Klasifikace akustických signálů

Pospíšil, Aleš

Klasifikace akustických signálů

but.committee	prof. Ing. Zdeněk Smékal, CSc. (předseda) Ing. Ivo Herman, CSc. (místopředseda) Ing. Karel Kopecký (člen) Ing. Martin Plšek, Ph.D. (člen) doc. Ing. Jan Jeřábek, Ph.D. (člen) Ing. Radim Číž, Ph.D. (člen) Ing. Milan Šimek, Ph.D. (člen)	cs
but.defence	Jaké vidíte využití vašich algoritmů v praxi? Co rozumíte pod pojmem DATASET? Vysvětlete grafickou závislost na obrázku 4.1. Vsvětlete a definujte veličinu kvality příznaku, kterou v textu nijak nedefinujete. Vysvětlete funkci programu s rozhraním na obr 4.2. Jeho funkci nejlépe popište vývojovým diagramem nebo blokovým schématem s vyznačením převzatých funkcí či převzatých skriptů. Následně deklarujte svůj přínos vzhledem k zadání bakalářské práce, tady návrhu metody přiřazování do jednotlivých tříd.	cs
but.jazyk	čeština (Czech)
but.program	Elektrotechnika, elektronika, komunikační a řídicí technika	cs
but.result	práce byla úspěšně obhájena	cs
dc.contributor.advisor	Atassi, Hicham	cs
dc.contributor.author	Pospíšil, Aleš	cs
dc.contributor.referee	Balík, Miroslav	cs
dc.date.created	2009	cs
dc.description.abstract	Bakalářská práce se zaměřuje na problematiku automatické klasifikace hudebních žánrů. Nejprve je hodnocen současný stav řešení problému s odkazem na již vytvořené studie a získané poznatky jsou využity k vlastní práci. Předmětem řešení problému je shrnutí použitelných hudebních příznaků a také klasifikačních metod jako neuronové sítě a k-nejbližší soused. Vybrané klasifikační třídy jsou vážná hudba, elektro, jazz a rock. Výsledkem bakalářské práce je systém pro automatické rozpoznání hudebních žánrů, který bude použitelný a uživatelsky přístupný. Dosažené rozpoznavací výsledky do jisté míry respektují schopnosti lidského organismu právě hudební žánry rozpoznat.	cs
dc.description.abstract	Bachelor's thesis is focused on automatic music genre classication. First part of work evaluates present situation and refer to published studies. Gained knowledge from there is applied in this work. In terms of nding solution for problem the work summarize and describe suitable music features and classication techniques like neural networks and k-nearest neighbor. Four selected classication classes were classical, electro, jazz and rock music. Result of work is user-friendly system that provides automatic music genre recognition. Achieved classication performance is more less comparable to human music genres recognition.	en
dc.description.mark	B	cs
dc.identifier.citation	POSPÍŠIL, A. Klasifikace akustických signálů [online]. Brno: Vysoké učení technické v Brně. Fakulta elektrotechniky a komunikačních technologií. 2009.	cs
dc.identifier.other	21548	cs
dc.identifier.uri	http://hdl.handle.net/11012/21468
dc.language.iso	cs	cs
dc.publisher	Vysoké učení technické v Brně. Fakulta elektrotechniky a komunikačních technologií	cs
dc.rights	Standardní licenční smlouva - přístup k plnému textu bez omezení	cs
dc.subject	Klasikace	cs
dc.subject	hudební žánr	cs
dc.subject	neuronová síť	cs
dc.subject	k-NN	cs
dc.subject	SVM	cs
dc.subject	HMM	cs
dc.subject	GMM	cs
dc.subject	extrakce	cs
dc.subject	hudební příznak	cs
dc.subject	akustický signál	cs
dc.subject	Classication	en
dc.subject	music genre	en
dc.subject	neural network	en
dc.subject	k-NN	en
dc.subject	SVM	en
dc.subject	HMM	en
dc.subject	GMM	en
dc.subject	extraction	en
dc.subject	music feature	en
dc.subject	acoustic signal	en
dc.title	Klasifikace akustických signálů	cs
dc.title.alternative	Acoustic signal classification	en
dc.type	Text	cs
dc.type.driver	bachelorThesis	en
dc.type.evskp	bakalářská práce	cs
dcterms.dateAccepted	2009-06-16	cs
dcterms.modified	2009-07-07-11:45:06	cs
eprints.affiliatedInstitution.faculty	Fakulta elektrotechniky a komunikačních technologií	cs
sync.item.dbid	21548	en
sync.item.dbtype	ZP	en
sync.item.insts	2025.03.16 13:11:30	en
sync.item.modts	2025.01.15 18:57:18	en
thesis.discipline	Teleinformatika	cs
thesis.grantor	Vysoké učení technické v Brně. Fakulta elektrotechniky a komunikačních technologií. Ústav telekomunikací	cs
thesis.level	Bakalářský	cs
thesis.name	Bc.	cs