Rozpoznání emočního stavu člověka z řeči

Abstract

Práca sa zaoberá vlastnosťami, tvorením, reprezentáciou a analýzou reči a rečového signálu. Do detailov vysvetžuje pojmy ako emócia a prozódia. Rozoberá jednotlivé emočné stavy človeka, ako i prozodické parametre: intenzitu, harmonicitu a formanty. Jej súčasťou je i databáza emočných stavov človeka. Táto databáza bola analyzovaná pomocou programu Praat a boli vybrané vhodné príznaky pre rozpoznávanie emočných stavov človeka z reči. Ďalej sa zaoberá problematikou neurónových sietí. Obsahuje popis Java Neural Network Simulátoru, ktorý je využitý na rozpoznávanie emočných stavov človeka z reči. Výsledky rozpoznávania sú spracované v tabužkách a grafoch pre jednoduchšiu orientáciu.This work deals with the characteristics, formation, representation and analysis of speech and the speech signal. It explains the details of concepts such as emotions and prosody. It analyzes different emotion state of human, as well as prosodic parameters: intensity, harmonisity and formants. It includes a database emotional states of human. This database was analyzed using the Praat and suitable features were selected for detecting of emotional states of human speech. It also deals with neural networks. It contains a description of Java Neural Network Simulator, which is used to detect emotional states of human speech. Results of recognition are processed in tables and graphs for easier navigation.