Konvoluční neuronové sítě na platformě Windows

Abstract

Cieľom bakalárskej práce bolo naštudovanie najnovších poznatkov z oblasti konvolučných neurónových sietí a ich použitia. Práca popisuje históriu ich vzniku, biologický neurón a analogický matematický model neurónu. Tiež oblasti, kde sa neurónové siete používajú ako aj oblasti do ktorých sa postupne rozširujú, spôsoby učenia, rozdiely medzi konvolučnými neurónovými sieťami a klasickými neurónovými sieťami a ich architektúrou. Práca sa skladá s dvoch častí. V prvej je popisovaný výber frameworku pre prácu s konvolučnými neurónovými sieťami, ktorý je vhodný pre implementáciu do operačného systému Windows, inštaláciu zvoleného frameworku a riešenie problémov s danou inštaláciou. Druhá časť je zameraná na vytvorenie nástroja pre automatizovanú inštaláciu Caffe frameworku pre operačný systém Windows 7 a Windows 10, vytvoreného v jazyku JavaFX.The aim of the bachelor thesis is the latest knowledge of convolution neural networks and their application. The thesis describes the history, biological neuron and analogous mathematical model of a neuron. It also deals with the areas where neural networks are used, as well as the areas in which they expand gradually, the ways of learning and training, the differences between convolution neural networks and classical neural networks and their architecture. The thesis consists of two parts. The first part is the selection of the framework for working with convolution neural networks, which is suitable for implementation in the Windows operating system, the installation of the framework and its troubleshooting. The second part is aimed at creating an automated installation tool for the Windows 7 and Windows 10 operating system, created in JavaFX.