Analýza podpisového vzoru s využitím umělé neuronové sítě

Simple item page
but.committeedoc. Ing. Zdeněk Němec, CSc. (předseda) prof. Ing. Petr Vavřín, DrSc. (místopředseda) doc. Ing. Petr Beneš, Ph.D. (člen) doc. Ing. Petr Fiedler, Ph.D. (člen) Ing. Petr Honzík, Ph.D. (člen) doc. Ing. Václav Jirsík, CSc. (člen)cs
but.defenceStudent obhájil bakalářskou práci.cs
but.jazykčeština (Czech)
but.programElektrotechnika, elektronika, komunikační a řídicí technikacs
but.resultpráce byla úspěšně obhájenacs
dc.contributor.advisorPohl, Jancs
dc.contributor.authorŠevčík, Pavelcs
dc.contributor.refereeHorák, Karelcs
dc.date.created2009cs
dc.description.abstractPráce se zabývá metodami počítačového zpracování podpisového vzoru a jeho analýzou s využitím umělé neuronové sítě. Jde o procesy, při kterých je nejprve podpis digitalizován a zpracováván pomocí metod předzpracování a segmentace. Poté je objekt podpisového vzoru popsán pomocí centrálních geometrických momentů a momentových charakteristik. Nakonec probíhá klasifikace vícevrstvým perceptronen, pomocí jehož výstupů bude určena osoba, které podpis patří.cs
dc.description.abstractThis bachelor thesis deals with methods of human signature and its analysis in practical service of artificial neural network. Actual processing and analysis of human signature consist in few steps. First of all, the signature pattern is digitized and processed with the assistance of preprocessing and segmentation methods. Afterwards, the object of human signature pattern is described with the assistance of centric geometric moments and moments invariant characteristics. Finally, the pattern is classified by multilayer perceptron, whose outputs determine the person, to that signature belongs to.en
dc.description.markBcs
dc.identifier.citationŠEVČÍK, P. Analýza podpisového vzoru s využitím umělé neuronové sítě [online]. Brno: Vysoké učení technické v Brně. Fakulta elektrotechniky a komunikačních technologií. 2009.cs
dc.identifier.other22324cs
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/11012/1331
dc.language.isocscs
dc.publisherVysoké učení technické v Brně. Fakulta elektrotechniky a komunikačních technologiícs
dc.rightsStandardní licenční smlouva - přístup k plnému textu bez omezenícs
dc.subjectPočítačové zpracování obrazucs
dc.subjectumělá neuronová síťcs
dc.subjectvícevrstvý perceptroncs
dc.subjectbackpropagationcs
dc.subjectgeometrické momentycs
dc.subjectanalýza podpisového vzorucs
dc.subjectImage processingen
dc.subjectartificial neural networken
dc.subjectmulilayer perceptronen
dc.subjectbackpropagationen
dc.subjectgeometric momentsen
dc.subjectanalysis of human signatureen
dc.titleAnalýza podpisového vzoru s využitím umělé neuronové sítěcs
dc.title.alternativeAnalysis of Human Signature Based on Artificial Neural Networken
dc.typeTextcs
dc.type.driverbachelorThesisen
dc.type.evskpbakalářská prácecs
dcterms.dateAccepted2009-06-16cs
dcterms.modified2009-07-07-11:45:18cs
eprints.affiliatedInstitution.facultyFakulta elektrotechniky a komunikačních technologiícs
sync.item.dbid22324en
sync.item.dbtypeZPen
sync.item.insts2025.03.16 13:10:35en
sync.item.modts2025.01.15 13:54:28en
thesis.disciplineAutomatizační a měřicí technikacs
thesis.grantorVysoké učení technické v Brně. Fakulta elektrotechniky a komunikačních technologií. Ústav automatizace a měřicí technikycs
thesis.levelBakalářskýcs
thesis.nameBc.cs
Files
Original bundle
Now showing 1 - 3 of 3
Thumbnail Image
Name:
final-thesis.pdf
Size:
2.71 MB
Format:
Adobe Portable Document Format
Description:
final-thesis.pdf
Download
Thumbnail Image
Name:
appendix-1.zip
Size:
97.06 KB
Format:
zip
Description:
appendix-1.zip
Download
Thumbnail Image
Name:
review_22324.html
Size:
8.2 KB
Format:
Hypertext Markup Language
Description:
file review_22324.html
Download
Collections
2009