but.committee	prof. Dr. Ing. Pavel Zemčík, dr. h. c. (předseda) doc. Mgr. Adam Rogalewicz, Ph.D. (místopředseda) Ing. Michal Fusek, Ph.D. (člen) doc. Ing. Tomáš Martínek, Ph.D. (člen) doc. Ing. Petr Matoušek, Ph.D., M.A. (člen)	cs
but.defence	Studentka nejprve prezentovala výsledky, kterých dosáhla v rámci své práce. Komise se poté seznámila s hodnocením vedoucího a posudkem oponenta práce. Studentka následně odpověděla na otázky přítomných. Komise se na základě posudku oponenta, hodnocení vedoucího, přednesené prezentace a odpovědí studentky na položené otázky rozhodla práci hodnotit stupněm A. Otázky u obhajoby: Jak byla počítána úspěšnost detekcí? Falešné detekce se vyskytovali pouze na snímcích bez výskytu choroby nebo i na snímcích s projevy choroby?	cs
but.jazyk	čeština (Czech)
but.program	Informační technologie	cs
but.result	práce byla úspěšně obhájena	cs
dc.contributor.advisor	Drahanský, Martin	cs
dc.contributor.author	Sýkorová, Tereza	cs
dc.contributor.referee	Semerád, Lukáš	cs
dc.date.created	2019	cs
dc.description.abstract	Tato bakalářská práce se zabývá detekcí vybraných projevů diabetické retinopatie na snímcích sítnice, pořízených digitální fundus kamerou. Před samotným hledáním exsudátů a hemoragií je určeno místo fovey, optického disku a oblast krevního řečiště, což zlepšuje výslednou detekci. Detektor využívá morfologickou rekonstrukci získané kandidátské oblasti pro nalezení konkrétních lézí. Algoritmus založený na prahování potom zpřesňuje jejich okraje. Nalezené útvary jsou klasifikovány na základě jejich tvaru a barvy. Vyhodnocení detekce bylo provedeno na 120 snímcích vybraných ze tří databází. Zakomponování automatické detekce projevů diabetické retinopatie do přístrojů snímajících sítnici může pomoci lékařům v diagnostice a zabránit tak případné ztrátě vidění, kterou nemoc způsobuje.	cs
dc.description.abstract	This bachelor's thesis deals with the detection of the symptoms of diabetic retinopathy at retinal images taken by a digital fundus camera. Optic disc, fovea, and blood vessels are found before searching for exudates and hemorrhages. This step improves final detection. The detector uses morphological reconstruction of a candidate region for determination of specific lesions. An algorithm based on thresholding precises its edges. Found regions are classified according to shape and color. Evaluation of detection was done using 120 images selected from three databases. Adding automatic detection of signs of diabetic retinopathy into equipment for retinal screening can help medical doctors in diagnosis and prevent possible vision loss which the disease can cause.	en
dc.description.mark	A	cs
dc.identifier.citation	SÝKOROVÁ, T. Detekce projevů onemocnění diabetes na sítnici lidského oka [online]. Brno: Vysoké učení technické v Brně. Fakulta informačních technologií. 2019.	cs
dc.identifier.other	122208	cs
dc.identifier.uri	http://hdl.handle.net/11012/180285
dc.language.iso	cs	cs
dc.publisher	Vysoké učení technické v Brně. Fakulta informačních technologií	cs
dc.rights	Standardní licenční smlouva - přístup k plnému textu bez omezení	cs
dc.subject	diabetická retinopatie	cs
dc.subject	sítnice oka	cs
dc.subject	onemocnění oka	cs
dc.subject	zpracování obrazu	cs
dc.subject	OpenCV	cs
dc.subject	C++	cs
dc.subject	diabetic retinopathy	en
dc.subject	eye retina	en
dc.subject	eye diseases	en
dc.subject	image processing	en
dc.subject	OpenCV	en
dc.subject	C++	en
dc.title	Detekce projevů onemocnění diabetes na sítnici lidského oka	cs
dc.title.alternative	Detection of Diseases of Diabetes on the Human Eye Retina	en
dc.type	Text	cs
dc.type.driver	bachelorThesis	en
dc.type.evskp	bakalářská práce	cs
dcterms.dateAccepted	2019-06-10	cs
dcterms.modified	2019-07-08-13:31:33	cs
eprints.affiliatedInstitution.faculty	Fakulta informačních technologií	cs
sync.item.dbid	122208	en
sync.item.dbtype	ZP	en
sync.item.insts	2025.03.18 19:26:14	en
sync.item.modts	2025.01.17 14:58:40	en
thesis.discipline	Informační technologie	cs
thesis.grantor	Vysoké učení technické v Brně. Fakulta informačních technologií. Ústav inteligentních systémů	cs
thesis.level	Bakalářský	cs
thesis.name	Bc.	cs

Detekce projevů onemocnění diabetes na sítnici lidského oka

Files

Original bundle

Collections