but.committee	prof. Ing. Alena Kocmanová, Ph.D. (předseda) doc. Ing. Miloš Koch, CSc. (člen) doc. Ing. Robert Zich, Ph.D. (člen) prof. Ing. Petr Dostál, CSc. (člen) prof. Ing. Ivan Zelinka, Ph.D. (člen) RNDr. Miroslav Krčmarský (člen) doc. Ing. Marek Zinecker, Ph.D. (člen)	cs
but.defence	Doktorandka odpověděla na položené otázky oponentů: - Jaká je Vaše představa o použití modelu ARIMA pro predikci časových řad v potravinářském sektoru? - Jaký další postup plánujete u realizované predikce ve firmě? - Tabulka 21 – Výpočet přesnosti modelu pomocí chyby MSE na str. 92, kde bych požádal o vysvětlení pravděpodobně chybné hodnoty, uvedené v tabulce u měsíčních prodejů brambor. - Jakou přesnost vykazuje predikční model v současnosti a pro které komodity je využíván? - V uvedeném velkoobchodu v současné době připravujeme implementaci MIS. Jaké metriky, dle vašeho názoru, by bylo vhodné doplnit do primární databáze přehledu prodejů, pro zpřesnění predikčního modelu prodejů? - Jaké jiné algoritmy lze použít pro design a učení ANN?	cs
but.jazyk	čeština (Czech)
but.program	Ekonomika a management	cs
but.result	práce byla úspěšně obhájena	cs
dc.contributor.advisor	Rais, Karel	cs
dc.contributor.author	Řešetková, Dagmar	cs
dc.contributor.referee	Dostál, Petr	cs
dc.contributor.referee	Krčmarský, Miroslav	cs
dc.contributor.referee	Zelinka, Ivan	cs
dc.date.accessioned	2019-04-04T07:21:40Z
dc.date.available	2019-04-04T07:21:40Z
dc.date.created	2015	cs
dc.description.abstract	Disertační práce se obecně zaměřuje na využití nástrojů umělé inteligence v praxi a s ohledem na zaměření studia v oboru Řízení a ekonomika podniku na využití nástrojů umělé inteligence v praxi firemní, jako nástroje pro podporu rozhodování na operativní a taktické úrovni řízení. V užším pojetí se práce zabývá návrhem predikčního modelu prodeje vybraných potravinářských komodit. Navržený model má posloužit jako substitut lidského experta při podpoře v rozhodovacím procesu nákupu vybraných komodit a to především při zaškolování nových pracovníků a rozšířit, v současné době používané, metody manažerského rozhodování o nástroje umělé inteligence pro management firmy a stávající zaměstnance. Cílem disertační práce je tedy návrh predikčního modelu prodeje vybraných potravinářských komodit (jablek a brambor) pro konkrétní velkoobchod s ovocem a zeleninou působícím na území České republiky. K seznámení se s chováním vybraných komodit bylo využito jak primárního tak sekundárního výzkumu a poznatků získaných z českých i zahraničních literárních zdrojů a výzkumů. Výsledný predikční model je zpracován za použití statistické analýzy časových řad a samotná predikce prodejů probíhá využitím nástrojů umělé inteligence a je modelována umělou neuronovou sítí. Práce ve své praktické části rovněž obsahuje návrhy využití predikčního modelu a dílčích postupů zpracování pro: • praxi, • teorii a • pedagogickou činnost.	cs
dc.description.abstract	The dissertation is generally focused on the use of artificial intelligence tools in practice and with regard to the focus of study in the field of Management and Business Economics at using the tools of artificial intelligence in corporate practice, as a tool for decision support at the operational and tactical level management. In the narrower sense, the task deals with the proposal of the prediction sales model of selected food commodities. The proposed model is designed to serve as a substitute for a human expert in support decision-making process in the purchase of selected commodities, especially when training new staff and extend the currently used methods of managerial decision-making about artificial intelligence tools for company management and existing employees. The aim of this dissertation is the design prediction sales model of selected food commodities (apples and potatoes) for specific wholesale of fruit and vegetable operating in the Czech Republic. To become familiar with the behaviour of selected commodities were used primary and secondary research as well and knowledge gained from Czech and foreign literature sources and research. The resulting predictive model is developed using statistical analysis of time series and the sales prediction proceeds using the tools of artificial intelligence and is modeled by an artificial neural network. The dissertation in the practical part also contains proposals for the use of the prediction model and partial processing procedures for: • practice, • theory, • pedagogical activities.	en
dc.description.mark	P	cs
dc.identifier.citation	ŘEŠETKOVÁ, D. Návrh predikčního modelu prodeje vybraných potravinářských komodit [online]. Brno: Vysoké učení technické v Brně. Fakulta podnikatelská. 2015.	cs
dc.identifier.other	80040	cs
dc.identifier.uri	http://hdl.handle.net/11012/36110
dc.language.iso	cs	cs
dc.publisher	Vysoké učení technické v Brně. Fakulta podnikatelská	cs
dc.rights	Standardní licenční smlouva - přístup k plnému textu bez omezení	cs
dc.subject	predikční model	cs
dc.subject	modelování	cs
dc.subject	predikce	cs
dc.subject	umělá inteligence	cs
dc.subject	časové řady	cs
dc.subject	umělá neuronová síť	cs
dc.subject	prediction model	en
dc.subject	modeling	en
dc.subject	prediction	en
dc.subject	artificial intelligence	en
dc.subject	time series	en
dc.subject	artificial neural network	en
dc.title	Návrh predikčního modelu prodeje vybraných potravinářských komodit	cs
dc.title.alternative	Proposal of prediction model sales of selected food commodities	en
dc.type	Text	cs
dc.type.driver	doctoralThesis	en
dc.type.evskp	dizertační práce	cs
dcterms.dateAccepted	2015-01-08	cs
dcterms.modified	2015-01-12-09:52:49	cs
eprints.affiliatedInstitution.faculty	Fakulta podnikatelská	cs
sync.item.dbid	80040	en
sync.item.dbtype	ZP	en
sync.item.insts	2021.11.22 23:19:04	en
sync.item.modts	2021.11.22 22:20:50	en
thesis.discipline	Řízení a ekonomika podniku - v	cs
thesis.grantor	Vysoké učení technické v Brně. Fakulta podnikatelská. Ústav informatiky	cs
thesis.level	Doktorský	cs
thesis.name	Ph.D.	cs

Návrh predikčního modelu prodeje vybraných potravinářských komodit

Files

Original bundle

Collections