but.committee	doc. Ing. František Zbořil, CSc. (předseda) prof. RNDr. Alexandr Meduna, CSc. (místopředseda) doc. Ing. Michal Bidlo, Ph.D. (člen) Ing. František Grézl, Ph.D. (člen) prof. Ing. Radomil Matoušek, Ph.D. (člen) Dr. Ing. Petr Peringer (člen)	cs
but.defence	Student nejprve prezentoval výsledky, kterých dosáhl v rámci své práce. Komise se poté seznámila s hodnocením vedoucího a posudkem oponenta práce. Oponent hodnotil práci stupněm 4F z důvodu řady nedostatků v různých částech práce. Komise posoudila předloženou práci a dospěla k závěru, že postrádá podstatné části, například vlastní přínos studenta nebo srozumitelné vysvětlení cílů práce. Dalším vážným nedostatkem je převzetí některých zdrojových kódů bez uvedení původních autorů. Na základě těchto skutečností se komise rozhodla hodnotit práci jako nevyhovující. Otázky u obhajoby: Jak konkrétně je v práci použita metrika RMSE? O čem hovoří citovaný článek [44]? Proč práce nevyužívá metriky MAE? Jak se konkrétně využívá natrénovaná síť v požadované aplikaci? Čím si vysvětlujete zhoršení přesnosti sítě na větším datasetu?	cs
but.jazyk	čeština (Czech)
but.program	Informační technologie	cs
but.result	práce nebyla úspěšně obhájena	cs
dc.contributor.advisor	Hradiš, Michal	cs
dc.contributor.author	Gráca, Martin	cs
dc.contributor.referee	Beran, Vítězslav	cs
dc.date.created	2018	cs
dc.description.abstract	Tato práce se zabývá oblastí Doporučovacích systémů využívající Hluboké neuronové sítě a jejich využití při doporučování knih. Jsou zde rozebrány tradiční doporučovací systémy a jejich reprezentace i systémy s pokročilejšími technikami na základě strojového učení. Jádrem práce je uplatnění konvolučních neuronových sítí pro zpracování přirozeného jazyka a vytvoření hybridního knižního doporučovacího systému. Navržený systém doporučuje na základě uživatelských dat, včetně uživatelských recenzí a knižních textových dat. Na vytvořené datové sadě systém dosahuje chyby RMSE 1,086.	cs
dc.description.abstract	This thesis deals with the field of Recommendation systems using Deep Neural Networks and their use in book recommendation. There are the main traditional recommender systems analysed and their representations are summarized, as well as systems with more advancec techniques based on machine learning.. The core of the thesis is the use of convolutional neural networks for natural language processing and the creation of a book recommendation system. Suggested system make recommendation based on user data, including user reviews and book data, including full texts.	en
dc.description.mark	B	cs
dc.identifier.citation	GRÁCA, M. Neuronové sítě pro doporučování knih [online]. Brno: Vysoké učení technické v Brně. Fakulta informačních technologií. 2018.	cs
dc.identifier.other	128047	cs
dc.identifier.uri	http://hdl.handle.net/11012/187278
dc.language.iso	cs	cs
dc.publisher	Vysoké učení technické v Brně. Fakulta informačních technologií	cs
dc.rights	Standardní licenční smlouva - přístup k plnému textu bez omezení	cs
dc.subject	doporučovací systém	cs
dc.subject	neuronové sítě	cs
dc.subject	konvoluční neuronové sítě	cs
dc.subject	knihy	cs
dc.subject	knižní doporučovacísystém	cs
dc.subject	zpracování přirozeného jazyka	cs
dc.subject	kolaborativní filtrování	cs
dc.subject	faktorizace matice	cs
dc.subject	recommender system	en
dc.subject	neural networks	en
dc.subject	convolution neural networks	en
dc.subject	books	en
dc.subject	books recommendersystem	en
dc.subject	book recommendation	en
dc.subject	natural language processing	en
dc.subject	collaborative filtering	en
dc.subject	matrix factorization	en
dc.title	Neuronové sítě pro doporučování knih	cs
dc.title.alternative	Deep Book Recommendation	en
dc.type	Text	cs
dc.type.driver	masterThesis	en
dc.type.evskp	diplomová práce	cs
dcterms.dateAccepted	2018-06-18	cs
dcterms.modified	2020-05-10-16:13:32	cs
eprints.affiliatedInstitution.faculty	Fakulta informačních technologií	cs
sync.item.dbid	128047	en
sync.item.dbtype	ZP	en
sync.item.insts	2025.03.26 15:26:04	en
sync.item.modts	2025.01.15 15:32:45	en
thesis.discipline	Inteligentní systémy	cs
thesis.grantor	Vysoké učení technické v Brně. Fakulta informačních technologií. Ústav počítačové grafiky a multimédií	cs
thesis.level	Inženýrský	cs
thesis.name	Ing.	cs

Neuronové sítě pro doporučování knih

Files

Original bundle

Collections