Zamaskování pohybujícího se objektu ve videu

Abstract

Maskování pohybujících se objektů ve videosekvenci je zajímavé téma v oblasti počítačového vidění. V této práci je navržena metoda pro sledování a maskování jednoho objektu v reálném čase. Předpokládá se vstupní video pořízené statickou kamerou. Detekce pohybu je založena na odečítání pozadí, které je reprezentováno směsí Gaussových funkcí. Sledování objektu je realizováno kombinací porovnávání tzv. blobů a výpočtu optického toku metodou Lucas-Kanade. Následné maskování využívá vytvořeného modelu pozadí.Hiding moving objects in video sequences is an interesting topic in computer vision. In this thesis, a real-time single object tracking and removal method is proposed. An input video is assumed to be captured with static video camera. Motion detection is based on a background subtraction using Mixture of Gaussians as the representation of background. The object tracking is realized by a combination of blobs comparison and computation of optical flow using Lucas-Kanade method. Consequent object removal makes use of created background model.