Automatické zjišťování významu textu

Simple item page
but.committeeprof. Ing. Kamil Vrba, CSc. (předseda) doc. Ing. Radim Burget, Ph.D. (místopředseda) Ing. Pavel Hanák, Ph.D. (člen) doc. Ing. Jan Hajný, Ph.D. (člen) Ing. Václav Uher, Ph.D. (člen)cs
but.defenceJaké byly velikosti databází využitých při hodnocení úspěšnosti pro konkrétní jazyky? Jaké příznaky byly použity pro klasifikaci textu a kolik jich dohromady bylo? Student odpověděl na otázky.cs
but.jazykčeština (Czech)
but.programElektrotechnika, elektronika, komunikační a řídicí technikacs
but.resultpráce byla úspěšně obhájenacs
dc.contributor.advisorPovoda, Lukášcs
dc.contributor.authorJeleček, Jiřícs
dc.contributor.refereeDvořák, Pavelcs
dc.date.accessioned2019-04-03T22:53:13Z
dc.date.available2019-04-03T22:53:13Z
dc.date.created2015cs
dc.description.abstractV rámci této práce byl navržen a implementován systém využívající technik dolování znalostí z textu za účelem rozpoznávání emocí v česky, anglicky a německy psaných textech a bylo provedeno zhodnocení jeho úspěšnosti. Protože je systém postaven převážně na metodě strojového učení, byla navrhnuta a vytvořena trénovací množina, která byla posléze použita k vytvoření modelu klasifikátoru pomocí vybraných algoritmů.cs
dc.description.abstractAs part of this work it was designed and implemented a system using data mining techniques from the text in order to detect emotions in Czech, English and German language texts. Because the system is built mostly on machine learning techniques, was designed and created training set, which was later used to build the model classifier using the selected algorithms.en
dc.description.markBcs
dc.identifier.citationJELEČEK, J. Automatické zjišťování významu textu [online]. Brno: Vysoké učení technické v Brně. Fakulta elektrotechniky a komunikačních technologií. 2015.cs
dc.identifier.other85242cs
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/11012/41354
dc.language.isocscs
dc.publisherVysoké učení technické v Brně. Fakulta elektrotechniky a komunikačních technologiícs
dc.rightsStandardní licenční smlouva - přístup k plnému textu bez omezenícs
dc.subjectklasifikacecs
dc.subjectdolování znalostícs
dc.subjectrozpoznávání emocecs
dc.subjectSVMcs
dc.subjectnegativní textcs
dc.subjectpozitivní textcs
dc.subjectstrojové učenícs
dc.subjectclassificationen
dc.subjecttext miningen
dc.subjectemotion detectionen
dc.subjectSVMen
dc.subjectnegative texten
dc.subjectpositive texten
dc.subjectmachine learningen
dc.titleAutomatické zjišťování významu textucs
dc.title.alternativeAutomatic recognition of meaning in textsen
dc.typeTextcs
dc.type.driverbachelorThesisen
dc.type.evskpbakalářská prácecs
dcterms.dateAccepted2015-06-18cs
dcterms.modified2015-06-19-07:05:26cs
eprints.affiliatedInstitution.facultyFakulta elektrotechniky a komunikačních technologiícs
sync.item.dbid85242en
sync.item.dbtypeZPen
sync.item.insts2021.11.12 18:58:27en
sync.item.modts2021.11.12 18:11:15en
thesis.disciplineTeleinformatikacs
thesis.grantorVysoké učení technické v Brně. Fakulta elektrotechniky a komunikačních technologií. Ústav telekomunikacícs
thesis.levelBakalářskýcs
thesis.nameBc.cs
Files
Original bundle
Now showing 1 - 3 of 3
Thumbnail Image
Name:
final-thesis.pdf
Size:
1.84 MB
Format:
Adobe Portable Document Format
Description:
final-thesis.pdf
Download
Thumbnail Image
Name:
appendix-1.rar
Size:
902.48 KB
Format:
Unknown data format
Description:
appendix-1.rar
Download
Thumbnail Image
Name:
review_85242.html
Size:
4.36 KB
Format:
Hypertext Markup Language
Description:
review_85242.html
Download
Collections
2015