but.committee	doc. Ing. Richard Růžička, Ph.D., MBA (předseda) prof. Dr. Ing. Pavel Zemčík (místopředseda) doc. Ing. Lukáš Burget, Ph.D. (člen) Ing. Ondřej Lengál, Ph.D. (člen) doc. Ing. Oldřich Trenz, Ph.D. (člen) doc. Ing. František Zbořil, Ph.D. (člen)	cs
but.defence	Studentka nejprve prezentovala výsledky, kterých dosáhla v rámci své práce. Komise se poté seznámila s hodnocením vedoucího a posudkem oponenta práce. Studentka následně odpověděla na otázku oponenta a na další otázky přítomných. Komise se na základě posudku oponenta, hodnocení vedoucího, přednesené prezentace a odpovědí studentky na položené otázky rozhodla práci hodnotit stupněm " E ". Otázky u obhajoby: Lze nějak snadno upravit vaši aplikaci tak, aby demonstrovala i jiné verze těchto sítí, například čistý BackPropagation, nebo architekturu s více konvolučními vrstvami apod.?	cs
but.jazyk	čeština (Czech)
but.program	Informační technologie	cs
but.result	práce byla úspěšně obhájena	cs
dc.contributor.advisor	Zbořil, František	cs
dc.contributor.author	Lietavcová, Zuzana	cs
dc.contributor.referee	Zbořil, František	cs
dc.date.accessioned	2019-04-04T04:08:37Z
dc.date.available	2019-04-04T04:08:37Z
dc.date.created	2018	cs
dc.description.abstract	Táto práca sa zaoberá problematikou učenia konvolučných neuronových sietí. Ide o druh hlbokých neuronových sietí, ktoré sa v súčasnosti hojne používajú predovšetkým v oblasti rozpoznávania obrazu a spracovania prirodzeného jazyka. Práca popisuje špecifiká konvolučných neuronových sietí oproti tradičným neuronovým sieťam a zameriava sa na vnútorné výpočty, ktoré realizujú pri učení. Konvolučné neurónové siete sa typicky skladajú z niekoľkých typov vrstiev neurónov a cieľom práce je demonštrovať výpočet jednotlivých typov vrstiev. V práci bol navrhnutý a implementovaný demonštračný program učenia jednoduchej konvolučnej siete s využitím vlastnej implementácie neurónovej siete. Správnosť implementácie bola overená natrénovaním siete pre riešenie klasifikačnej úlohy, boli vykonané experimenty s rôznymi architektúrami sietí a ich výsledky porovnané.	cs
dc.description.abstract	This thesis deals with convolutional neural networks. It is a kind of deep neural networks that are presently widely used mainly for image recognition and natural language processing. The thesis describes specifics of convolutional neural networks in comparison with traditional neural networks and is focused on inner computations in the process of learning. Convolutional neural networks typically consist of a different types of layers of neurons and the core part of this thesis is to demonstrate computations of individual types of layers. Learning demonstrating program of a simple convolutional network was designed and implemented using own implementation of neural network. Validity of the implementation was tested by training models for solving a classification task. Experiments with different types of architectures were conducted and their performance was compared.	en
dc.description.mark	E	cs
dc.identifier.citation	LIETAVCOVÁ, Z. Konvoluční neuronové sítě [online]. Brno: Vysoké učení technické v Brně. Fakulta informačních technologií. 2018.	cs
dc.identifier.other	114593	cs
dc.identifier.uri	http://hdl.handle.net/11012/84937
dc.language.iso	cs	cs
dc.publisher	Vysoké učení technické v Brně. Fakulta informačních technologií	cs
dc.rights	Standardní licenční smlouva - přístup k plnému textu bez omezení	cs
dc.subject	hlboké učenie	cs
dc.subject	konvolučné neuronové siete	cs
dc.subject	zostup po gradiente	cs
dc.subject	spracovanie obrazu	cs
dc.subject	klasifikácia	cs
dc.subject	deep learning	en
dc.subject	convolutional neural network	en
dc.subject	gradient descent	en
dc.subject	image processing	en
dc.subject	classification	en
dc.title	Konvoluční neuronové sítě	cs
dc.title.alternative	Convolutional Neural Networks	en
dc.type	Text	cs
dc.type.driver	masterThesis	en
dc.type.evskp	diplomová práce	cs
dcterms.dateAccepted	2018-08-28	cs
dcterms.modified	2020-05-10-16:13:04	cs
eprints.affiliatedInstitution.faculty	Fakulta informačních technologií	cs
sync.item.dbid	114593	en
sync.item.dbtype	ZP	en
sync.item.insts	2021.11.23 00:10:41	en
sync.item.modts	2021.11.22 23:39:00	en
thesis.discipline	Inteligentní systémy	cs
thesis.grantor	Vysoké učení technické v Brně. Fakulta informačních technologií. Ústav inteligentních systémů	cs
thesis.level	Inženýrský	cs
thesis.name	Ing.	cs

Konvoluční neuronové sítě

Files

Original bundle

Collections