but.committee	doc. Ing. František Zbořil, Ph.D. (předseda) prof. RNDr. Milan Češka, CSc. (místopředseda) doc. Ing. Peter Chudý, Ph.D., MBA (člen) Luděk Matyska (člen) Dr. Ing. Petr Peringer (člen) doc. Ing. Zdeněk Vašíček, Ph.D. (člen)	cs
but.defence	Student nejprve prezentoval výsledky, kterých dosáhl v rámci své práce. Komise se poté seznámila s hodnocením vedoucího a posudkem oponenta práce. Student následně odpověděl na otázky oponenta a na další otázky přítomných. Komise se na základě posudku oponenta, hodnocení vedoucího, přednesené prezentace a odpovědí studenta na položené otázky rozhodla práci hodnotit stupněm B. Otázky u obhajoby: Jaké změny z hlediska implementace by bylo zapotřebí provést pro vytvoření aplikace pro iOS?	cs
but.jazyk	čeština (Czech)
but.program	Informační technologie	cs
but.result	práce byla úspěšně obhájena	cs
dc.contributor.advisor	Drahanský, Martin	cs
dc.contributor.author	Pustka, Michal	cs
dc.contributor.referee	Goldmann, Tomáš	cs
dc.date.accessioned	2019-04-04T04:08:37Z
dc.date.available	2019-04-04T04:08:37Z
dc.date.created	2018	cs
dc.description.abstract	Tato práce se zabývá detekcí uživatelských aktivit (např. běhání, chůze, jízda autě atd.) v reálném čase, přičemž k samotné detekci je využito senzorů dostupných v mobilních zařízeních. V rámci práce vznikla aplikace pro sběr dat ze senzorů, pomocí které byla nasbírána data. Dalším produktem této práce je program pro předzpracování naměřených dat a vytvoření datasetu. Součástí práce je vlastní návrh konvoluční neuronové sítě, která slouží ke klasifikaci aktivit. Celou implementační část uzavírá vytvořená knihovna pro detekci aktivit na mobilních zařízeních s Android OS. Spojením všech aplikací vzniká komplexní framework pro vývoj aplikace, využívající detekci uživatelských aktivit. Na závěr jsou provedeny některé zajímavé experimenty pomocí tohoto frameworku (např. vliv konkrétních senzorů na výkon detekce).	cs
dc.description.abstract	This thesis deals with real-time human activity recognition (eg, running, walking, driving, etc.) using sensors which are available on current mobile devices. The final product of this thesis consists of multiple parts. First, an application for collecting sensor data from mobile devices. Followed by a tool for preprocessing of collected data and creation of a data set. The main part of the thesis is the design of convolutional neural network for activity classification and subsequent use of this network in an Android mobile application. The combination of previous parts creates a comprehensive framework for detection of user activities. Finally, some interesting experiments were made and evaluated (eg, the influence of specific sensors on detection precision).	en
dc.description.mark	B	cs
dc.identifier.citation	PUSTKA, M. Inteligentní rozpoznání činnosti uživatele chytrého telefonu [online]. Brno: Vysoké učení technické v Brně. Fakulta informačních technologií. 2018.	cs
dc.identifier.other	114608	cs
dc.identifier.uri	http://hdl.handle.net/11012/84970
dc.language.iso	cs	cs
dc.publisher	Vysoké učení technické v Brně. Fakulta informačních technologií	cs
dc.rights	Standardní licenční smlouva - přístup k plnému textu bez omezení	cs
dc.subject	Senzory	cs
dc.subject	Android	cs
dc.subject	Xamarin	cs
dc.subject	TensorFlow	cs
dc.subject	sběr dat	cs
dc.subject	umělá inteligence	cs
dc.subject	rozpoznávaní aktivit	cs
dc.subject	konvoluční neuronové sítě	cs
dc.subject	Sensors	en
dc.subject	Android	en
dc.subject	Xamarin	en
dc.subject	TensorFlow	en
dc.subject	collection of data	en
dc.subject	artificial intelligence	en
dc.subject	human activity recognition	en
dc.subject	convolutional neural networks	en
dc.title	Inteligentní rozpoznání činnosti uživatele chytrého telefonu	cs
dc.title.alternative	Intelligent Recognition of the Smartphone User's Activity	en
dc.type	Text	cs
dc.type.driver	masterThesis	en
dc.type.evskp	diplomová práce	cs
dcterms.dateAccepted	2018-06-21	cs
dcterms.modified	2020-05-10-16:13:12	cs
eprints.affiliatedInstitution.faculty	Fakulta informačních technologií	cs
sync.item.dbid	114608	en
sync.item.dbtype	ZP	en
sync.item.insts	2021.11.12 11:15:17	en
sync.item.modts	2021.11.12 10:17:58	en
thesis.discipline	Inteligentní systémy	cs
thesis.grantor	Vysoké učení technické v Brně. Fakulta informačních technologií. Ústav inteligentních systémů	cs
thesis.level	Inženýrský	cs
thesis.name	Ing.	cs

Inteligentní rozpoznání činnosti uživatele chytrého telefonu

Files

Original bundle

Collections