |
| dc.contributor.author | Trunkát, Jan | cs |
| dc.contributor.referee | Zelený, Jan | cs |
| dc.date.created | 2013 | cs |
| dc.description.abstract | Bakalářská práce je zaměřená na měření úspěšnosti dolování dat v oblasti shlukovaní. Seznamuje se základními pojmy, vlastnostmi dolování dat a hlavně se shlukovou analýzou dat. V rámci práce byl vytvořen program, který implementuje metody měření úspěšnosti. V závěru práce jsou uvedeny výsledky úspěšnosti shlukování. | cs |
| dc.description.abstract | The Bachelor thesis is aimed at success rate measure methods in data mining in the area of clustering. It introduces the basic concepts, features of data mining and especially the cluster analysis. This work includes program, which implements methods of measuring success. In conclusion, they are given results of clustering success. | en |
| dc.description.mark | C | cs |
| dc.identifier.citation | TRUNKÁT, J. Metody měření úspěšnosti dolování dat [online]. Brno: Vysoké učení technické v Brně. Fakulta informačních technologií. 2013. | cs |
| dc.identifier.other | 79457 | cs |
| dc.identifier.uri | http://hdl.handle.net/11012/54930 | |
| dc.language.iso | cs | cs |
| dc.publisher | Vysoké učení technické v Brně. Fakulta informačních technologií | cs |
| dc.rights | Standardní licenční smlouva - přístup k plnému textu bez omezení | cs |
| dc.subject | dolování dat | cs |
| dc.subject | získávání znalostí z databází | cs |
| dc.subject | shlukování | cs |
| dc.subject | shluková analýza | cs |
| dc.subject | shluk | cs |
| dc.subject | shlukovací metody | cs |
| dc.subject | data mining | en |
| dc.subject | knowledge Discovery in Databases | en |
| dc.subject | clustering | en |
| dc.subject | cluster analysis | en |
| dc.subject | cluster | en |
| dc.subject | clustering methods | en |
| dc.title | Metody měření úspěšnosti dolování dat | cs |
| dc.title.alternative | Success Rate Measure Methods in Data Mining | en |
| dc.type | Text | cs |
| dc.type.driver | bachelorThesis | en |
| dc.type.evskp | bakalářská práce | cs |
| dcterms.dateAccepted | 2013-06-13 | cs |
| dcterms.modified | 2020-05-10-16:11:18 | cs |
| eprints.affiliatedInstitution.faculty | Fakulta informačních technologií | cs |
| sync.item.dbid | 79457 | en |
| sync.item.dbtype | ZP | en |
| sync.item.insts | 2025.03.18 17:59:36 | en |
| sync.item.modts | 2025.01.17 12:54:38 | en |
| thesis.discipline | Informační technologie | cs |
| thesis.grantor | Vysoké učení technické v Brně. Fakulta informačních technologií. Ústav informačních systémů | cs |
| thesis.level | Bakalářský | cs |
| thesis.name | Bc. | cs |