Stanovení vzájemných vazeb mezi mozkovými strukturami

but.committeeprof. Ing. Jiří Jan, CSc. (předseda) prof. Ing. Valentýna Provazník, Ph.D. (člen) prof. MUDr.Ing. Petr Hluštík, Ph.D. (člen) prof. Ing. Jan Kremláček, Ph.D. (člen) doc. Ing. Jana Kolářová, Ph.D. (člen) Ing. Zenon Starčuk, CSc. (člen) Ing. Mgr. Jaroslav Hlinka, Ph.D. - oponent (člen) doc. Ing. Vladimír Krajča, CSc. - oponent (člen)cs
but.jazykčeština (Czech)
but.programElektrotechnika a komunikační technologiecs
but.resultpráce byla úspěšně obhájenacs
dc.contributor.advisorHalámek, Josefcs
dc.contributor.authorKlimeš, Petrcs
dc.contributor.refereeHlinka,, Jaroslavcs
dc.contributor.refereeKrajča,, Vladimírcs
dc.date.created2017cs
dc.description.abstractLidský mozek je tvořen vzájemně propojenými populacemi nervových buněk, které formují anatomicky i funkčně oddělené struktury. Pro studium fyziologie a patologie lidského mozku je zcela zásadní znát, jak jsou tyto struktury propojeny a jak se mezi nimi šíří informace. Publikované metody na detekci vzájemných vazeb se velmi často omezují pouze na analýzu povrchového EEG, pracují s vymezeným počtem kontaktů a nezachycují dynamický vývoj konektivity při kognitivních procesech nebo při různých stavech vědomí. Současně nepopisují konektivitu patologických částí mozku, jejíž analýza by mohla zásadně přispět k výzkumu a léčbě dané patologie. Cílem této práce je návrh metodiky a následná analýza časového průběhu vzájemných vazeb mezi mozkovými strukturami z intrakraniálního EEG. Analyzovány jsou fyziologické procesy v průběhu kognitivní stimulace, a lokální konektivita patologických částí epileptického mozku při klidu a spánku. Výsledky přinášejí nové poznatky v oblasti základního výzkumu fyziologie lidského mozku, kterých bylo dosaženo pomocí inovativního postupu, jenž kombinuje metody konektivity a výpočty výkonů EEG signálů. V druhé části práce je analyzována lokální konektivita epileptického ložiska (SOZ). Výsledky popisují funkční oddělení SOZ od okolní tkáně a mohou přispět do klinické praxe léčby epilepsie.cs
dc.description.abstractThe Human brain consists of mutually connected neuronal populations that build anatomically and functionally separated structures. To understand human brain activity and connectivity, it is crucial to describe how these structures are connected and how information is spread. Commonly used methods often work with data from scalp EEG, with a limited number of contacts, and are incapable of observing dynamic changes during cognitive processes or different behavioural states. In addition, connectivity studies almost never analyse pathological parts of the brain, which can have a crucial impact on pathology research and treatment. The aim of this work is connectivity analysis and its evolution in time during cognitive tasks using data from intracranial EEG. Physiological processes in cognitive stimulation and the local connectivity of pathology in the epileptic brain during wake and sleep were analysed. The results provide new insight into human brain physiology research. This was achieved by an innovative approach which combines connectivity methods with EEG spectral power calculation. The second part of this work focuses on seizure onset zone (SOZ) connectivity in the epileptic brain. The results describe the functional isolation of the SOZ from the surrounding tissue, which may contribute to clinical research and epilepsy treatment.en
dc.description.markPcs
dc.identifier.citationKLIMEŠ, P. Stanovení vzájemných vazeb mezi mozkovými strukturami [online]. Brno: Vysoké učení technické v Brně. Fakulta elektrotechniky a komunikačních technologií. 2017.cs
dc.identifier.other97917cs
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/11012/63841
dc.language.isocscs
dc.publisherVysoké učení technické v Brně. Fakulta elektrotechniky a komunikačních technologiícs
dc.rightsStandardní licenční smlouva - přístup k plnému textu bez omezenícs
dc.subjectintrakraniální EEGcs
dc.subjectkonektivitacs
dc.subjectkorelacecs
dc.subjectkoherencecs
dc.subjectčasově-frekvenční analýzacs
dc.subjectepilepsiecs
dc.subjectintracranial EEGen
dc.subjectconnectivityen
dc.subjectcorrelationen
dc.subjectcoherenceen
dc.subjecttime-frequency analysisen
dc.subjectepilepsyen
dc.titleStanovení vzájemných vazeb mezi mozkovými strukturamics
dc.title.alternativeEstablishing Mutual Links among Brain Structuresen
dc.typeTextcs
dc.type.driverdoctoralThesisen
dc.type.evskpdizertační prácecs
dcterms.dateAccepted2017-09-11cs
dcterms.modified2017-10-18-00:01:01cs
eprints.affiliatedInstitution.facultyFakulta elektrotechniky a komunikačních technologiícs
sync.item.dbid97917en
sync.item.dbtypeZPen
sync.item.insts2025.03.27 11:57:19en
sync.item.modts2025.01.17 11:05:00en
thesis.disciplineBiomedicínská elektronika a biokybernetikacs
thesis.grantorVysoké učení technické v Brně. Fakulta elektrotechniky a komunikačních technologií. Ústav biomedicínského inženýrstvícs
thesis.levelDoktorskýcs
thesis.namePh.D.cs
Files
Original bundle
Now showing 1 - 5 of 7
Loading...
Thumbnail Image
Name:
final-thesis.pdf
Size:
3.39 MB
Format:
Adobe Portable Document Format
Description:
final-thesis.pdf
Loading...
Thumbnail Image
Name:
appendix-1.zip
Size:
1.19 MB
Format:
zip
Description:
appendix-1.zip
Loading...
Thumbnail Image
Name:
thesis-1.pdf
Size:
2.19 MB
Format:
Adobe Portable Document Format
Description:
thesis-1.pdf
Loading...
Thumbnail Image
Name:
Posudek-Vedouci prace-Halamek_Posudek skolitele.pdf
Size:
80.66 KB
Format:
Adobe Portable Document Format
Description:
Posudek-Vedouci prace-Halamek_Posudek skolitele.pdf
Loading...
Thumbnail Image
Name:
Posudek-Oponent prace-Hlilnka_posudek_KlimesPhD2017_final_tisk.pdf
Size:
61.87 KB
Format:
Adobe Portable Document Format
Description:
Posudek-Oponent prace-Hlilnka_posudek_KlimesPhD2017_final_tisk.pdf
Collections