but.committee	doc. Ing. František Zbořil, CSc. (předseda) prof. RNDr. Alexandr Meduna, CSc. (místopředseda) Ing. Michal Bidlo, Ph.D. (člen) Ing. František Grézl, Ph.D. (člen) doc. Ing. Radomil Matoušek, Ph.D. (člen) Dr. Ing. Petr Peringer (člen)	cs
but.defence	Student nejprve prezentoval výsledky, kterých dosáhl v rámci své práce. Komise se poté seznámila s hodnocením vedoucího a posudkem oponenta práce. Student následně odpověděl na otázky oponenta a na další otázky přítomných. Komise se na základě posudku oponenta, hodnocení vedoucího, přednesené prezentace a odpovědí studenta na položené otázky rozhodla práci hodnotit stupněm D. Otázky u obhajoby: Datové sady jste si vytvořil sám, nebo jste využil práci dřívějších studentů? Nebylo by vhodné velikost obrazu zvolit přímo podle očekávané minimální velikosti obličejů? Doopravdy jste trénoval sítě pro rozpoznávání obličejů? Očekával jste, že na vaší malé sadě můžete dosáhnout zlepšení? Jak je možné, že používáte tracking, když se snímky rozdělují mezi workery? Jak souvisí "pohyb" s rychlostí detekce (str. 44), když v textu nikde neuvádíte, že využíváte detekci pohybu.	cs
but.jazyk	čeština (Czech)
but.program	Informační technologie	cs
but.result	práce byla úspěšně obhájena	cs
dc.contributor.advisor	Smrž, Pavel	cs
dc.contributor.author	Jezerský, Matouš	cs
dc.contributor.referee	Hradiš, Michal	cs
dc.date.accessioned	2019-04-04T04:08:39Z
dc.date.available	2019-04-04T04:08:39Z
dc.date.created	2018	cs
dc.description.abstract	Tato práce se zabývá návrhem a implementací systému, který umožňuje vyhledávání a rozpoznávání osob ve videozáznamech. Nejprve je proveden teoretický rozbor související problematiky, poté je na základě tohoto rozboru proveden návrh a dle návrhu dále implementován systém. Pro rozpoznávání obličejů je využito konvolučních neuronových sítí a v implementaci především knihoven dlib a OpenFace. V systému je využito paralelizace a distribuce úkonů mezi více zařízeními a je také dbáno na způsob praktického využití, při kterém můžeme mít často k dispozici jen málo informací o vyhledávané osobě. Systém dosahuje celkové přesnosti detekce a rozpoznávání osob cca 70% až 80% dle úlohy. Lze jej využít např. k vyhledání konkrétní osoby v záznamu, odhadu počtu celkových průchodů či průchodů jedné osoby a také ke zjštění výskytů neznámých osob v daném prostředí.	cs
dc.description.abstract	This thesis deals with the design and implementation of a system, which allows to search for and recognize people in video recordings. The presented design is based on a preceding research in theory relating to the topics of face and people recognition. Furthermore, the system design is implemented using convolutional neural networks for face recognition, while the implementation primarily utilizes the libraries dlib and OpenFace. The design and implementation use parallelization and distribution of tasks among multiple devices to reduce computation time, while also bearing in mind the practical applications of such system, such as working with limited amounts of available information regarding the person we seek. The precision of people detection and recognition of the implemented system is about 70% to 80%, based on the performed task. Among other uses, the system can be utilized to find a particular person in a video recording, to estimate the number of passes through the monitored space of one person, or the number of passes in total, or to find unknown people in the monitored space.	en
dc.description.mark	D	cs
dc.identifier.citation	JEZERSKÝ, M. Vyhledávání konkrétních osob na záznamech z bezpečnostních kamer [online]. Brno: Vysoké učení technické v Brně. Fakulta informačních technologií. 2018.	cs
dc.identifier.other	114549	cs
dc.identifier.uri	http://hdl.handle.net/11012/84983
dc.language.iso	cs	cs
dc.publisher	Vysoké učení technické v Brně. Fakulta informačních technologií	cs
dc.rights	Standardní licenční smlouva - přístup k plnému textu bez omezení	cs
dc.subject	rozpoznávání obličejů	cs
dc.subject	strojové učení	cs
dc.subject	neuronové sítě	cs
dc.subject	zpracování obrazu	cs
dc.subject	monitorování	cs
dc.subject	vyhledávání osob	cs
dc.subject	paralelizace	cs
dc.subject	face recognition	en
dc.subject	machine learning	en
dc.subject	neural networks	en
dc.subject	image processing	en
dc.subject	monitoring	en
dc.subject	people search	en
dc.subject	parallelization	en
dc.title	Vyhledávání konkrétních osob na záznamech z bezpečnostních kamer	cs
dc.title.alternative	Search for People in Recordings from Security Cameras	en
dc.type	Text	cs
dc.type.driver	masterThesis	en
dc.type.evskp	diplomová práce	cs
dcterms.dateAccepted	2018-06-18	cs
dcterms.modified	2020-05-10-16:12:32	cs
eprints.affiliatedInstitution.faculty	Fakulta informačních technologií	cs
sync.item.dbid	114549	en
sync.item.dbtype	ZP	en
sync.item.insts	2021.11.23 00:10:45	en
sync.item.modts	2021.11.22 23:42:20	en
thesis.discipline	Inteligentní systémy	cs
thesis.grantor	Vysoké učení technické v Brně. Fakulta informačních technologií. Ústav počítačové grafiky a multimédií	cs
thesis.level	Inženýrský	cs
thesis.name	Ing.	cs

Vyhledávání konkrétních osob na záznamech z bezpečnostních kamer

Files

Original bundle

Collections