but.committee	doc. Dr. Ing. Dušan Kolář (předseda) doc. Ing. Jaroslav Zendulka, CSc. (místopředseda) Ing. David Bařina, Ph.D. (člen) Ing. Martin Hrubý, Ph.D. (člen) doc. Ing. Jan Kořenek, Ph.D. (člen)	cs
but.defence	Student nejprve prezentoval výsledky, kterých dosáhl v rámci své práce. Komise se poté seznámila s hodnocením vedoucího a posudkem oponenta práce. Student následně odpověděl na otázky přítomných. Komise se na základě posudku oponenta, hodnocení vedoucího, přednesené prezentace a odpovědí studenta na položené otázky rozhodla práci hodnotit stupněm " A ". Otázky u obhajoby: Otázky nemám.	cs
but.jazyk	angličtina (English)
but.program	Informační technologie	cs
but.result	práce byla úspěšně obhájena	cs
dc.contributor.advisor	Kolář, Dušan	en
dc.contributor.author	Pružinec, Jakub	en
dc.contributor.referee	Hanáček, Petr	en
dc.date.created	2019	cs
dc.description.abstract	Podoby škodlivého software sa deň čo deň menia a vyvíjajú. Vzniká tak nutnosť jednostaj tvoriť, aktualizovať a zlepšovať metódy na analýzu škodlivého software. Jedným z možných prístupov ako bojovať proti škodlivému software je klasifikovať ho na základe určitých statických charakteristík. Táto práca sa zaoberá návrhom a extrakciou týchto čŕt z binárnych spustiteľných súborov. Cieľom tejto práce je obohatiť nástroj na extrakciu statických rysov o extrakciu nových rysov a overenie ich účinnosti pri klasifikácii škodlivého software. Nástroj je vyvíjaný v spolupráci so spoločnosťou Avast, kde sa používa v systéme zhlukovej analýze.	en
dc.description.abstract	Forms of malware are changing and evolving on daily basis, therefore it is necessary to continuously create, update, and improve methods for malware analysis. One of possible approaches to fighting malware is to classify it based on certain static characteristics. This thesis deals with design and extraction of these features from binary executables. Goal of this work is to enrich a static feature extraction tool by extracting new features and verifying their effectiveness in malware classification. The tool is developed in cooperation with Avast Software, where it is used in a clustering system.	cs
dc.description.mark	A	cs
dc.identifier.citation	PRUŽINEC, J. Extrakce statických rysů z binárních aplikací za účelem analýzy malwaru [online]. Brno: Vysoké učení technické v Brně. Fakulta informačních technologií. 2019.	cs
dc.identifier.other	122188	cs
dc.identifier.uri	http://hdl.handle.net/11012/180274
dc.language.iso	en	cs
dc.publisher	Vysoké učení technické v Brně. Fakulta informačních technologií	cs
dc.rights	Standardní licenční smlouva - přístup k plnému textu bez omezení	cs
dc.subject	Reverzné inžinierstvo	en
dc.subject	malware	en
dc.subject	statická analýza	en
dc.subject	Avast	en
dc.subject	Reverse engineering	cs
dc.subject	malware	cs
dc.subject	static analysis	cs
dc.subject	Avast	cs
dc.title	Extrakce statických rysů z binárních aplikací za účelem analýzy malwaru	en
dc.title.alternative	Extraction of Static Features from Binary Applications for Malware Analysis	cs
dc.type	Text	cs
dc.type.driver	bachelorThesis	en
dc.type.evskp	bakalářská práce	cs
dcterms.dateAccepted	2019-06-11	cs
dcterms.modified	2019-07-08-13:31:32	cs
eprints.affiliatedInstitution.faculty	Fakulta informačních technologií	cs
sync.item.dbid	122188	en
sync.item.dbtype	ZP	en
sync.item.insts	2025.03.18 19:26:00	en
sync.item.modts	2025.01.15 23:34:21	en
thesis.discipline	Informační technologie	cs
thesis.grantor	Vysoké učení technické v Brně. Fakulta informačních technologií. Ústav informačních systémů	cs
thesis.level	Bakalářský	cs
thesis.name	Bc.	cs

Extrakce statických rysů z binárních aplikací za účelem analýzy malwaru

Files

Original bundle

Collections