Rozpoznávání registračních značek

Abstract

Tato práce se zabývá rozpoznáváním státních poznávacích značek pomocí neuronových sítí s typem učení backpropagation. V teoretické části textu je stručně shrnuta teorie principu vytváření nových registračních značek, počítačového vidění a vícevrstvých neuronových sítí se způsobem učení typu backpropagation. V praktické části je popsán návrh metod sloužících k rozpoznávání jednořádkových registračních značek osobních automobilů v České republice. V práci bylo vyzkoušeno několik způsobů popisu značek a byl zkoumán vliv těchto popisů a topologie neuronové sítě na kvalitu rozpoznávání registračních značek.This thesis deals with the recognition of license plates using neural networks with backpropagation learning. The theoretical section is a brief summary of the principle of creating a new license plate, computer vision and neural networks with backpropagation learning. The practical part describes the design of methods used to detect single-line license plates of cars in the Czech Republic. In this work has been tested several ways to describe the signs and examined the effect of these descriptions and topology of neural networks for quality license plate recognition.