Určení orientace hlavy na fotografii

Loading...
Thumbnail Image

Date

Authors

Szentandrási, Tamás

Mark

D

Journal Title

Journal ISSN

Volume Title

Publisher

Vysoké učení technické v Brně. Fakulta informačních technologií

ORCID

Abstract

Cílem této práce bylo naplánování a implementace systémů realizujúcí určení orientace hlavy pomocí Random Forestů na fotografií. V práci je použitá verze Random Forestů, používá Fisher Linear Discriminant Analysis pro rozdělení v nodů. Taktéž používá externí knihovny, OpenCV, SQLiteCpp a aflw databázi. Práce vytvořila systém pro přesní určení orientace hlavy, což je možné použit i v budoucích projektů týkajíci se Computer Vision.
The aim of this work is to propose and implement a head pose estimation system using Random Forests, with photographic input. This work uses a version on Random Forests with using Fisher Linear Discriminant Analysis for node splits. It also uses a number of tools to achieve this goal, the OpenCV library, SQLiteCpp library, and the aflw database. This work created an accurate head pose estimation system reusable for future Computer Vision tasks.

Description

Citation

SZENTANDRÁSI, T. Určení orientace hlavy na fotografii [online]. Brno: Vysoké učení technické v Brně. Fakulta informačních technologií. 2015.

Document type

Document version

Date of access to the full text

Language of document

cs

Study field

Informační technologie

Comittee

doc. RNDr. Pavel Smrž, Ph.D. (předseda) doc. Dr. Ing. Otto Fučík (místopředseda) doc. Ing. Ondřej Ryšavý, Ph.D. (člen) Ing. Aleš Smrčka, Ph.D. (člen) doc. Ing. Michal Španěl, Ph.D. (člen)

Date of acceptance

2015-06-16

Defence

Student nejprve prezentoval výsledky, kterých dosáhl v rámci své práce. Komise se poté seznámila s hodnocením vedoucího a posudkem oponenta práce. Student následně odpověděl na otázky oponenta a na další otázky přítomných. Komise se na základě posudku oponenta, hodnocení vedoucího, přednesené prezentace a odpovědí studenta na položené otázky rozhodla práci hodnotit stupněm D. Otázky u obhajoby: Jaké gaborovy funkce byly použity pro předzpracování vstupu? Jak jsou reprezentovány trénovací vzorky? Co je výstupm LDA a jak je to využito v uzlech stromu? K čemu je information gain?

Result of defence

práce byla úspěšně obhájena

DOI

Collections

Endorsement

Review

Supplemented By

Referenced By

Citace PRO