Učení založené na instancích

Simple item page
but.committeeprof. Ing. Stanislav Ďaďo, DrSc. (předseda) prof. Ing. František Šolc, CSc. (místopředseda) Ing. Marie Havlíková, Ph.D. (člen) Ing. Zdeněk Havránek, Ph.D. (člen) Ing. Petr Honzík, Ph.D. (člen) Ing. Tomáš Macho, Ph.D. (člen)cs
but.defenceStudent obhájil diplomovou práci a úspěšně zodpověděl položené dotazy.cs
but.jazykčeština (Czech)
but.programElektrotechnika, elektronika, komunikační a řídicí technikacs
but.resultpráce byla úspěšně obhájenacs
dc.contributor.advisorHonzík, Petrcs
dc.contributor.authorMartikán, Miroslavcs
dc.contributor.refereePolách, Petrcs
dc.date.created2009cs
dc.description.abstractTato práce je zaměřena na algoritmy učení založeného na instancích. Hlavním cílem je vytvoření výukové aplikace. V práci jsou teoreticky popsány algoritmy učení založeného na instancích (IBL), metoda nejbližšího souseda a kd-stromy. Praktická část je věnovaná tvorbě aplikace pro výuku. Aplikace umožňuje generování množin dat, jejich klasifikaci metodou nejbližšího souseda a testování algoritmů IB1, IB2 a IB3.cs
dc.description.abstractThis thesis is specialized in instance based learning algorithms. Main goal is to create an application for educational purposes. There are instance based learning algorithms (IBL), nearest neighbor algorithms and kd-trees described theoretically in this thesis. Practical part is about making of tutorial application. Application can generate data, classified them with nearest neighbor algorithm and is able of IB1, IB2 and IB3 algorithm testing.en
dc.description.markBcs
dc.identifier.citationMARTIKÁN, M. Učení založené na instancích [online]. Brno: Vysoké učení technické v Brně. Fakulta elektrotechniky a komunikačních technologií. 2009.cs
dc.identifier.other11793cs
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/11012/8607
dc.language.isocscs
dc.publisherVysoké učení technické v Brně. Fakulta elektrotechniky a komunikačních technologiícs
dc.rightsStandardní licenční smlouva - přístup k plnému textu bez omezenícs
dc.subjectučení s učitelemcs
dc.subjectučení založené na instancíchcs
dc.subjectIBL algoritmycs
dc.subjectmetoda nejbližšího sousedacs
dc.subjectkd-stromycs
dc.subjectMATLAB GUIcs
dc.subjectsupervised learningen
dc.subjectinstance based learningen
dc.subjectIBL algorithmsen
dc.subjectnearest neighbor algorithmen
dc.subjectkd-treesen
dc.subjectMATLAB GUIen
dc.titleUčení založené na instancíchcs
dc.title.alternativeInstance based learningen
dc.typeTextcs
dc.type.drivermasterThesisen
dc.type.evskpdiplomová prácecs
dcterms.dateAccepted2009-06-09cs
dcterms.modified2009-12-31-10:45:02cs
eprints.affiliatedInstitution.facultyFakulta elektrotechniky a komunikačních technologiícs
sync.item.dbid11793en
sync.item.dbtypeZPen
sync.item.insts2025.03.26 11:17:07en
sync.item.modts2025.01.15 13:13:23en
thesis.disciplineKybernetika, automatizace a měřenícs
thesis.grantorVysoké učení technické v Brně. Fakulta elektrotechniky a komunikačních technologií. Ústav automatizace a měřicí technikycs
thesis.levelInženýrskýcs
thesis.nameIng.cs
Files
Original bundle
Now showing 1 - 3 of 3
Thumbnail Image
Name:
final-thesis.pdf
Size:
3.18 MB
Format:
Adobe Portable Document Format
Description:
final-thesis.pdf
Download
Thumbnail Image
Name:
appendix-1.zip
Size:
1.02 MB
Format:
zip
Description:
appendix-1.zip
Download
Thumbnail Image
Name:
review_11793.html
Size:
7.81 KB
Format:
Hypertext Markup Language
Description:
file review_11793.html
Download
Collections
2009