Charakterizace tkání ve spektrálních CT datech

Simple item page
but.committeeprof. Ing. Ivo Provazník, Ph.D. (předseda) doc. Ing. Martin Černý, Ph.D. (místopředseda) Ing. Martin Mézl, Ph.D. (člen) Ing. Oto Janoušek, Ph.D. (člen) Mgr. Erik Staffa, Ph.D. (člen) MUDr. Jaromír Gumulec, Ph.D. (člen)cs
but.defenceStudentka prezentovala výsledky své práce a komise byla seznámena s posudky. Ing. Janoušek položil otázku, jak je vytvořeno spektrum u polyenergetických dat? Studentka obhájila bakalářskou práci a odpověděla na otázky členů komise a oponenta.cs
but.jazykčeština (Czech)
but.programBiomedicínská technika a bioinformatikacs
but.resultpráce byla úspěšně obhájenacs
dc.contributor.advisorJakubíček, Romancs
dc.contributor.authorPoláková, Veronikacs
dc.contributor.refereeJan, Jiřícs
dc.date.accessioned2019-06-14T10:50:34Z
dc.date.available2019-06-14T10:50:34Z
dc.date.created2019cs
dc.description.abstractTato bakalářská práce se zabývala charakterizací tkání na virtuálních monoenergetických obrazech (VMI). Byla zpracována literární rešerše o spektrálním CT, díky kterému lze VMI vytvořit. Dále bylo provedeno statistické vyhodnocení CT čísel tkání napříč spektrem energií VMI. Bylo zjištěno, že medián CT čísla s rostoucí energií VMI roste, nebo klesá různě strmě v závislosti na tkáni. To přispívá k lepšímu kontrastnímu rozlišení vybraných dvojic tkání na vhodných VMI a tím pádem i jejich lepší segmentaci a klasifikaci na těchto obrazech.cs
dc.description.abstractThis bachelor thesis deals with tissue characterisation in virtual monoenergetic images (VMI). Firstly, literature survey presents spectral CT which allows reconstructing VMI. Secondly, statistical evaluation of tissue CT numbers was made for all energies of VMI which were reconstructed. It was found that with growing energy of VMI CT number increases or decreases with different steepness depending on a type of tissue. As a consequence, the suitable VMI offer better contrast resolution between selected pairs of tissues, which enables better tissue segmentation and classification in these images.en
dc.description.markAcs
dc.identifier.citationPOLÁKOVÁ, V. Charakterizace tkání ve spektrálních CT datech [online]. Brno: Vysoké učení technické v Brně. Fakulta elektrotechniky a komunikačních technologií. 2019.cs
dc.identifier.other118318cs
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/11012/173628
dc.language.isocscs
dc.publisherVysoké učení technické v Brně. Fakulta elektrotechniky a komunikačních technologiícs
dc.rightsStandardní licenční smlouva - přístup k plnému textu bez omezenícs
dc.subjectSpektrální CT (Dual-Energy CTcs
dc.subjectMulti-Energy CT)cs
dc.subjectsegmentace obrazucs
dc.subjectdatabázecs
dc.subjectpopisná statistikacs
dc.subjectvelikost účinkucs
dc.subjectnáhodný lescs
dc.subjectSpectral CT (Dual-Energy CTen
dc.subjectMulti-Energy CT)en
dc.subjectimage segmentationen
dc.subjectdatabaseen
dc.subjectdescriptive statisticsen
dc.subjecteffect sizeen
dc.subjectRandom Foresten
dc.titleCharakterizace tkání ve spektrálních CT datechcs
dc.title.alternativeTissue characterisation in spectral CT dataen
dc.typeTextcs
dc.type.driverbachelorThesisen
dc.type.evskpbakalářská prácecs
dcterms.dateAccepted2019-06-13cs
dcterms.modified2019-06-14-09:50:40cs
eprints.affiliatedInstitution.facultyFakulta elektrotechniky a komunikačních technologiícs
sync.item.dbid118318en
sync.item.dbtypeZPen
sync.item.insts2021.11.12 11:00:20en
sync.item.modts2021.11.12 10:05:02en
thesis.disciplineBiomedicínská technika a bioinformatikacs
thesis.grantorVysoké učení technické v Brně. Fakulta elektrotechniky a komunikačních technologií. Ústav biomedicínského inženýrstvícs
thesis.levelBakalářskýcs
thesis.nameBc.cs
Files
Original bundle
Now showing 1 - 3 of 3
Thumbnail Image
Name:
final-thesis.pdf
Size:
14.77 MB
Format:
Adobe Portable Document Format
Description:
final-thesis.pdf
Download
Thumbnail Image
Name:
appendix-1.zip
Size:
21.44 KB
Format:
zip
Description:
appendix-1.zip
Download
Thumbnail Image
Name:
review_118318.html
Size:
7.58 KB
Format:
Hypertext Markup Language
Description:
review_118318.html
Download
Collections
2019