but.committee	prof. Ing. Adam Herout, Ph.D. (předseda) doc. Mgr. Adam Rogalewicz, Ph.D. (místopředseda) doc. Ing. Michal Bidlo, Ph.D. (člen) doc. Ing. Martin Čadík, Ph.D. (člen) Ing. Zbyněk Křivka, Ph.D. (člen)	cs
but.defence	Student nejprve prezentoval výsledky, kterých dosáhl v rámci své práce. Komise se poté seznámila s hodnocením vedoucího a posudkem oponenta práce. Student následně odpověděl na otázky oponenta a na další otázky přítomných. Komise se na základě posudku oponenta, hodnocení vedoucího, přednesené prezentace a odpovědí studenta na položené otázky rozhodla práci hodnotit stupněm D. Otázky u obhajoby: Můžete prosím popsat vámi provedené úpravy ve zdrojových kódech? Můžete popsat, jak funguje vámi použitá metoda pro re-identifikaci vozidel a na jaké úloze se přesně trénují sítě používané v této re-identifikční metodě? Jak dlouho trvaly experimenty? Z jakého úhlu bude zabrána re-identifikace?	cs
but.jazyk	angličtina (English)
but.program	Informační technologie	cs
but.result	práce byla úspěšně obhájena	cs
dc.contributor.advisor	Špaňhel, Jakub	en
dc.contributor.author	Doseděl, Ondřej	en
dc.contributor.referee	Hradiš, Michal	en
dc.date.created	2019	cs
dc.description.abstract	Práce se zabývala analýzou a následným vylepšením metod užívaných k rozpoznávání typů vozidel a jejich re-identifikace. Navržená metoda může být využita jak pro rozeznání, tak pro re-identifikaci. Byla založena na používání tzv. 3D bounding boxes. Pomocí těchto boxů docházelo k detekci vozidla na obraze. Vozidlo bylo následně normováno rozbalením do dvojrozměrné interpretace. Tato metoda byla vylepšena určením směru vozidla a rozlišováním mezi čelní a zadní stranou vozidla během rozbalení třírozměrného modelu. Představená metoda vylepšuje stávající metodu pro rozpoznávání a snižuje její chybovost až o 13 % pro jeden vzorek a o 17% pro přesnost trati. Pro re-identifikaci nedošlo k zlepšení při použití LFTD agregovaní.	en
dc.description.abstract	The aim of this theses was to analyze and improve methods used for fine-grained vehicle recognition and vehicle re-identification. The proposed method can be used both for recognition and re-identification. It was based on 3D bounding boxes, which were used to detect the vehicle on the image and then the vehicle was normalized by unpacking into 2D. Improvement of this method was done by determining direction of the vehicle and distinguishing between front and rear while unpacking the vehicle. This proposed method improved the existing method based on 3D bounding boxes for recognition, reducing error up to 13 % in single sample accuracy and up to 17 % track accuracy. However, no improvement was gained for vehicle re-identification using LFTD aggregation.	cs
dc.description.mark	D	cs
dc.identifier.citation	DOSEDĚL, O. Rozpoznání typů a re-identifikace vozidel s použitím pokročilých metod extrakce příznaků [online]. Brno: Vysoké učení technické v Brně. Fakulta informačních technologií. 2019.	cs
dc.identifier.other	122207	cs
dc.identifier.uri	http://hdl.handle.net/11012/180284
dc.language.iso	en	cs
dc.publisher	Vysoké učení technické v Brně. Fakulta informačních technologií	cs
dc.rights	Standardní licenční smlouva - přístup k plnému textu bez omezení	cs
dc.subject	konvoluční neuronové sítě	en
dc.subject	rozpoznávání typů vozidel	en
dc.subject	re-identifikace vozidel	en
dc.subject	3D bounding box	en
dc.subject	convolutional neural network	cs
dc.subject	vehicle re-identification	cs
dc.subject	Fine-grained vehicle recognition	cs
dc.subject	3D bounding box	cs
dc.title	Rozpoznání typů a re-identifikace vozidel s použitím pokročilých metod extrakce příznaků	en
dc.title.alternative	Fine-Grained Recognition and Re-Identification of Vehicles Using Advanced Feature Extraction	cs
dc.type	Text	cs
dc.type.driver	bachelorThesis	en
dc.type.evskp	bakalářská práce	cs
dcterms.dateAccepted	2019-06-11	cs
dcterms.modified	2019-07-08-13:31:33	cs
eprints.affiliatedInstitution.faculty	Fakulta informačních technologií	cs
sync.item.dbid	122207	en
sync.item.dbtype	ZP	en
sync.item.insts	2025.03.18 19:26:13	en
sync.item.modts	2025.01.15 21:51:15	en
thesis.discipline	Informační technologie	cs
thesis.grantor	Vysoké učení technické v Brně. Fakulta informačních technologií. Ústav počítačové grafiky a multimédií	cs
thesis.level	Bakalářský	cs
thesis.name	Bc.	cs

Rozpoznání typů a re-identifikace vozidel s použitím pokročilých metod extrakce příznaků

Files

Original bundle

Collections