but.committee	prof. Ing. Stanislav Hanus, CSc. (předseda) Prof. Ing. Jana Tučková, CSc. - oponentka (člen) Prof. Ing. Jan Nouza, CSc. - oponent (člen) prof. Ing. Roman Maršálek, Ph.D. (člen) prof. Ing. Aleš Prokeš, Ph.D. (člen) Doc. Ing. Pavol Galajda, Ph.D. (člen) Ing. Jan Šimša, CSc. (člen)	cs
but.jazyk	čeština (Czech)
but.program	Elektrotechnika a komunikační technologie	cs
but.result	práce byla úspěšně obhájena	cs
dc.contributor.advisor	Sigmund, Milan	cs
dc.contributor.author	Zelinka, Petr	cs
dc.contributor.referee	Tučková,, Jana	cs
dc.contributor.referee	Nouza,, Jan	cs
dc.date.created	2012	cs
dc.description.abstract	V práci jsou identifikovány příčiny nedostatečné spolehlivosti současných systémů pro automatické rozpoznávání řeči při jejich nasazení v náročných podmínkách. U jednotlivých rušivých vlivů je popsán jejich dopad na úspěšnost rozpoznávání a je podán výčet známých postupů pro identifikaci těchto vlivů analýzou rozpoznávaného signálu. Je též uveden přehled obvyklých metod používaných k omezení dopadu rušivých vlivů na funkci rozpoznávače řeči. Vlastní přínos tkví v navržení nových postupů pro vytváření akustických modelů zašuměné řeči a modelů nestacionárního šumu, díky kterým je možné dosáhnout vysoké úspěšnosti rozpoznávání v náročných akustických podmínkách. Účinnost navržených opatření byla otestována na rozpoznávači izolovaných slov s využitím nahrávky reálného akustického pozadí operačního sálu pořízené na Uniklinikum Marburg v Německu při několikahodinové neurochirurgické operaci. Tato práce jako první přináší popis dopadu změn v hlasovém úsilí mluvčích na spolehlivost rozpoznávání řeči v celém rozsahu, tj. od šepotu až po křik. Je navržena koncepce rozpoznávače řeči, který je imunní vůči změnám v hlasovém úsilí mluvčích. Pro účely zkoumání změn v hlasovém úsilí byla v rámci řešení práce sestavena nová řečová databáze BUT-VE1.	cs
dc.description.abstract	This work identifies the causes for unsatisfactory reliability of contemporary systems for automatic speech recognition when deployed in demanding conditions. The impact of the individual sources of performance degradation is documented and a list of known methods for their identification from the recognized signal is given. An overview of the usual methods to suppress the impact of the disruptive influences on the performance of speech recognition is provided. The essential contribution of the work is the formulation of new approaches to constructing acoustical models of noisy speech and nonstationary noise allowing high recognition performance in challenging conditions. The viability of the proposed methods is verified on an isolated-word speech recognizer utilizing several-hour-long recording of the real operating room background acoustical noise recorded at the Uniklinikum Marburg in Germany. This work is the first to identify the impact of changes in speaker’s vocal effort on the reliability of automatic speech recognition in the full vocal effort range (i.e. whispering through shouting). A new concept of a speech recognizer immune to the changes in vocal effort is proposed. For the purposes of research on changes in vocal effort, a new speech database, BUT-VE1, was created.	en
dc.description.mark	P	cs
dc.identifier.citation	ZELINKA, P. Zvyšování účinnosti strojového rozpoznávání řeči [online]. Brno: Vysoké učení technické v Brně. Fakulta elektrotechniky a komunikačních technologií. 2012.	cs
dc.identifier.other	42198	cs
dc.identifier.uri	http://hdl.handle.net/11012/7698
dc.language.iso	cs	cs
dc.publisher	Vysoké učení technické v Brně. Fakulta elektrotechniky a komunikačních technologií	cs
dc.rights	Standardní licenční smlouva - přístup k plnému textu bez omezení	cs
dc.subject	Strojové rozpoznávání řeči	cs
dc.subject	skryté Markovovy modely	cs
dc.subject	nestacionární šum	cs
dc.subject	hlasové úsilí	cs
dc.subject	variabilita řeči	cs
dc.subject	Automatic speech recognition	en
dc.subject	hidden Markov models	en
dc.subject	nonstationary noise	en
dc.subject	vocal effort	en
dc.subject	speech variability	en
dc.title	Zvyšování účinnosti strojového rozpoznávání řeči	cs
dc.title.alternative	Enhancing the effectiveness of automatic speech recognition	en
dc.type	Text	cs
dc.type.driver	doctoralThesis	en
dc.type.evskp	dizertační práce	cs
dcterms.dateAccepted	2012-03-29	cs
dcterms.modified	2024-05-17-12:54:21	cs
eprints.affiliatedInstitution.faculty	Fakulta elektrotechniky a komunikačních technologií	cs
sync.item.dbid	42198	en
sync.item.dbtype	ZP	en
sync.item.insts	2025.03.27 11:54:55	en
sync.item.modts	2025.01.15 19:45:33	en
thesis.discipline	Elektronika a sdělovací technika	cs
thesis.grantor	Vysoké učení technické v Brně. Fakulta elektrotechniky a komunikačních technologií. Ústav radioelektroniky	cs
thesis.level	Doktorský	cs
thesis.name	Ph.D.	cs

Zvyšování účinnosti strojového rozpoznávání řeči

Files

Original bundle

License bundle

Collections