Porovnání úspěšnosti vícekanálových metod separace řečových signálů

Simple item page
but.committeedoc. Ing. Karel Němec, CSc. (předseda) prof. Ing. Dan Komosný, Ph.D. (místopředseda) doc. Ing. Leoš Boháč, Ph.D. (člen) Ing. Martin Vondra, Ph.D. (člen) doc. Ing. Petr Číka, Ph.D. (člen) Ing. Jiří Přinosil, Ph.D. (člen) Ing. Vítězslav Křivánek, Ph.D. (člen) Ing. Ivan Míča, Ph.D. (člen)cs
but.defenceJak jste vytvořil konvoluční směsi?cs
but.jazykčeština (Czech)
but.programElektrotechnika, elektronika, komunikační a řídicí technikacs
but.resultpráce byla úspěšně obhájenacs
dc.contributor.advisorMíča, Ivancs
dc.contributor.authorPřikryl, Petrcs
dc.contributor.refereeZezula, Radekcs
dc.date.created2008cs
dc.description.abstractSeparace nezávislých zdrojů signálů ze směsí zaznamenaných dat je základní problém v mnoha praktických situacích. Typický příklad je záznam řeči v prostředí za přítomnosti šumu či jiného mluvčího na pozadí. Touto problematikou se zabývá skupina metod nazvaných Separace zdrojů naslepo. Slepá separace je založena na odhadu N neznámých zdrojů z P měření, které jsou směsmi těchto neznámých zdrojů a neznámého prostředí. Představeny a v Matlabu implementovány jsou některé známé řešení okamžitých směsí, tj. Analýza nezávislých komponent a Časově kmitočtová analýza. V reálném prostředí však akustické signály nejsou okamžité směsi, ale směsi konvoluční. Pro tento případje představen a v Matlabu implementován algoritmus pro separaci konvolučních směsí v kmitočtové oblasti.Tato diplomová práce zkoumá porovnání a použitelnost těchto separačních algoritmů.cs
dc.description.abstractThe separation of independent sources from mixed observed data is a fundamental problem in many practical situations. A typical example is speech recordings made in an acoustic environment in the presence of background noise or other speakers. Problems of signal separation are explored by a group of methods called Blind Source Separation. Blind Source Separation (BSS) consists on estimating a set of N unknown sources from P observations resulting from the mixture of these sources and unknown background. Some existing solutions for instantaneous mixtures are reviewed and in Matlab implemented , i.e Independent Componnent Analysis (ICA) and Time-Frequency Analysis (TF). The acoustic signals recorded in real environment are not instantaneous, but convolutive mixtures. In this case, an ICA algorithm for separation of convolutive mixtures in frequency domain is introduced and in Matlab implemented. This diploma thesis examines the useability and comparisn of proposed separation algorithms.en
dc.description.markAcs
dc.identifier.citationPŘIKRYL, P. Porovnání úspěšnosti vícekanálových metod separace řečových signálů [online]. Brno: Vysoké učení technické v Brně. Fakulta elektrotechniky a komunikačních technologií. 2008.cs
dc.identifier.other14346cs
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/11012/18866
dc.language.isocscs
dc.publisherVysoké učení technické v Brně. Fakulta elektrotechniky a komunikačních technologiícs
dc.rightsStandardní licenční smlouva - přístup k plnému textu bez omezenícs
dc.subjectAnalýza nezávislých komponentcs
dc.subjectSeparace signálů naslepocs
dc.subjectČasově-kmitočtová analýzacs
dc.subjectKrátkodobá Fourierova transformacecs
dc.subjectDekonvoluce signálů naslepocs
dc.subjectIndependent Component Analysisen
dc.subjectBlind Source Separationen
dc.subjectTime-Frequency Analysisen
dc.subjectShort Time Fourier Transformen
dc.subjectBlind Source Deconvolutionen
dc.titlePorovnání úspěšnosti vícekanálových metod separace řečových signálůcs
dc.title.alternativeComparison of success rate of multi-channel methods of speech signal separationen
dc.typeTextcs
dc.type.drivermasterThesisen
dc.type.evskpdiplomová prácecs
dcterms.dateAccepted2008-06-11cs
dcterms.modified2008-06-11-10:19:33cs
eprints.affiliatedInstitution.facultyFakulta elektrotechniky a komunikačních technologiícs
sync.item.dbid14346en
sync.item.dbtypeZPen
sync.item.insts2025.03.26 10:03:40en
sync.item.modts2025.01.15 20:16:40en
thesis.disciplineTelekomunikační a informační technikacs
thesis.grantorVysoké učení technické v Brně. Fakulta elektrotechniky a komunikačních technologií. Ústav telekomunikacícs
thesis.levelInženýrskýcs
thesis.nameIng.cs
Files
Original bundle
Now showing 1 - 3 of 3
Thumbnail Image
Name:
final-thesis.pdf
Size:
1.14 MB
Format:
Adobe Portable Document Format
Description:
final-thesis.pdf
Download
Thumbnail Image
Name:
appendix-1.rar
Size:
1.32 MB
Format:
Unknown data format
Description:
appendix-1.rar
Download
Thumbnail Image
Name:
review_14346.html
Size:
5.25 KB
Format:
Hypertext Markup Language
Description:
file review_14346.html
Download
Collections
2008