Sledování spektra a optimalizace systémů s více nosnými pro kognitivní rádio

Simple item page
but.committeeprof. Ing. Stanislav Hanus, CSc. (předseda) Prof. Ing. Jana Tučková, CSc. (člen) Prof. Ing. Jan Nouza, CSc. (člen) prof. Ing. Milan Sigmund, CSc. (člen) prof. Ing. Aleš Prokeš, Ph.D. (člen) Doc. Ing. Pavol Galajda, Ph.D. - oponent (člen) Ing. Jan Šimša, CSc. - oponent (člen)cs
but.defencecs
but.jazykčeština (Czech)
but.programElektrotechnika a komunikační technologiecs
but.resultpráce byla úspěšně obhájenacs
dc.contributor.advisorMaršálek, Romancs
dc.contributor.authorPovalač, Karelcs
dc.contributor.refereeŠimša, Jancs
dc.contributor.refereeGalajda,, Pavolcs
dc.date.accessioned2019-06-14T11:03:03Z
dc.date.available2019-06-14T11:03:03Z
dc.date.created2012cs
dc.description.abstractDizertační práce se zabývá problematikou sledování kmitočtového spektra a následném využití daného frekvenčního pásma komunikačním systémem s více nosnými frekvencemi, jehož nastavení parametrů je provedeno na základě optimalizace. Nastavení adaptace může být prováděno s přihlédnutím k několika požadavkům a také stavu a obsazenosti jednotlivých přenosových kanálů. Systém, který je charakterizován zmíněnými vlastnostmi, je často označován jako kognitivní rádio. Uplatnění zařízení, pracujících na principech kognitivního rádia bude nejspíše v blízké budoucnosti hojně využíváno z důvodů omezeného volného kmitočtového spektra. Přínosem práce je zejména využití Kolmogorova – Smirnova statistického testu jako jedna z možností detekce přítomnosti signálu primárních uživatelů. Dále také zavedení nové kriteriální funkce u optimalizace využívající roje částic (PSO) a zahrnutí parametru EVM, kvantifikujícího odchylku bodů konstelačního diagramu, do adaptivního greedy algoritmu a do optimalizace PSO. Součástí dizertační práce je i zahrnutí nepřesné informace o stavu sledovaného kmitočtového spektra do modifikovaného greedy algoritmu. Navrhované metody jsou podloženy výsledky vytvořených simulací a v případě energetické detekce ve frekvenční oblasti i implementací metody na vývojovou desku s obvodem FPGA.cs
dc.description.abstractThe doctoral thesis deals with spectrum sensing and subsequent use of the frequency spectrum by multicarrier communication system, which parameters are set on the basis of the optimization technique. Adaptation settings can be made with respect to several requirements as well as state and occupancy of individual communication channels. The system, which is characterized above is often referred as cognitive radio. Equipments operating on cognitive radio principles will be widely used in the near future, because of frequency spectrum limitation. One of the main contributions of the work is the novel usage of the Kolmogorov – Smirnov statistical test as an alternative detection of primary user signal presence. The new fitness function for Particle Swarm Optimization (PSO) has been introduced and the Error Vector Magnitude (EVM) parameter has been used in the adaptive greedy algorithm and PSO optimization. The dissertation thesis also incorporates information about the reliability of the frequency spectrum sensing in the modified greedy algorithm. The proposed methods are verified by the simulations and the frequency domain energy detection is implemented on the development board with FPGA.en
dc.description.markPcs
dc.identifier.citationPOVALAČ, K. Sledování spektra a optimalizace systémů s více nosnými pro kognitivní rádio [online]. Brno: Vysoké učení technické v Brně. Fakulta elektrotechniky a komunikačních technologií. 2012.cs
dc.identifier.other41976cs
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/11012/4185
dc.language.isocscs
dc.publisherVysoké učení technické v Brně. Fakulta elektrotechniky a komunikačních technologiícs
dc.rightsStandardní licenční smlouva - přístup k plnému textu bez omezenícs
dc.subjectSledování spektracs
dc.subjectsystém s více nosnýmics
dc.subjectOFDMcs
dc.subjectPSOcs
dc.subjectoptimalizace využívající roje částiccs
dc.subjectgreedy algoritmuscs
dc.subjectenergetická detekcecs
dc.subjectmetoda periodogramucs
dc.subjectKolmogorův – Smirnovův statistický testcs
dc.subjectkumulativní distribuční funkcecs
dc.subjectEVM.cs
dc.subjectSpectrum sensingen
dc.subjectmulticarrier communication systemen
dc.subjectOFDMen
dc.subjectPSOen
dc.subjectparticle swarm optimizationen
dc.subjectgreedy algorithmen
dc.subjectenergy detectionen
dc.subjectperiodogramen
dc.subjectKolmogorov – Smirnov statistical testen
dc.subjectcumulative distribution functionen
dc.subjecterror vector magnitude.en
dc.titleSledování spektra a optimalizace systémů s více nosnými pro kognitivní rádiocs
dc.title.alternativeSpectrum sensing and multicarrier systems optimization for cognitive radioen
dc.typeTextcs
dc.type.driverdoctoralThesisen
dc.type.evskpdizertační prácecs
dcterms.dateAccepted2012-03-29cs
dcterms.modified2012-03-29-11:00:48cs
eprints.affiliatedInstitution.facultyFakulta elektrotechniky a komunikačních technologiícs
sync.item.dbid41976en
sync.item.dbtypeZPen
sync.item.insts2021.11.12 19:22:54en
sync.item.modts2021.11.12 18:50:55en
thesis.disciplineElektronika a sdělovací technikacs
thesis.grantorVysoké učení technické v Brně. Fakulta elektrotechniky a komunikačních technologií. Ústav radioelektronikycs
thesis.levelDoktorskýcs
thesis.namePh.D.cs
Files
Original bundle
Now showing 1 - 3 of 3
Thumbnail Image
Name:
final-thesis.pdf
Size:
2.81 MB
Format:
Adobe Portable Document Format
Description:
final-thesis.pdf
Download
Thumbnail Image
Name:
thesis-1.pdf
Size:
1.66 MB
Format:
Adobe Portable Document Format
Description:
thesis-1.pdf
Download
Thumbnail Image
Name:
review_41976.html
Size:
18.46 KB
Format:
Hypertext Markup Language
Description:
review_41976.html
Download
Collections
2012