Segmentace karbonových nanokuželů v TEM obrazech pomocí zobecněné Houghovy transformace

Simple item page
but.committeeprof. Ing. Jiří Jan, CSc. (předseda) prof. Ewaryst Tkacz, Ph.D.,D.Sc. (místopředseda) Ing. Oto Janoušek, Ph.D. (člen) MUDr. Eva Závodná, Ph.D. (člen) Dr. Ing. Vlastimil Vondra (člen) MUDr. Jan Máchal, Ph.D. (člen)cs
but.defenceStudent prezentoval výsledky své práce a komise byla seznámena s posudky. Student obhájil bakalářskou práci a odpověděl na otázky členů komise a oponenta.cs
but.jazykčeština (Czech)
but.programBiomedicínská technika a bioinformatikacs
but.resultpráce byla úspěšně obhájenacs
dc.contributor.advisorWalek, Petrcs
dc.contributor.authorSladký, Vladimírcs
dc.contributor.refereeOdstrčilík, Jancs
dc.date.created2014cs
dc.description.abstractBakalářská práce se zabývá problematikou automatické detekce karbonových nanostruktur v TEM obrazech pomocí zobecněné Houghovy transformace. Je zde popsána teorie Houghovy transformace obrazu za účelem detekce analyticky popsatelných i obecných struktur. Dle charakteristiky TEM obrazů karbonových nanostruktur jsou vytvořeny syntetické testovací obrazy, které jsou předzpracovány kombinací morfologických operací a prahování s globálním prahem. Je navržen algoritmus Houghovy transformace, který detekuje nanokužely v umělých obrazech. Úspěšnost a přesnost detekce je testována v závislosti na parametrech použitých při vytváření umělých obrazů nebo úrovni předzpracování.cs
dc.description.abstractBachelor thesis deals with automatic detection of carbon nanostructures in TEM images using generalized Hough transform. There is described the theory of Hough transform in order to detect analytic as well as general structures in images. According to the characteristics of carbon nanostructures TEM images synthetic test images, that are preprocessed by morphological operations and thresholding with global threshold, are created. Hough transform algorithm that detects nanocones in synthetic images of carbon nanocone structures is created. Success and accuracy of detection is tested changing the parameters of artificial images or level of preprocessing.en
dc.description.markAcs
dc.identifier.citationSLADKÝ, V. Segmentace karbonových nanokuželů v TEM obrazech pomocí zobecněné Houghovy transformace [online]. Brno: Vysoké učení technické v Brně. Fakulta elektrotechniky a komunikačních technologií. 2014.cs
dc.identifier.other72867cs
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/11012/33099
dc.language.isocscs
dc.publisherVysoké učení technické v Brně. Fakulta elektrotechniky a komunikačních technologiícs
dc.rightsStandardní licenční smlouva - přístup k plnému textu bez omezenícs
dc.subjectKarbonové nanokuželycs
dc.subjecttransmisní elektronová mikroskopiecs
dc.subjectzobecněná Houghova transformacecs
dc.subjectautomatická detekce a segmentacecs
dc.subjectmorfologické operátory.cs
dc.subjectCarbon nanoconeen
dc.subjectTransmission electron microscopyen
dc.subjectGeneralised Hough transformen
dc.subjectautomatic detection and segmentationen
dc.subjectMorphological operations.en
dc.titleSegmentace karbonových nanokuželů v TEM obrazech pomocí zobecněné Houghovy transformacecs
dc.title.alternativeSegmentation of carbon nanocones in TEM images using generalized Hough transformen
dc.typeTextcs
dc.type.driverbachelorThesisen
dc.type.evskpbakalářská prácecs
dcterms.dateAccepted2014-06-18cs
dcterms.modified2014-06-20-10:10:47cs
eprints.affiliatedInstitution.facultyFakulta elektrotechniky a komunikačních technologiícs
sync.item.dbid72867en
sync.item.dbtypeZPen
sync.item.insts2025.03.16 13:29:25en
sync.item.modts2025.01.17 11:02:48en
thesis.disciplineBiomedicínská technika a bioinformatikacs
thesis.grantorVysoké učení technické v Brně. Fakulta elektrotechniky a komunikačních technologií. Ústav biomedicínského inženýrstvícs
thesis.levelBakalářskýcs
thesis.nameBc.cs
Files
Original bundle
Now showing 1 - 3 of 3
Thumbnail Image
Name:
final-thesis.pdf
Size:
3.59 MB
Format:
Adobe Portable Document Format
Description:
final-thesis.pdf
Download
Thumbnail Image
Name:
appendix-1.zip
Size:
6.6 KB
Format:
zip
Description:
appendix-1.zip
Download
Thumbnail Image
Name:
review_72867.html
Size:
5.32 KB
Format:
Hypertext Markup Language
Description:
file review_72867.html
Download
Collections
2014