but.committee	prof. Dr. Ing. Jan Černocký (předseda) prof. Dr. Ing. Pavel Zemčík, dr. h. c. (místopředseda) prof. RNDr. Alexandr Meduna, CSc. (člen) doc. Ing. Ondřej Ryšavý, Ph.D. (člen) prof. RNDr. Josef Šlapal, CSc. (člen) doc. Ing. Michal Španěl, Ph.D. (člen)	cs
but.defence	Student nejprve prezentoval výsledky, kterých dosáhl v rámci své práce. Komise se poté seznámila s hodnocením vedoucího a posudkem oponenta práce. Student následně odpověděl na otázky oponenta a na další otázky přítomných. Komise se na základě posudku oponenta, hodnocení vedoucího, přednesené prezentace a odpovědí studenta na položené otázky rozhodla práci hodnotit stupněm D. Otázky u obhajoby: Jak jsou míněny výrazy " směr kolmý ke kameře " a " směr přímo ke kameře " ve vztahu k optické ose objektivu kamery nebo k rovině snímače kamery? Jak lze kvantitativně otestovat chybovost automatické detekce a sledování objektu?	cs
but.jazyk	čeština (Czech)
but.program	Informační technologie	cs
but.result	práce byla úspěšně obhájena	cs
dc.contributor.advisor	Rozman, Jaroslav	cs
dc.contributor.author	Vácha, Lukáš	cs
dc.contributor.referee	Orság, Filip	cs
dc.date.created	2016	cs
dc.description.abstract	Sledování dopravy za pomocí počítačového vidění se stává v praxi žádaným systémem, který umožňuje nedestruktivní instalaci a je využitelný v celé řadě aplikací. Tato práce se zaměřuje na automatické sledování vozidel, přijíždějících ke křižovatce. Jsou zde popsány vybrané metody detekce pohybujících se vozidel a způsob jejich následného sledování. Na základě těchto metod je navržena aplikace, která je implementována a otestována vzhledem k různým světelným podmínkám a směru přijíždějících vozidel.	cs
dc.description.abstract	Traffic monitoring using computer vision is becoming the desired system in practice. It allows nondestructive installation and also is very useful in many applications. This thesis focuses on automatic detection of vehicles approaching to a crossroads. This work also includes description of selected methods for detecting moving vehicles and the way of tracking them. On the basis of these methods is designed application that is implemented and tested in different lighting and weather conditions and various direction of approaching vehicles.	en
dc.description.mark	D	cs
dc.identifier.citation	VÁCHA, L. Detekce aut přijíždějících ke křižovatce [online]. Brno: Vysoké učení technické v Brně. Fakulta informačních technologií. 2016.	cs
dc.identifier.other	96220	cs
dc.identifier.uri	http://hdl.handle.net/11012/61788
dc.language.iso	cs	cs
dc.publisher	Vysoké učení technické v Brně. Fakulta informačních technologií	cs
dc.rights	Standardní licenční smlouva - přístup k plnému textu bez omezení	cs
dc.subject	Detekce vozidel	cs
dc.subject	odečítání pozadí	cs
dc.subject	doprava	cs
dc.subject	problém přiřazení	cs
dc.subject	Maďarská metoda	cs
dc.subject	predikce polohy	cs
dc.subject	Kalmanův filtr.	cs
dc.subject	Vehicle detection	en
dc.subject	background subtraction	en
dc.subject	traffic	en
dc.subject	assignment problém	en
dc.subject	Hungarian Method	en
dc.subject	prediction of position	en
dc.subject	Kalman filter.	en
dc.title	Detekce aut přijíždějících ke křižovatce	cs
dc.title.alternative	Detection of the Cars Approaching the Crossroad	en
dc.type	Text	cs
dc.type.driver	masterThesis	en
dc.type.evskp	diplomová práce	cs
dcterms.dateAccepted	2016-06-23	cs
dcterms.modified	2020-05-10-16:11:36	cs
eprints.affiliatedInstitution.faculty	Fakulta informačních technologií	cs
sync.item.dbid	96220	en
sync.item.dbtype	ZP	en
sync.item.insts	2025.03.26 15:21:21	en
sync.item.modts	2025.01.15 20:11:32	en
thesis.discipline	Počítačová grafika a multimédia	cs
thesis.grantor	Vysoké učení technické v Brně. Fakulta informačních technologií. Ústav inteligentních systémů	cs
thesis.level	Inženýrský	cs
thesis.name	Ing.	cs

Detekce aut přijíždějících ke křižovatce

Files

Original bundle

Collections