but.committee	prof. Ing. Adam Herout, Ph.D. (předseda) doc. Ing. Lukáš Burget, Ph.D. (místopředseda) doc. Ing. Vítězslav Beran, Ph.D. (člen) Ing. Michal Hradiš, Ph.D. (člen) Ing. Zbyněk Křivka, Ph.D. (člen) Ing. Filip Orság, Ph.D. (člen)	cs
but.defence	Student nejprve prezentoval výsledky, kterých dosáhl v rámci své práce. Komise se poté seznámila s hodnocením vedoucího a posudkem oponenta práce. Student následně odpověděl na otázky oponenta a na další otázky přítomných. Komise se na základě posudku oponenta, hodnocení vedoucího, přednesené prezentace a odpovědí studenta na položené otázky rozhodla práci hodnotit stupněm D. Otázky u obhajoby: Můžete zjednodušeně popsat nějaké další algoritmy pro rekonstrukci poškozených otisků prstů? Při rekonstrukci jsou ovlivněny i markanty nacházející se mimo poškozené oblasti, jak je vidět na obrázku 8.4. Napadá Vás nějaký způsob jak rekonstrukci omezit pouze na poškozené oblasti? Kde je možné Vaši práci použít v praxi? Použil jste nějakou metriku na hodnocení rekonstrukce založené na porovnaní obrázků?	cs
but.jazyk	slovenština (Slovak)
but.program	Informační technologie	cs
but.result	práce byla úspěšně obhájena	cs
dc.contributor.advisor	Kanich, Ondřej	sk
dc.contributor.author	Halinár, Michael	sk
dc.contributor.referee	Tinka, Jan	sk
dc.date.created	2020	cs
dc.description.abstract	Táto práca sa zaoberá problematikou rekonštrukcie odtlačkov prstov pričom kladie dôraz na použitie neurónových sietí. Najprv je analyzovaná štruktúra odtlačku prstu, nasleduje popis možností, ktorými sa dá zvyšovať kvalita odtlačku. Jednoduchý úvod do neurónových sietí čitateľovi poskytne obraz o použitých technológiách. Po výbere architektúry neurónovej siete nasleduje proces jej učenia. Bolo vytvorené aj jednoduché grafické rozhranie pre prácu s odtlačkami. Aplikácia dokáže rekonštruovať syntetické odtlačky prstov poškodené bradavicami rôznych veľkostí. Pomocou ďalšej neurónovej siete je možné detegovať lokáciu bradavice. Testy úspešnosti rekonštrukcie preukázali zlepšenie kvality o 43,5 % v prípade odtlačku poškodeného desiatimi bradavicami. Porovnávacie skóre odtlačkov pred a po rekonštrukcii sa zvýšilo na tejto poškodenej sade o 6,5 %.	sk
dc.description.abstract	This thesis deals with the issue of reconstruction of damaged fingerprints using artificial neural networks. At first, the fingerprint structure is analyzed, after that, the methods that can be used to improve fingerprint quality are described. An introduction to neural networks is given for understanding the basics of artificial neural networks. After choosing the right architecture for the neural networks, the process of its learning is described. A simple graphic user interface was created for this application, which is able to reconstruct synthetic fingerprints damaged by various warts. Another neural net can detect the location of wart. Tests have proven an increase in the quality of fingerprint by 43,5 % in the dataset with ten inserted warts on each fingerprint. The matching score was increased by 6,5 % on this particular dataset.	en
dc.description.mark	D	cs
dc.identifier.citation	HALINÁR, M. Rekonstrukce poškozené části otisku prstů s využitím neuronových sítí [online]. Brno: Vysoké učení technické v Brně. Fakulta informačních technologií. 2020.	cs
dc.identifier.other	129260	cs
dc.identifier.uri	http://hdl.handle.net/11012/192442
dc.language.iso	sk	cs
dc.publisher	Vysoké učení technické v Brně. Fakulta informačních technologií	cs
dc.rights	Standardní licenční smlouva - přístup k plnému textu bez omezení	cs
dc.subject	konvolučná neurónová sieť	sk
dc.subject	odtlačok prsta	sk
dc.subject	rekonštrukcia odtlačku prsta	sk
dc.subject	syntetický odtlačok prsta	sk
dc.subject	bradavica	sk
dc.subject	spracovanie obrazu	sk
dc.subject	convolutional neural network	en
dc.subject	fingerprint	en
dc.subject	fingerprint reconstruction	en
dc.subject	synthetic fingerprint	en
dc.subject	wart	en
dc.subject	image processing	en
dc.title	Rekonstrukce poškozené části otisku prstů s využitím neuronových sítí	sk
dc.title.alternative	Reconstruction of Damaged Parts of Fingerprint Image Using Neural Nets	en
dc.type	Text	cs
dc.type.driver	masterThesis	en
dc.type.evskp	diplomová práce	cs
dcterms.dateAccepted	2020-07-17	cs
dcterms.modified	2020-08-27-21:21:47	cs
eprints.affiliatedInstitution.faculty	Fakulta informačních technologií	cs
sync.item.dbid	129260	en
sync.item.dbtype	ZP	en
sync.item.insts	2025.03.26 15:30:51	en
sync.item.modts	2025.01.17 13:02:28	en
thesis.discipline	Inteligentní systémy	cs
thesis.grantor	Vysoké učení technické v Brně. Fakulta informačních technologií. Ústav inteligentních systémů	cs
thesis.level	Inženýrský	cs
thesis.name	Ing.	cs

Rekonstrukce poškozené části otisku prstů s využitím neuronových sítí

Files

Original bundle

Collections