but.committee	prof. Ing. Zdeněk Smékal, CSc. (předseda) prof. Ing. Eva Gescheidtová, CSc. (člen) prof. Ing. Kamil Vrba, CSc. (člen) prof. Ing. Jiří Mišurec, CSc. (člen) Ing. Zdeněk Průša, Ph.D. (člen) Ing. Lubomír Cvrk, Ph.D. - oponent (člen) Ing. Martin Rakús, Ph.D. - oponent (člen)	cs
but.jazyk	angličtina (English)
but.program	Elektrotechnika a komunikační technologie	cs
but.result	práce byla úspěšně obhájena	cs
dc.contributor.advisor	Burget, Radim	en
dc.contributor.author	Karásek, Jan	en
dc.contributor.referee	Rakús,, Martin	en
dc.contributor.referee	Cvrk, Lubomír	en
dc.date.created	2014	cs
dc.description.abstract	Disertační práce je zaměřena na optimalizaci průběhu pracovních operací v logistických skladech a distribučních centrech. Hlavním cílem je optimalizovat procesy plánování, rozvrhování a odbavování. Jelikož jde o problém patřící do třídy složitosti NP-težký, je výpočetně velmi náročné nalézt optimální řešení. Motivací pro řešení této práce je vyplnění pomyslné mezery mezi metodami zkoumanými na vědecké a akademické půdě a metodami používanými v produkčních komerčních prostředích. Jádro optimalizačního algoritmu je založeno na základě genetického programování řízeného bezkontextovou gramatikou. Hlavním přínosem této práce je a) navrhnout nový optimalizační algoritmus, který respektuje následující optimalizační podmínky: celkový čas zpracování, využití zdrojů, a zahlcení skladových uliček, které může nastat během zpracování úkolů, b) analyzovat historická data z provozu skladu a vyvinout sadu testovacích příkladů, které mohou sloužit jako referenční výsledky pro další výzkum, a dále c) pokusit se předčit stanovené referenční výsledky dosažené kvalifikovaným a trénovaným operačním manažerem jednoho z největších skladů ve střední Evropě.	en
dc.description.abstract	This work is focused on the work-flow optimization in logistic warehouses and distribution centers. The main aim is to optimize process planning, scheduling, and dispatching. The problem is quite accented in recent years. The problem is of NP hard class of problems and where is very computationally demanding to find an optimal solution. The main motivation for solving this problem is to fill the gap between the new optimization methods developed by researchers in academic world and the methods used in business world. The core of the optimization algorithm is built on the genetic programming driven by the context-free grammar. The main contribution of the thesis is a) to propose a new optimization algorithm which respects the makespan, the utilization, and the congestions of aisles which may occur, b) to analyze historical operational data from warehouse and to develop the set of benchmarks which could serve as the reference baseline results for further research, and c) to try outperform the baseline results set by the skilled and trained operational manager of the one of the biggest warehouses in the middle Europe.	cs
dc.description.mark	P	cs
dc.identifier.citation	KARÁSEK, J. Vysokoúrovňové objektově orientované genetické programování pro optimalizaci logistických skladů [online]. Brno: Vysoké učení technické v Brně. Fakulta elektrotechniky a komunikačních technologií. 2014.	cs
dc.identifier.other	76864	cs
dc.identifier.uri	http://hdl.handle.net/11012/30786
dc.language.iso	en	cs
dc.publisher	Vysoké učení technické v Brně. Fakulta elektrotechniky a komunikačních technologií	cs
dc.rights	Standardní licenční smlouva - přístup k plnému textu bez omezení	cs
dc.subject	Evoluční algoritmy	en
dc.subject	Genetické programování	en
dc.subject	Logistika	en
dc.subject	Optimalizační techniky	en
dc.subject	Systémy řízeného skladu	en
dc.subject	Umělá inteligence	en
dc.subject	Artificial Intelligence	cs
dc.subject	Evolutionary Algorithms	cs
dc.subject	Genetic Programming	cs
dc.subject	Logistics	cs
dc.subject	Optimization Techniques	cs
dc.subject	Warehouse Management Systems	cs
dc.title	Vysokoúrovňové objektově orientované genetické programování pro optimalizaci logistických skladů	en
dc.title.alternative	High-Level Object Oriented Genetic Programming in Logistic Warehouse Optimization	cs
dc.type	Text	cs
dc.type.driver	doctoralThesis	en
dc.type.evskp	dizertační práce	cs
dcterms.dateAccepted	2014-06-10	cs
dcterms.modified	2014-06-10-14:22:05	cs
eprints.affiliatedInstitution.faculty	Fakulta elektrotechniky a komunikačních technologií	cs
sync.item.dbid	76864	en
sync.item.dbtype	ZP	en
sync.item.insts	2025.03.27 11:55:41	en
sync.item.modts	2025.01.17 09:51:43	en
thesis.discipline	Teleinformatika	cs
thesis.grantor	Vysoké učení technické v Brně. Fakulta elektrotechniky a komunikačních technologií. Ústav telekomunikací	cs
thesis.level	Doktorský	cs
thesis.name	Ph.D.	cs

Vysokoúrovňové objektově orientované genetické programování pro optimalizaci logistických skladů

Files

Original bundle

Collections