Predikce odpovědi na radioterapii u karcinomu rekta pomocí MR

Simple item page
but.committeeIng. Jan Odstrčilík, Ph.D. (člen) Ing. Roman Jakubíček, Ph.D. (člen) Ing. Helena Vítková, Ph.D. (člen) Mgr. Bc. Darina Čejková, Ph.D. (člen) prof. Ing. Marek Penhaker, Ph.D. (předseda) doc. Ing. Jana Kolářová, Ph.D. (místopředseda)cs
but.defenceStudent prezentoval výsledky své práce a komise byla seznámena s posudky. Prof. Penhaker se zeptal, jestli byly k dispozici manuálně segmentované nádory radiologem? Kde v práci máte zhodnocenou korelaci s anotnovaným datasetem? Popište příznakovou mapu? Dr. Jakubíček polližil dotaz na hodnoty v příznakové mapě? Jaký typ obrazů byl k dispozici z MR? Komise shledala závažné formální nedostatky a především nedostatky v prezentaci výsledků a jejich interpretaci. Především bod 3 nebyl z pohledu předsedy a komise řádně zpracován. Student neobhájil diplomovou práci.cs
but.jazykčeština (Czech)
but.programBiomedicínské inženýrství a bioinformatikacs
but.resultpráce nebyla úspěšně obhájenacs
dc.contributor.advisorMézl, Martincs
dc.contributor.authorChmela, Radekcs
dc.contributor.refereeNohel, Michalcs
dc.date.created2023cs
dc.description.abstractTato diplomová práce se zabývá problematikou predikce odezvy rakoviny rekta na radioterapii. Práce je rozdělena do čtyř kapitol. V prvních dvou je popsána anatomie rekta, typy nádorových onemocnění a jednotlivé diagnostické metody, společně s algoritmy pro detekci objektů v obrazech. Ve třetí kapitole je popis řešení pro automatickou segmentaci a predikci účinnosti radioterapie. Ve čtvrté kapitole jsou pak diskutovány dosažené výsledky.cs
dc.description.abstractThis diploma thesis deals with the issue of predicting the response of rectal cancer to radiotherapy. The work is divided into four chapters. In the first two, the anatomy of the rectum, types of cancer and individual diagnostic methods are described, together with algorithms for detecting objects in images. In the third chapter, there is a description of the solution for automatic segmentation and prediction of the effectiveness of radiotherapy. In the fourth chapter, the achieved results are discussed.en
dc.description.markCcs
dc.identifier.citationCHMELA, R. Predikce odpovědi na radioterapii u karcinomu rekta pomocí MR [online]. Brno: Vysoké učení technické v Brně. Fakulta elektrotechniky a komunikačních technologií. 2023.cs
dc.identifier.other150844cs
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/11012/210205
dc.language.isocscs
dc.publisherVysoké učení technické v Brně. Fakulta elektrotechniky a komunikačních technologiícs
dc.rightsStandardní licenční smlouva - přístup k plnému textu bez omezenícs
dc.subjectrakovina rektacs
dc.subjectmagnetická rezonancecs
dc.subjectkonvoluční neuronová síťcs
dc.subjectradioterapiecs
dc.subjectpredikcecs
dc.subjectsegmentacecs
dc.subjectrectal carcinomaen
dc.subjectmagnetic resonanceen
dc.subjectconvolutional neural networken
dc.subjectradiotherapyen
dc.subjectpredictionen
dc.subjectsegmentationen
dc.titlePredikce odpovědi na radioterapii u karcinomu rekta pomocí MRcs
dc.title.alternativePrediction of radiotherapy response in rectal cancer by MRen
dc.typeTextcs
dc.type.drivermasterThesisen
dc.type.evskpdiplomová prácecs
dcterms.dateAccepted2023-06-08cs
dcterms.modified2023-08-31-15:56:35cs
eprints.affiliatedInstitution.facultyFakulta elektrotechniky a komunikačních technologiícs
sync.item.dbid150844en
sync.item.dbtypeZPen
sync.item.insts2025.03.26 14:40:40en
sync.item.modts2025.01.17 12:49:29en
thesis.disciplinebez specializacecs
thesis.grantorVysoké učení technické v Brně. Fakulta elektrotechniky a komunikačních technologií. Ústav biomedicínského inženýrstvícs
thesis.levelInženýrskýcs
thesis.nameIng.cs
Files
Original bundle
Now showing 1 - 3 of 3
Thumbnail Image
Name:
final-thesis.pdf
Size:
7.22 MB
Format:
Adobe Portable Document Format
Description:
final-thesis.pdf
Download
Thumbnail Image
Name:
appendix-1.zip
Size:
18.4 KB
Format:
zip
Description:
appendix-1.zip
Download
Thumbnail Image
Name:
review_150844.html
Size:
8.93 KB
Format:
Hypertext Markup Language
Description:
file review_150844.html
Download
Collections
2023