Inteligentní jednací místnost ovládaná hlasem
Loading...
Date
Authors
Bauer, Jan
Advisor
Referee
Mark
D
Journal Title
Journal ISSN
Volume Title
Publisher
Vysoké učení technické v Brně. Fakulta informačních technologií
ORCID
Abstract
Hlavním cílem práce je navrhnout a implementovat systém hlasového ovládání místnosti. Pro řešení práce je použit Phonexia Speech Engine, který je produktem společnosti Phonexia. Základem pro celý systém je minipočítač Raspberry Pi. Jako implementační jazyk byl vybrán programovací jazyk Python. Výsledné řešení je určitě zajimavé a po přidání dalších funkcí by se mohlo stát inteligentním asistentem pro řízení porad.
The aim of the thesis is to design and create system for intelligent room controlled by voice. The solution is based on Phonexia Speech Engine developed by Phonexia. The system runs on Raspberry Pi. The core functionality of the system is implemented in Python. The resulting solution is certainly interesting and with some updates may become intelligent assistant for meettings.
The aim of the thesis is to design and create system for intelligent room controlled by voice. The solution is based on Phonexia Speech Engine developed by Phonexia. The system runs on Raspberry Pi. The core functionality of the system is implemented in Python. The resulting solution is certainly interesting and with some updates may become intelligent assistant for meettings.
Description
Keywords
Citation
BAUER, J. Inteligentní jednací místnost ovládaná hlasem [online]. Brno: Vysoké učení technické v Brně. Fakulta informačních technologií. 2018.
Document type
Document version
Date of access to the full text
Language of document
cs
Study field
Bezpečnost informačních technologií
Comittee
doc. Dr. Ing. Petr Hanáček (předseda)
prof. Ing. Martin Drahanský, Ph.D. (místopředseda)
doc. Ing. Vladimír Drábek, CSc. (člen)
doc. Mgr. Lukáš Holík, Ph.D. (člen)
Ing. Vladimír Veselý, Ph.D. (člen)
doc. Ing. Václav Zeman, Ph.D. (člen)
Date of acceptance
2018-06-21
Defence
Student nejprve prezentoval výsledky, kterých dosáhl v rámci své práce. Komise se poté seznámila s hodnocením vedoucího a posudkem oponenta práce. Student následně odpověděl na otázky oponenta a na další otázky přítomných. Komise se na základě posudku oponenta, hodnocení vedoucího, přednesené prezentace a odpovědí studenta na položené otázky rozhodla práci hodnotit stupněm " D ". Otázky u obhajoby: Jaké jsou výhody a nevýhody použití přepisu řeči místo keywordspottingu? Co je to mikrofonni pole, vysvětlete princip a jak může být pro tuto práci užitečné?
Result of defence
práce byla úspěšně obhájena