but.committee	doc. RNDr. Jitka Kreslíková, CSc. (předseda) prof. Ing. Tomáš Vojnar, Ph.D. (místopředseda) Ing. Martin Hrubý, Ph.D. (člen) doc. Ing. Peter Chudý, Ph.D., MBA (člen) prof. RNDr. Josef Šlapal, CSc. (člen) doc. Ing. František Zbořil, Ph.D. (člen)	cs
but.defence	Student nejprve prezentoval výsledky, kterých dosáhl v rámci své práce. Komise se poté seznámila s hodnocením vedoucího a posudkem oponenta práce. Student následně odpověděl na otázku oponenta a na další otázky přítomných. Komise se na základě posudku oponenta, hodnocení vedoucího, přednesené prezentace a odpovědí studenta na položené otázky rozhodla práci hodnotit stupněm " C ". Otázky u obhajoby: Výstupem sítě je klasifikace dat jako jeden ze cviků. Rozhodnutí, zda se o konkrétní cvik opravdu jedná, tak musí být prahované. Jaká hodnota je pro práh zvolena?	cs
but.jazyk	čeština (Czech)
but.program	Informační technologie	cs
but.result	práce byla úspěšně obhájena	cs
dc.contributor.advisor	Herout, Adam	cs
dc.contributor.author	Hlavačka, Martin	cs
dc.contributor.referee	Dobeš, Petr	cs
dc.date.accessioned	2019-07-08T15:56:56Z
dc.date.available	2019-07-08T15:56:56Z
dc.date.created	2019	cs
dc.description.abstract	Cieľom práce je analýza problematiky nositeľných zariadení s operačným systémom Android Wear a rozpoznávaní rôznych pohybových aktivít za pomoci neurónových sietí. Prvotným zameraním je teda identifikovanie a popis najvhodnejšieho nástroja pre rozpoznávanie dynamických pohybov s využitím metód strojového učenia na základe dát získaných z tohto typu zariadení. Praktická časť práce následne komentuje implementáciu samostatne fungujúcej aplikácie pre platformu Android Wear schopnej záznamu a naformátovania dát zo senzorov, tréning neurónovej siete v navrhnutom externom nástroji pre desktop a následné spätné použitie natrénovanej neurónovej siete pre možnosti rozpoznania pohybov priamo v zariadení.	cs
dc.description.abstract	The goal of this master's thesis is to analyze the situation of wearable devices with the Android Wear operating system and recognition capabilities of various movement activities using neural networks. The primary focus is therefore on identifying and describing the most appropriate tool for recognizing dynamic movements using machine learning methods based on data obtained from this type of devices. The practical part of the thesis then comments on the implementation of a stand-alone Android Wear application capable of recording and formatting data from sensors, training the neural network in a designed external desktop tool, and then reusing trained neural network for motion recognition directly on the device.	en
dc.description.mark	C	cs
dc.identifier.citation	HLAVAČKA, M. Zpracování dat ze senzorů wearable zařízení pomocí strojového učení [online]. Brno: Vysoké učení technické v Brně. Fakulta informačních technologií. 2019.	cs
dc.identifier.other	121943	cs
dc.identifier.uri	http://hdl.handle.net/11012/180354
dc.language.iso	cs	cs
dc.publisher	Vysoké učení technické v Brně. Fakulta informačních technologií	cs
dc.rights	Standardní licenční smlouva - přístup k plnému textu bez omezení	cs
dc.subject	nositeľné zariadenia	cs
dc.subject	inteligentné zariadenia	cs
dc.subject	inteligentné hodinky	cs
dc.subject	android wear	cs
dc.subject	neurálna sieť	cs
dc.subject	tensorflow	cs
dc.subject	rozpoznávanie aktivít	cs
dc.subject	accelerometer	cs
dc.subject	python	cs
dc.subject	konvolučné neurónové siete	cs
dc.subject	strojové učenie	cs
dc.subject	detekcia pohybu	cs
dc.subject	wearables	en
dc.subject	smart devices	en
dc.subject	smart watches	en
dc.subject	android wear	en
dc.subject	neural network	en
dc.subject	tensorflow	en
dc.subject	activity recognition	en
dc.subject	accelerometer	en
dc.subject	python	en
dc.subject	convolutional neural networks	en
dc.subject	machine learning	en
dc.subject	movement detection	en
dc.title	Zpracování dat ze senzorů wearable zařízení pomocí strojového učení	cs
dc.title.alternative	Processing Sensor Data from a Wearable Device by Machine Learning	en
dc.type	Text	cs
dc.type.driver	masterThesis	en
dc.type.evskp	diplomová práce	cs
dcterms.dateAccepted	2019-06-14	cs
dcterms.modified	2019-07-08-13:31:19	cs
eprints.affiliatedInstitution.faculty	Fakulta informačních technologií	cs
sync.item.dbid	121943	en
sync.item.dbtype	ZP	en
sync.item.insts	2021.11.08 14:03:05	en
sync.item.modts	2021.11.08 13:12:52	en
thesis.discipline	Management a informační technologie	cs
thesis.grantor	Vysoké učení technické v Brně. Fakulta informačních technologií. Ústav počítačové grafiky a multimédií	cs
thesis.level	Inženýrský	cs
thesis.name	Ing.	cs

Zpracování dat ze senzorů wearable zařízení pomocí strojového učení

Files

Original bundle

Collections