Aplikace pro analýzu dat z Twitteru

Simple item page
but.committeeprof. Ing. Jiří Mišurec, CSc. (předseda) Ing. Miroslav Balík, Ph.D. (místopředseda) Ing. Vlastimil Člupek, Ph.D. (člen) Ing. Pavel Šilhavý, Ph.D. (člen) Ing. Jiří Pokorný (člen)cs
but.defenceStudent prezentoval výsledky své práce a komise byla seznámena s posudky. Student obhájil bakalářskou práci a odpověděl na otázky členů komise a oponenta. Otázka oponenta: V práci popisujete, že při analýze většího množství dat jste webový prohlížeč otevřel přes grafický procesor NVIDIA s vysokým výkonem. Odhadněte míru zrychlení práce z pohledu doby trvání zvolených operací s daty. -student vysvětlil dotazovanou problematiku.cs
but.jazykčeština (Czech)
but.programElektrotechnika, elektronika, komunikační a řídicí technikacs
but.resultpráce byla úspěšně obhájenacs
dc.contributor.advisorGaláž, Zoltáncs
dc.contributor.authorRýdl, Pavelcs
dc.contributor.refereeKomosný, Dancs
dc.date.accessioned2019-06-14T10:50:23Z
dc.date.available2019-06-14T10:50:23Z
dc.date.created2019cs
dc.description.abstractTato práce se zabývá vytvořením aplikace pro automatické stahování a analýzu dat z Twitteru založené na technikách zpracování přirozeného jazyka. Aplikace je vytvořena v programovacím jazyku Python. Pro tvorbu aplikace bylo použito vývojové prostředí Jupyter Notebook, ve kterém byla celá aplikace včetně GUI implementována. V části teorie je popsána problematika stahování dat a analýza pomocí zpracování přirozeného jazyka. V části implementace je popsáno řešení aplikace v jednotlivých krocích jako jsou vytvoření aplikace na straně Twitteru, stahování, předpříprava, analýza dat s technikami zracování přirozeného jazyka a následná vizualizace. Implementována byla i analýza bez použití technik zpracování přirozeného jazyka. Testování probíhalo na tweetech, které obsahovali zmínku o americkém prezidentu Donaldovi Trumpovi.cs
dc.description.abstractThis work deals with the creation of an application for automatic downloading and Twitter data analysis based on natural language processing techniques. The application is created in the Python programming language. A development environment Jupyter Notebook was used for creating the application, where the entire application, including GUI, was implemented. In the section of theory are data downloading issues and data analysis by natural language processing described. In the part of implementation there is solution of the application described in several steps, such as creating the application on the Twitter's side, downloading, preprocessing, data analysis with techniques of natural language processing and following visualization. There was also a technique with no natural language processing implemented. Testing run on tweets that contained reference to US president Donald Trump.en
dc.description.markAcs
dc.identifier.citationRÝDL, P. Aplikace pro analýzu dat z Twitteru [online]. Brno: Vysoké učení technické v Brně. Fakulta elektrotechniky a komunikačních technologií. 2019.cs
dc.identifier.other118053cs
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/11012/173541
dc.language.isocscs
dc.publisherVysoké učení technické v Brně. Fakulta elektrotechniky a komunikačních technologiícs
dc.rightsStandardní licenční smlouva - přístup k plnému textu bez omezenícs
dc.subjectanalýzacs
dc.subjectJupyter Notebookcs
dc.subjectPythoncs
dc.subjectsociální síť Twittercs
dc.subjectvizualizacecs
dc.subjectzpracování přirozeného jazykacs
dc.subjectanalysisen
dc.subjectJupyter Notebooken
dc.subjectnatural language processingen
dc.subjectPythonen
dc.subjectsocial network Twitteren
dc.subjectvisualizationen
dc.titleAplikace pro analýzu dat z Twitterucs
dc.title.alternativeTwitter data analysis toolen
dc.typeTextcs
dc.type.driverbachelorThesisen
dc.type.evskpbakalářská prácecs
dcterms.dateAccepted2019-06-12cs
dcterms.modified2019-08-29-14:19:29cs
eprints.affiliatedInstitution.facultyFakulta elektrotechniky a komunikačních technologiícs
sync.item.dbid118053en
sync.item.dbtypeZPen
sync.item.insts2021.11.12 09:59:17en
sync.item.modts2021.11.12 09:11:41en
thesis.disciplineTeleinformatikacs
thesis.grantorVysoké učení technické v Brně. Fakulta elektrotechniky a komunikačních technologií. Ústav telekomunikacícs
thesis.levelBakalářskýcs
thesis.nameBc.cs
Files
Original bundle
Now showing 1 - 3 of 3
Thumbnail Image
Name:
final-thesis.pdf
Size:
8.32 MB
Format:
Adobe Portable Document Format
Description:
final-thesis.pdf
Download
Thumbnail Image
Name:
appendix-1.zip
Size:
8.06 MB
Format:
zip
Description:
appendix-1.zip
Download
Thumbnail Image
Name:
review_118053.html
Size:
4.21 KB
Format:
Hypertext Markup Language
Description:
review_118053.html
Download
Collections
2019