Vyhledávání konkrétních osob na záznamech z bezpečnostních kamer

but.committeedoc. Ing. František Zbořil, CSc. (předseda) prof. RNDr. Alexandr Meduna, CSc. (místopředseda) Ing. Michal Bidlo, Ph.D. (člen) Ing. František Grézl, Ph.D. (člen) doc. Ing. Radomil Matoušek, Ph.D. (člen) Dr. Ing. Petr Peringer (člen)cs
but.defenceStudent nejprve prezentoval výsledky, kterých dosáhl v rámci své práce. Komise se poté seznámila s hodnocením vedoucího a posudkem oponenta práce. Student následně odpověděl na otázky oponenta a na další otázky přítomných. Komise se na základě posudku oponenta, hodnocení vedoucího, přednesené prezentace a odpovědí studenta na položené otázky rozhodla práci hodnotit stupněm D. Otázky u obhajoby: Datové sady jste si vytvořil sám, nebo jste využil práci dřívějších studentů? Nebylo by vhodné velikost obrazu zvolit přímo podle očekávané minimální velikosti obličejů? Doopravdy jste trénoval sítě pro rozpoznávání obličejů? Očekával jste, že na vaší malé sadě můžete dosáhnout zlepšení? Jak je možné, že používáte tracking, když se snímky rozdělují mezi workery? Jak souvisí "pohyb" s rychlostí detekce (str. 44), když v textu nikde neuvádíte, že využíváte detekci pohybu.cs
but.jazykčeština (Czech)
but.programInformační technologiecs
but.resultpráce byla úspěšně obhájenacs
dc.contributor.advisorSmrž, Pavelcs
dc.contributor.authorJezerský, Matoušcs
dc.contributor.refereeHradiš, Michalcs
dc.date.accessioned2019-04-04T04:08:39Z
dc.date.available2019-04-04T04:08:39Z
dc.date.created2018cs
dc.description.abstractTato práce se zabývá návrhem a implementací systému, který umožňuje vyhledávání a rozpoznávání osob ve videozáznamech. Nejprve je proveden teoretický rozbor související problematiky, poté je na základě tohoto rozboru proveden návrh a dle návrhu dále implementován systém. Pro rozpoznávání obličejů je využito konvolučních neuronových sítí a v implementaci především knihoven dlib a OpenFace. V systému je využito paralelizace a distribuce úkonů mezi více zařízeními a je také dbáno na způsob praktického využití, při kterém můžeme mít často k dispozici jen málo informací o vyhledávané osobě. Systém dosahuje celkové přesnosti detekce a rozpoznávání osob cca 70% až 80% dle úlohy. Lze jej využít např. k vyhledání konkrétní osoby v záznamu, odhadu počtu celkových průchodů či průchodů jedné osoby a také ke zjštění výskytů neznámých osob v daném prostředí.cs
dc.description.abstractThis thesis deals with the design and implementation of a system, which allows to search for and recognize people in video recordings. The presented design is based on a preceding research in theory relating to the topics of face and people recognition. Furthermore, the system design is implemented using convolutional neural networks for face recognition, while the implementation primarily utilizes the libraries dlib and OpenFace. The design and implementation use parallelization and distribution of tasks among multiple devices to reduce computation time, while also bearing in mind the practical applications of such system, such as working with limited amounts of available information regarding the person we seek. The precision of people detection and recognition of the implemented system is about 70% to 80%, based on the performed task. Among other uses, the system can be utilized to find a particular person in a video recording, to estimate the number of passes through the monitored space of one person, or the number of passes in total, or to find unknown people in the monitored space.en
dc.description.markDcs
dc.identifier.citationJEZERSKÝ, M. Vyhledávání konkrétních osob na záznamech z bezpečnostních kamer [online]. Brno: Vysoké učení technické v Brně. Fakulta informačních technologií. 2018.cs
dc.identifier.other114549cs
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/11012/84983
dc.language.isocscs
dc.publisherVysoké učení technické v Brně. Fakulta informačních technologiícs
dc.rightsStandardní licenční smlouva - přístup k plnému textu bez omezenícs
dc.subjectrozpoznávání obličejůcs
dc.subjectstrojové učenícs
dc.subjectneuronové sítěcs
dc.subjectzpracování obrazucs
dc.subjectmonitorovánícs
dc.subjectvyhledávání osobcs
dc.subjectparalelizacecs
dc.subjectface recognitionen
dc.subjectmachine learningen
dc.subjectneural networksen
dc.subjectimage processingen
dc.subjectmonitoringen
dc.subjectpeople searchen
dc.subjectparallelizationen
dc.titleVyhledávání konkrétních osob na záznamech z bezpečnostních kamercs
dc.title.alternativeSearch for People in Recordings from Security Camerasen
dc.typeTextcs
dc.type.drivermasterThesisen
dc.type.evskpdiplomová prácecs
dcterms.dateAccepted2018-06-18cs
dcterms.modified2020-05-10-16:12:32cs
eprints.affiliatedInstitution.facultyFakulta informačních technologiícs
sync.item.dbid114549en
sync.item.dbtypeZPen
sync.item.insts2021.11.23 00:10:45en
sync.item.modts2021.11.22 23:42:20en
thesis.disciplineInteligentní systémycs
thesis.grantorVysoké učení technické v Brně. Fakulta informačních technologií. Ústav počítačové grafiky a multimédiícs
thesis.levelInženýrskýcs
thesis.nameIng.cs
Files
Original bundle
Now showing 1 - 4 of 4
Loading...
Thumbnail Image
Name:
final-thesis.pdf
Size:
5.34 MB
Format:
Adobe Portable Document Format
Description:
final-thesis.pdf
Loading...
Thumbnail Image
Name:
Posudek-Vedouci prace-18530_v.pdf
Size:
86.04 KB
Format:
Adobe Portable Document Format
Description:
Posudek-Vedouci prace-18530_v.pdf
Loading...
Thumbnail Image
Name:
Posudek-Oponent prace-18530_o.pdf
Size:
92.47 KB
Format:
Adobe Portable Document Format
Description:
Posudek-Oponent prace-18530_o.pdf
Loading...
Thumbnail Image
Name:
review_114549.html
Size:
1.47 KB
Format:
Hypertext Markup Language
Description:
review_114549.html
Collections