Trénovatelná segmentace obrazu s použitím hlubokého učení

Simple item page
but.committeedoc. Ing. Miloš Orgoň, Ph.D. (předseda) doc. Ing. Radim Burget, Ph.D. (místopředseda) Ing. Tomáš Zeman, Ph.D. (člen) prof. Ing. Jaroslav Koton, Ph.D. (člen) doc. Ing. Petr Münster, Ph.D. (člen) Ing. Zuzana Bečková (člen)cs
but.defenceLišil se čas zpracování testovaného obrazu pro jednotlivé topologie neuronové sítě popisované v práci? O jaké hodnoty se přibližně jednalo?cs
but.jazykčeština (Czech)
but.programElektrotechnika, elektronika, komunikační a řídicí technikacs
but.resultpráce byla úspěšně obhájenacs
dc.contributor.advisorBurget, Radimcs
dc.contributor.authorDolníček, Pavelcs
dc.contributor.refereePřinosil, Jiřícs
dc.date.created2017cs
dc.description.abstractTato práce se věnuje problematice strojového učení a to konkrétně implementaci programu pro automatickou klasifikaci za použití hlubokého učení. Tato práce srovnává různé trénovatelné modely neuronových sítí a popisuje praktické řešení problémů vzniklých při jejich implementaci.cs
dc.description.abstractThis work focuses on the topic of machine learning, specifically implementation of a program for automated classification using deep learning. This work compares different trainable models of neural networks and describes practical solutions encountered during their implementation.en
dc.description.markAcs
dc.identifier.citationDOLNÍČEK, P. Trénovatelná segmentace obrazu s použitím hlubokého učení [online]. Brno: Vysoké učení technické v Brně. Fakulta elektrotechniky a komunikačních technologií. 2017.cs
dc.identifier.other102008cs
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/11012/65894
dc.language.isocscs
dc.publisherVysoké učení technické v Brně. Fakulta elektrotechniky a komunikačních technologiícs
dc.rightsStandardní licenční smlouva - přístup k plnému textu bez omezenícs
dc.subjectstrojové učenícs
dc.subjectsegmentacecs
dc.subjectneuronové sítěcs
dc.subjecthluboké učenícs
dc.subjectklasifikacecs
dc.subjectmachine learningen
dc.subjectsegmentationen
dc.subjectneural networksen
dc.subjectdeep learningen
dc.subjectclassificationen
dc.titleTrénovatelná segmentace obrazu s použitím hlubokého učenícs
dc.title.alternativeTrainable image segmentation using deep learningen
dc.typeTextcs
dc.type.drivermasterThesisen
dc.type.evskpdiplomová prácecs
dcterms.dateAccepted2017-06-07cs
dcterms.modified2017-06-08-15:30:15cs
eprints.affiliatedInstitution.facultyFakulta elektrotechniky a komunikačních technologiícs
sync.item.dbid102008en
sync.item.dbtypeZPen
sync.item.insts2025.03.26 13:29:24en
sync.item.modts2025.01.17 13:50:35en
thesis.disciplineTelekomunikační a informační technikacs
thesis.grantorVysoké učení technické v Brně. Fakulta elektrotechniky a komunikačních technologií. Ústav telekomunikacícs
thesis.levelInženýrskýcs
thesis.nameIng.cs
Files
Original bundle
Now showing 1 - 3 of 3
Thumbnail Image
Name:
final-thesis.pdf
Size:
3.13 MB
Format:
Adobe Portable Document Format
Description:
final-thesis.pdf
Download
Thumbnail Image
Name:
appendix-1.zip
Size:
14.32 MB
Format:
zip
Description:
appendix-1.zip
Download
Thumbnail Image
Name:
review_102008.html
Size:
3.64 KB
Format:
Hypertext Markup Language
Description:
file review_102008.html
Download
Collections
2017