Analýza síťového provozu pomocí shlukové analýzy

Simple item page
but.committeedoc. Dr. Ing. Petr Hanáček (předseda) prof. Ing. Miroslav Švéda, CSc. (místopředseda) Ing. Aleš Smrčka, Ph.D. (člen) Ing. Josef Strnadel, Ph.D. (člen) doc. Ing. Michal Španěl, Ph.D. (člen)cs
but.defenceStudent nejprve prezentoval výsledky, kterých dosáhl v rámci své práce. Komise se pak seznámila s hodnocením vedoucího a posudkem oponenta práce. Student následně odpověděl na otázky oponenta a na další otázky přítomných. Komise se na základě posudku oponenta, hodnocení vedoucího, přednesené prezentace a odpovědí studenta na položené otázky rozhodla práci hodnotit stupněm C . Otázky u obhajoby: Při opakovaném spuštění programu pro stejné vstupní parametry a data program vrací značně odlišné výsledky. Co přesně znamenají hodnoty v tabulkách 6.1-6.11 - jedná o průměr z několika běhů nebo o výstup jednoho náhodného spuštění?cs
but.jazykčeština (Czech)
but.programInformační technologiecs
but.resultpráce byla úspěšně obhájenacs
dc.contributor.advisorBartoš, Václavcs
dc.contributor.authorČerný, Tomášcs
dc.contributor.refereeDrahošová, Michaelacs
dc.date.available2014-06-12cs
dc.date.created2013cs
dc.description.abstractTato práce se zabývá detekcí anomálií v síťovém provozu pomocí shlukové analýzy. V úvodu je popsáno základní rozdělení metod detekce anomálií s jejich krátkým popisem. Následně jsou detailněji popsány metody hierarchického a k-means shlukování a vybrané techniky normalizace. Část je také věnována postupu při detekci anomálií v kontextu dolování dat. Dále je popsána implementace jednotlivých metod. Další část tvoří vyhodnocení metod a jejich vzájemné porovnání a vyvození závěrů.cs
dc.description.abstractThis thesis focuses on anomaly detection in network traffic using clustering methods. First, basic anomaly detection methods are introduced. The next part describes hierarchical and k-means clustering in detail. Also there are described selected normalization techniques. Part is given to the procedure for detecting anomalies in the context of data mining. Furthermore a few words about implementation of single methods. Finally, clustering methods and normalization techniques are tested and compared.en
dc.description.markCcs
dc.identifier.citationČERNÝ, T. Analýza síťového provozu pomocí shlukové analýzy [online]. Brno: Vysoké učení technické v Brně. Fakulta informačních technologií. 2013.cs
dc.identifier.other79307cs
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/11012/54866
dc.language.isocscs
dc.publisherVysoké učení technické v Brně. Fakulta informačních technologiícs
dc.rightsPřístup k plnému textu prostřednictvím internetu byl licenční smlouvou omezen na dobu 1 roku/letcs
dc.subjectBezpečnost sítícs
dc.subjectDetekce anomáliícs
dc.subjectShluková analýzacs
dc.subjectHierarchické shlukovánícs
dc.subjectK-meanscs
dc.subjectNetwork securityen
dc.subjectAnomaly detectionen
dc.subjectClusteringen
dc.subjectHierarchical clusteringen
dc.subjectK-meansen
dc.titleAnalýza síťového provozu pomocí shlukové analýzycs
dc.title.alternativeNetwork Traffic Analysis Based on Clusteringen
dc.typeTextcs
dc.type.driverbachelorThesisen
dc.type.evskpbakalářská prácecs
dcterms.dateAccepted2013-06-12cs
dcterms.modified2020-05-10-16:11:09cs
eprints.affiliatedInstitution.facultyFakulta informačních technologiícs
sync.item.dbid79307en
sync.item.dbtypeZPen
sync.item.insts2025.03.18 17:58:40en
sync.item.modts2025.01.15 17:03:50en
thesis.disciplineInformační technologiecs
thesis.grantorVysoké učení technické v Brně. Fakulta informačních technologií. Ústav počítačových systémůcs
thesis.levelBakalářskýcs
thesis.nameBc.cs
Files
Original bundle
Now showing 1 - 1 of 1
Thumbnail Image
Name:
review_79307.html
Size:
1.45 KB
Format:
Hypertext Markup Language
Description:
file review_79307.html
Download
Collections
2013