Rozpoznávání textu z obrazových dat
| but.committee | prof. Ing. Kamil Vrba, CSc. (předseda) doc. Ing. Anna Přibilová, Ph.D. (místopředseda) doc. Ing. Radim Burget, Ph.D. (člen) Ing. Radomír Svoboda, Ph.D. (člen) prof. Ing. Jan Hajný, Ph.D. (člen) Ing. Pavel Hanák, Ph.D. (člen) | cs |
| but.jazyk | čeština (Czech) | |
| but.program | Elektrotechnika, elektronika, komunikační a řídicí technika | cs |
| but.result | práce byla úspěšně obhájena | cs |
| dc.contributor.advisor | Burget, Radim | cs |
| dc.contributor.author | Marinič, Michal | cs |
| dc.contributor.referee | Uher, Václav | cs |
| dc.date.created | 2014 | cs |
| dc.description.abstract | Tato práce se zabývá rozpoznáváním textu v obrazových datech s pomocí různých metod, které jsou využity ke klasifikaci neznámých objektů v obraze. V první teoretické části se práce zaměřuje na vysvětlení všech důležitých částí systému pro optické rozpoznávání znaků. Praktická část práce popisuje ukázku segmentace obrazu, realizaci umělé neuronové sítě pro rozpoznávání obrazových dat a vytvoření jednoduché trénovací množiny dat pro vyhodnocení této sítě. Rovněž popisuje proces trénování nástroje Tesseract a jeho implementaci v jednoduché aplikaci EasyTessOCR pro rozpoznávání znaků. | cs |
| dc.description.abstract | The thesis is concerned with optical character recognition from image data with different methods used for character classification. In the first theoretical part it focuses on explanation of all important parts of system for optical character recognition. The latter practical part of the thesis describes an example of image segmentation, the implementation of artificial neural networks for image recognition and create simple training set of data for the evaluation of the network. It also describes the process of training Tesseract tool and its implementation in a simple application EasyTessOCR for character recognition. | en |
| dc.description.mark | A | cs |
| dc.identifier.citation | MARINIČ, M. Rozpoznávání textu z obrazových dat [online]. Brno: Vysoké učení technické v Brně. Fakulta elektrotechniky a komunikačních technologií. 2014. | cs |
| dc.identifier.other | 73886 | cs |
| dc.identifier.uri | http://hdl.handle.net/11012/32895 | |
| dc.language.iso | cs | cs |
| dc.publisher | Vysoké učení technické v Brně. Fakulta elektrotechniky a komunikačních technologií | cs |
| dc.rights | Standardní licenční smlouva - přístup k plnému textu bez omezení | cs |
| dc.subject | Umělá inteligence | cs |
| dc.subject | počítačové vidění | cs |
| dc.subject | optické rozpoznávaní | cs |
| dc.subject | segmentace obrazu | cs |
| dc.subject | popis obrazu | cs |
| dc.subject | klasifikace obrazových dat | cs |
| dc.subject | umělé neuronové sítě | cs |
| dc.subject | Tesseract | cs |
| dc.subject | Artificial intelligence | en |
| dc.subject | computer vision | en |
| dc.subject | optical recognition | en |
| dc.subject | image segmentation | en |
| dc.subject | image description | en |
| dc.subject | classification of image data | en |
| dc.subject | artificial neural networks | en |
| dc.subject | Tesseract | en |
| dc.title | Rozpoznávání textu z obrazových dat | cs |
| dc.title.alternative | Optical character recognition from image data | en |
| dc.type | Text | cs |
| dc.type.driver | masterThesis | en |
| dc.type.evskp | diplomová práce | cs |
| dcterms.dateAccepted | 2014-06-12 | cs |
| dcterms.modified | 2014-06-13-12:06:31 | cs |
| eprints.affiliatedInstitution.faculty | Fakulta elektrotechniky a komunikačních technologií | cs |
| sync.item.dbid | 73886 | en |
| sync.item.dbtype | ZP | en |
| sync.item.insts | 2025.03.26 13:15:02 | en |
| sync.item.modts | 2025.01.15 16:52:02 | en |
| thesis.discipline | Telekomunikační a informační technika | cs |
| thesis.grantor | Vysoké učení technické v Brně. Fakulta elektrotechniky a komunikačních technologií. Ústav telekomunikací | cs |
| thesis.level | Inženýrský | cs |
| thesis.name | Ing. | cs |