Predikce sekundární struktury proteinů s využitím neuronových sítí
| but.committee | doc. Ing. František Zbořil, CSc. (předseda) prof. Ing. Martin Drahanský, Ph.D. (místopředseda) Ing. Vladimír Bartík, Ph.D. (člen) doc. Ing. Peter Chudý, Ph.D., MBA (člen) Ing. Josef Strnadel, Ph.D. (člen) | cs |
| but.defence | Student nejprve prezentoval výsledky, kterých dosáhl v rámci své práce. Komise se pak seznámila s hodnocením vedoucího a posudkem oponenta práce. Student následně odpověděl na otázky oponenta a na další otázky přítomných. Komise se na základě posudku oponenta, hodnocení vedoucího, přednesené prezentace a odpovědí studenta na položené otázky rozhodla práci hodnotit stupněm C (dobře). Otázky u obhajoby: Uveďte, k čemu by v praxi mohla sloužit predikce sekundární struktury proteinů. Porovnejte úspěšnost vaší aplikace s jinými metodami a implementacemi, pokud existují. | cs |
| but.jazyk | čeština (Czech) | |
| but.program | Informační technologie | cs |
| but.result | práce byla úspěšně obhájena | cs |
| dc.contributor.advisor | Burget, Radek | cs |
| dc.contributor.author | Šamšula, Radek | cs |
| dc.contributor.referee | Bartík, Vladimír | cs |
| dc.date.created | 2012 | cs |
| dc.description.abstract | Bakalářská práce se zabývá problematikou neuronových sítí a predikcí sekundární struktury proteinů. Blíže se zaměřuje na vícevrstvé neuronové sítě s učícím algoritmem zpětného šíření chyby a na jejich použití pro predikci. Je zkoumán vliv architektury sítě a nastavení jejich parametrů na výslednou predikci. Dále je diskutována vhodnost použití této sítě pro tento druh predikce. | cs |
| dc.description.abstract | Bachelor's thesis studies the problems of neural networks and prediction of protein secondary structure. This thesis is focused on multilayer neural network with back-propagation learning algorithm and their use for prediction. It describes the infuence of network architecture and their parameters settings on the prediction results. Furthermore suitability of the network for this kind of prediction is discused. | en |
| dc.description.mark | C | cs |
| dc.identifier.citation | ŠAMŠULA, R. Predikce sekundární struktury proteinů s využitím neuronových sítí [online]. Brno: Vysoké učení technické v Brně. Fakulta informačních technologií. 2012. | cs |
| dc.identifier.other | 79170 | cs |
| dc.identifier.uri | http://hdl.handle.net/11012/55257 | |
| dc.language.iso | cs | cs |
| dc.publisher | Vysoké učení technické v Brně. Fakulta informačních technologií | cs |
| dc.rights | Standardní licenční smlouva - přístup k plnému textu bez omezení | cs |
| dc.subject | Neuron | cs |
| dc.subject | neuronová síť | cs |
| dc.subject | predikce | cs |
| dc.subject | backpropagation | cs |
| dc.subject | struktura proteinu. | cs |
| dc.subject | Neuron | en |
| dc.subject | neural network | en |
| dc.subject | prediction | en |
| dc.subject | backpropagation | en |
| dc.subject | protein structure. | en |
| dc.title | Predikce sekundární struktury proteinů s využitím neuronových sítí | cs |
| dc.title.alternative | Neural Networks for Protein Structure Predictions | en |
| dc.type | Text | cs |
| dc.type.driver | bachelorThesis | en |
| dc.type.evskp | bakalářská práce | cs |
| dcterms.dateAccepted | 2012-06-14 | cs |
| dcterms.modified | 2020-05-09-23:43:30 | cs |
| eprints.affiliatedInstitution.faculty | Fakulta informačních technologií | cs |
| sync.item.dbid | 79170 | en |
| sync.item.dbtype | ZP | en |
| sync.item.insts | 2025.03.18 17:55:22 | en |
| sync.item.modts | 2025.01.16 00:34:36 | en |
| thesis.discipline | Informační technologie | cs |
| thesis.grantor | Vysoké učení technické v Brně. Fakulta informačních technologií. Ústav informačních systémů | cs |
| thesis.level | Bakalářský | cs |
| thesis.name | Bc. | cs |