but.committee	prof. Ing. Martin Drahanský, Ph.D. (předseda) doc. Ing. Martin Čadík, Ph.D. (místopředseda) Ing. Ondřej Lengál, Ph.D. (člen) Mgr. Kamil Malinka, Ph.D. (člen) Ing. Libor Polčák, Ph.D. (člen) Ing. Vladimír Veselý, Ph.D. (člen)	cs
but.defence	Student nejprve prezentoval výsledky, kterých dosáhl v rámci své práce. Komise se poté seznámila s hodnocením vedoucího a posudkem oponenta práce. Student následně odpověděl na otázky oponenta a na další otázky přítomných. Komise se na základě posudku oponenta, hodnocení vedoucího, přednesené prezentace a odpovědí studenta na položené otázky rozhodla práci hodnotit stupněm B. Otázky u obhajoby: Vysvětlete rozdíl mezi rozdělením dat do tří a šesti kategorií, diskutujte potenciální nebezpečí tohoto přístupu. Pro jedno nahrávací sezení předveďte tabulku s dobou trvání jednotlivých tříd. Pro experiment dosahující nejlepších výsledku pro "motor imaginary" předveďte konfuzní matici (confussion matrix) a komentujte. Jaká je dle Vaší zkušenosti největší přednost a co je největším nedostatkem zařízení pro snímání mozkové aktivity. Uveďte, k čemu se při trénování neuronových sítí používá validační sada (cross-validation set) Uveďte typickou strukturu neuronové sítě - velikosti jednotlivých vrstev. Zkoušel jste i odlišné snímače? Jaká je souvislost mezi real-time zpracováním a použitím javascriptu?	cs
but.jazyk	čeština (Czech)
but.program	Informační technologie	cs
but.result	práce byla úspěšně obhájena	cs
dc.contributor.advisor	Szőke, Igor	cs
dc.contributor.author	Persich, Alexandr	cs
dc.contributor.referee	Grézl, František	cs
dc.date.created	2020	cs
dc.description.abstract	Tato práce se zabývá snímáním, zpracováním a klasifikací mozkové aktivity snímané pomocí brain-computer interface (BCI) zařízení od společnosti OpenBCI a možnostmi využití mozkové aktivity vyvolané představovaným pohybem končetin k ovládání aplikace. K řešení zadaného problému jsou využity metody pro zpracování signálu a strojového učení. Podařilo se vytvořit program umožňující snímání, zpracovávání a klasifikaci mozkové aktivity pomocí umělé neuronové sítě. Průměrná přesnost klasifikace na umělých datech je 99.156%. Na datech reálných se podařilo dosáhnout průměrné přesnosti 73.71%.	cs
dc.description.abstract	This thesis describes recording, processing and classifying brain activity which is being captured by a brain-computer interface (BCI) device manufactured by OpenBCI company. Possibility of use of such a device for controlling an application with brain activity, specifically with thinking of left or right hand movement, is discussed. To solve this task methods of signal processing and machine learning are used. As a result a program that is capable of recording, processing and classifying brain activity using an artificial neural network is created. An average accuracy of classification of synthetic data is 99.156%. An average accuracy of classification of real data is 73.71%.	en
dc.description.mark	B	cs
dc.identifier.citation	PERSICH, A. Analýza a klasifikace dat ze snímače mozkové aktivity [online]. Brno: Vysoké učení technické v Brně. Fakulta informačních technologií. 2020.	cs
dc.identifier.other	129268	cs
dc.identifier.uri	http://hdl.handle.net/11012/192450
dc.language.iso	cs	cs
dc.publisher	Vysoké učení technické v Brně. Fakulta informačních technologií	cs
dc.rights	Standardní licenční smlouva - přístup k plnému textu bez omezení	cs
dc.subject	elektroencefalografie	cs
dc.subject	EEG	cs
dc.subject	brain-computer interface	cs
dc.subject	BCI	cs
dc.subject	OpenBCI	cs
dc.subject	strojové učení	cs
dc.subject	neuronová síť	cs
dc.subject	klasifikace	cs
dc.subject	elektroencefalography	en
dc.subject	EEG	en
dc.subject	brain-computer interface	en
dc.subject	BCI	en
dc.subject	OpenBCI	en
dc.subject	machine learning	en
dc.subject	neural network	en
dc.subject	classification	en
dc.title	Analýza a klasifikace dat ze snímače mozkové aktivity	cs
dc.title.alternative	Data Analysis and Clasification from the Brain Activity Detector	en
dc.type	Text	cs
dc.type.driver	masterThesis	en
dc.type.evskp	diplomová práce	cs
dcterms.dateAccepted	2020-07-16	cs
dcterms.modified	2020-08-27-21:21:47	cs
eprints.affiliatedInstitution.faculty	Fakulta informačních technologií	cs
sync.item.dbid	129268	en
sync.item.dbtype	ZP	en
sync.item.insts	2025.03.26 15:30:58	en
sync.item.modts	2025.01.17 12:34:46	en
thesis.discipline	Bezpečnost informačních technologií	cs
thesis.grantor	Vysoké učení technické v Brně. Fakulta informačních technologií. Ústav počítačové grafiky a multimédií	cs
thesis.level	Inženýrský	cs
thesis.name	Ing.	cs

Analýza a klasifikace dat ze snímače mozkové aktivity

Files

Original bundle

Collections