Podobnost obrazu na základě barvy

but.committeedoc. Ing. Karel Burda, CSc. (předseda) prof. Ing. Miroslav Vozňák, Ph.D. (místopředseda) doc. Ing. Kamil Říha, Ph.D. (člen) Ing. Radoslav Vargic, Ph.D. (člen) Ing. Ivo Strašil (člen) Ing. Václav Uher, Ph.D. (člen)cs
but.defenceBylo by možné využít algoritmy použité v rámci diplomové práce na určení podobnosti nikoli celého obrazu, ale pouze jeho dílčích celků (např. vybraného objektu v obraze)? Jak? Jak srovnává ArrayCompare? Jakým způsobem počítate metriku u první metody?cs
but.jazykčeština (Czech)
but.programElektrotechnika, elektronika, komunikační a řídicí technikacs
but.resultpráce byla úspěšně obhájenacs
dc.contributor.advisorUher, Václavcs
dc.contributor.authorHampl, Filipcs
dc.contributor.refereePřinosil, Jiřícs
dc.date.created2015cs
dc.description.abstractTato diplomová práce pojednává o podobnosti v obraze na základě barvy. Jsou zde diskutovány potřebné teoretické základy pro pochopení dané tématiky. Těmito základy jsou barevné modely, které jsou v této práci implementovány, princip tvorby histogramu a jeho porovnávání. Dalším tématem je shrnutí současného pokroku v oblasti porovnávání obrazů a přehled několika používaných metod. V praktické části práce je představena trénovací databáze obrazů, na které jsou získávány výsledky úspěšnosti vytvořených metod. Tyto metody jsou jednotlivě popsány, včetně jejich principu a dosažených výsledků. V samotném závěru práce je popsáno vytvořené uživatelské rozhraní, které poskytuje přehlednou prezentaci výsledků pro zvolenou metodu.cs
dc.description.abstractThis diploma thesis deals with image similarity based on colour. There are discussed necessary theoretical basis for better understanding of this topic. These basis are color models, that are implemented in work, principle of creating the histogram and its comparing. Next chapter deals with summary of recent progress in the field of image comparison and overview of several most used methods. Practical part introduces training image database, which gives results of success for each created method. These methods are separately described, including their principles and achieved results. In the very end of this work, user interface is described. This interface provides a transparent presentation of the results for the chosen method.en
dc.description.markAcs
dc.identifier.citationHAMPL, F. Podobnost obrazu na základě barvy [online]. Brno: Vysoké učení technické v Brně. Fakulta elektrotechniky a komunikačních technologií. 2015.cs
dc.identifier.other85360cs
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/11012/40006
dc.language.isocscs
dc.publisherVysoké učení technické v Brně. Fakulta elektrotechniky a komunikačních technologiícs
dc.rightsStandardní licenční smlouva - přístup k plnému textu bez omezenícs
dc.subjectPodobnost obrazucs
dc.subjectbarevný modelcs
dc.subjecthistogramcs
dc.subjectbarevná hloubkacs
dc.subjectinterpolacecs
dc.subjectImage similarityen
dc.subjectcolor modelen
dc.subjecthistogramen
dc.subjectcolor depthen
dc.subjectinterpolationen
dc.titlePodobnost obrazu na základě barvycs
dc.title.alternativeImage similarity based on colouren
dc.typeTextcs
dc.type.drivermasterThesisen
dc.type.evskpdiplomová prácecs
dcterms.dateAccepted2015-06-11cs
dcterms.modified2015-06-15-07:23:01cs
eprints.affiliatedInstitution.facultyFakulta elektrotechniky a komunikačních technologiícs
sync.item.dbid85360en
sync.item.dbtypeZPen
sync.item.insts2025.03.26 13:20:01en
sync.item.modts2025.01.15 12:41:59en
thesis.disciplineTelekomunikační a informační technikacs
thesis.grantorVysoké učení technické v Brně. Fakulta elektrotechniky a komunikačních technologií. Ústav telekomunikacícs
thesis.levelInženýrskýcs
thesis.nameIng.cs
Files
Original bundle
Now showing 1 - 2 of 2
Loading...
Thumbnail Image
Name:
final-thesis.pdf
Size:
4.93 MB
Format:
Adobe Portable Document Format
Description:
final-thesis.pdf
Loading...
Thumbnail Image
Name:
review_85360.html
Size:
2.93 KB
Format:
Hypertext Markup Language
Description:
file review_85360.html
Collections