Stanovení vzájemných vazeb mezi mozkovými strukturami
but.committee | prof. Ing. Jiří Jan, CSc. (předseda) prof. Ing. Valentýna Provazník, Ph.D. (člen) prof. MUDr.Ing. Petr Hluštík, Ph.D. (člen) prof. Ing. Jan Kremláček, Ph.D. (člen) doc. Ing. Jana Kolářová, Ph.D. (člen) Ing. Zenon Starčuk, CSc. (člen) Ing. Mgr. Jaroslav Hlinka, Ph.D. - oponent (člen) doc. Ing. Vladimír Krajča, CSc. - oponent (člen) | cs |
but.jazyk | čeština (Czech) | |
but.program | Elektrotechnika a komunikační technologie | cs |
but.result | práce byla úspěšně obhájena | cs |
dc.contributor.advisor | Halámek, Josef | cs |
dc.contributor.author | Klimeš, Petr | cs |
dc.contributor.referee | Hlinka,, Jaroslav | cs |
dc.contributor.referee | Krajča,, Vladimír | cs |
dc.date.created | 2017 | cs |
dc.description.abstract | Lidský mozek je tvořen vzájemně propojenými populacemi nervových buněk, které formují anatomicky i funkčně oddělené struktury. Pro studium fyziologie a patologie lidského mozku je zcela zásadní znát, jak jsou tyto struktury propojeny a jak se mezi nimi šíří informace. Publikované metody na detekci vzájemných vazeb se velmi často omezují pouze na analýzu povrchového EEG, pracují s vymezeným počtem kontaktů a nezachycují dynamický vývoj konektivity při kognitivních procesech nebo při různých stavech vědomí. Současně nepopisují konektivitu patologických částí mozku, jejíž analýza by mohla zásadně přispět k výzkumu a léčbě dané patologie. Cílem této práce je návrh metodiky a následná analýza časového průběhu vzájemných vazeb mezi mozkovými strukturami z intrakraniálního EEG. Analyzovány jsou fyziologické procesy v průběhu kognitivní stimulace, a lokální konektivita patologických částí epileptického mozku při klidu a spánku. Výsledky přinášejí nové poznatky v oblasti základního výzkumu fyziologie lidského mozku, kterých bylo dosaženo pomocí inovativního postupu, jenž kombinuje metody konektivity a výpočty výkonů EEG signálů. V druhé části práce je analyzována lokální konektivita epileptického ložiska (SOZ). Výsledky popisují funkční oddělení SOZ od okolní tkáně a mohou přispět do klinické praxe léčby epilepsie. | cs |
dc.description.abstract | The Human brain consists of mutually connected neuronal populations that build anatomically and functionally separated structures. To understand human brain activity and connectivity, it is crucial to describe how these structures are connected and how information is spread. Commonly used methods often work with data from scalp EEG, with a limited number of contacts, and are incapable of observing dynamic changes during cognitive processes or different behavioural states. In addition, connectivity studies almost never analyse pathological parts of the brain, which can have a crucial impact on pathology research and treatment. The aim of this work is connectivity analysis and its evolution in time during cognitive tasks using data from intracranial EEG. Physiological processes in cognitive stimulation and the local connectivity of pathology in the epileptic brain during wake and sleep were analysed. The results provide new insight into human brain physiology research. This was achieved by an innovative approach which combines connectivity methods with EEG spectral power calculation. The second part of this work focuses on seizure onset zone (SOZ) connectivity in the epileptic brain. The results describe the functional isolation of the SOZ from the surrounding tissue, which may contribute to clinical research and epilepsy treatment. | en |
dc.description.mark | P | cs |
dc.identifier.citation | KLIMEŠ, P. Stanovení vzájemných vazeb mezi mozkovými strukturami [online]. Brno: Vysoké učení technické v Brně. Fakulta elektrotechniky a komunikačních technologií. 2017. | cs |
dc.identifier.other | 97917 | cs |
dc.identifier.uri | http://hdl.handle.net/11012/63841 | |
dc.language.iso | cs | cs |
dc.publisher | Vysoké učení technické v Brně. Fakulta elektrotechniky a komunikačních technologií | cs |
dc.rights | Standardní licenční smlouva - přístup k plnému textu bez omezení | cs |
dc.subject | intrakraniální EEG | cs |
dc.subject | konektivita | cs |
dc.subject | korelace | cs |
dc.subject | koherence | cs |
dc.subject | časově-frekvenční analýza | cs |
dc.subject | epilepsie | cs |
dc.subject | intracranial EEG | en |
dc.subject | connectivity | en |
dc.subject | correlation | en |
dc.subject | coherence | en |
dc.subject | time-frequency analysis | en |
dc.subject | epilepsy | en |
dc.title | Stanovení vzájemných vazeb mezi mozkovými strukturami | cs |
dc.title.alternative | Establishing Mutual Links among Brain Structures | en |
dc.type | Text | cs |
dc.type.driver | doctoralThesis | en |
dc.type.evskp | dizertační práce | cs |
dcterms.dateAccepted | 2017-09-11 | cs |
dcterms.modified | 2017-10-18-00:01:01 | cs |
eprints.affiliatedInstitution.faculty | Fakulta elektrotechniky a komunikačních technologií | cs |
sync.item.dbid | 97917 | en |
sync.item.dbtype | ZP | en |
sync.item.insts | 2025.03.27 11:57:19 | en |
sync.item.modts | 2025.01.17 11:05:00 | en |
thesis.discipline | Biomedicínská elektronika a biokybernetika | cs |
thesis.grantor | Vysoké učení technické v Brně. Fakulta elektrotechniky a komunikačních technologií. Ústav biomedicínského inženýrství | cs |
thesis.level | Doktorský | cs |
thesis.name | Ph.D. | cs |
Files
Original bundle
1 - 5 of 7
Loading...
- Name:
- final-thesis.pdf
- Size:
- 3.39 MB
- Format:
- Adobe Portable Document Format
- Description:
- final-thesis.pdf
Loading...
- Name:
- thesis-1.pdf
- Size:
- 2.19 MB
- Format:
- Adobe Portable Document Format
- Description:
- thesis-1.pdf
Loading...
- Name:
- Posudek-Vedouci prace-Halamek_Posudek skolitele.pdf
- Size:
- 80.66 KB
- Format:
- Adobe Portable Document Format
- Description:
- Posudek-Vedouci prace-Halamek_Posudek skolitele.pdf
Loading...
- Name:
- Posudek-Oponent prace-Hlilnka_posudek_KlimesPhD2017_final_tisk.pdf
- Size:
- 61.87 KB
- Format:
- Adobe Portable Document Format
- Description:
- Posudek-Oponent prace-Hlilnka_posudek_KlimesPhD2017_final_tisk.pdf