but.committee	prof. Ing. Aleš Prokeš, Ph.D. (předseda) prof. Ing. Milan Sigmund, CSc. (člen) prof. Ing. Zdeněk Smékal, CSc. (člen) doc. Ing. Kamil Říha, Ph.D. – oponent (člen) Ing. Jaromír Bogr, CSc. (člen) doc. Dr. Ing. Otto Fučík (člen) prof. RNDr. Ivanka Horová, CSc. (člen) prof. Ing. Róbert Hudec, PhD. – oponent (člen)	cs
but.defence	Ing. Tobiáš Malach se ve své práci věnoval aktuální problematice rozpoznávání obličejů pro zabezpečovací systémy a systémy řízení přístupu. Hlavním cílem bylo zlepšení rozpoznávacích schopností systémů v reálných podmínkách. V rámci tohoto cíle byla navržena originální metodika pro optimalizaci obličejových obrazových šablon, jimiž jsou charakterizovány osoby, které mají být rozpoznány a dále metodika pro odhad spolehlivosti výsledků. Doktorand prokázal velmi dobré teoretické znalosti, které úspěšně aplikoval v praxi. Komise se jednomyslně usnesla na závěru, že Ing. Tobiáš Malach splnil podmínky k udělení akademického titulu doktor.	cs
but.jazyk	angličtina (English)
but.program	Elektrotechnika a komunikační technologie	cs
but.result	práce byla úspěšně obhájena	cs
dc.contributor.advisor	Dluhá, Jitka	en
dc.contributor.author	Malach, Tobiáš	en
dc.contributor.referee	Říha, Kamil	en
dc.contributor.referee	Hudec,, Róbert	en
dc.date.created	2020	cs
dc.description.abstract	Tato práce se zabývá zvýšením úspěšnosti rozpoznávání obličejů v dohledových CCTV systémech a systémech kontroly vstupu. K dosažení tohoto cíle je využit nový přístup - optimalizace vzorů obličejů. Optimalizace tvorby vzorů umožní vytvořit vzory, které zajistí zvýšení úspěšnosti rozpoznání. Měření a další zvyšování úspěšnosti rozpoznávání obličejů vyžaduje naplnění následujících dílčích cílů této práce. Prvním cílem je návrh a sestavení reprezentativní databáze obličejů, která umožní dosáhnout věrohodných a statisticky spolehlivých výsledků rozpoznávání obličejů v dohledových CCTV systémech a systémech kontroly vstupu. Druhým cílem je vytvoření metodiky pro statisticky spolehlivé porovnání výsledků, která umožní konstatování relevantních závěrů. Třetím cílem je výzkum tvorby vzorů a jejich optimalizace. Z dosažených výsledků vyplývá, že optimalizace tvorby vzorů zvyšuje úspěšnost rozpoznávání v uvedených a náročných aplikacích typicky o 4-8%, a v některých případech i 15%. Optimalizace tvorby vzorů přispívá použitelnosti rozpoznávání obličejů v uvedených aplikacích.	en
dc.description.abstract	The thesis deals with enhancing face recognition performance in surveillance CCTV systems and access control systems. This goal is achieved via optimization of face templates, which is a novel approach to recognition performance enhancement. The optimization of template creation results in templates which yield higher recognition performance. The face recognition performance investigation and its enhancement via optimized template creation requires meeting other partial goals which also are objectives of the thesis are as follows. The first one is the design and assembly of representative face database allowing to reach credible and confident face recognition results in surveillance CCTV and access control systems. The second objective is the methodology for statistically reliable comparison of results which enables us to reach relevant conclusions. The third is the template creation and its optimization. The achieved results show that template optimization enhances the recognition performance in the named challenging applications approximately by 4-8%, reaching even 15% in some cases. Optimization of template creation thus contributes to making the face recognition feasible in these applications.	cs
dc.description.mark	P	cs
dc.identifier.citation	MALACH, T. Rozpoznávání obličejů v zabezpečovacích a dohledových kamerových systémech [online]. Brno: Vysoké učení technické v Brně. Fakulta elektrotechniky a komunikačních technologií. 2020.	cs
dc.identifier.other	129190	cs
dc.identifier.uri	http://hdl.handle.net/11012/195789
dc.language.iso	en	cs
dc.publisher	Vysoké učení technické v Brně. Fakulta elektrotechniky a komunikačních technologií	cs
dc.rights	Standardní licenční smlouva - přístup k plnému textu bez omezení	cs
dc.subject	Rozpoznávání obličeje	en
dc.subject	zabezpečení	en
dc.subject	tvorba vzorů	en
dc.subject	učení klasifikátoru	en
dc.subject	více terénovacích dat	en
dc.subject	dohledové rozpoznávání obličeje	en
dc.subject	CCTV	en
dc.subject	systémy kontroly vstupu	en
dc.subject	Face recognition	cs
dc.subject	security	cs
dc.subject	template creation	cs
dc.subject	classifier learning	cs
dc.subject	multiple training data	cs
dc.subject	surveillance face recognition	cs
dc.subject	CCTV	cs
dc.subject	access Control Systems	cs
dc.title	Rozpoznávání obličejů v zabezpečovacích a dohledových kamerových systémech	en
dc.title.alternative	Face Recognition in Security and Surveillance Camera Systems	cs
dc.type	Text	cs
dc.type.driver	doctoralThesis	en
dc.type.evskp	dizertační práce	cs
dcterms.dateAccepted	2020-12-16	cs
dcterms.modified	2024-05-17-12:53:26	cs
eprints.affiliatedInstitution.faculty	Fakulta elektrotechniky a komunikačních technologií	cs
sync.item.dbid	129190	en
sync.item.dbtype	ZP	en
sync.item.insts	2025.03.27 12:10:06	en
sync.item.modts	2025.01.15 22:29:41	en
thesis.discipline	Elektronika a sdělovací technika	cs
thesis.grantor	Vysoké učení technické v Brně. Fakulta elektrotechniky a komunikačních technologií. Ústav radioelektroniky	cs
thesis.level	Doktorský	cs
thesis.name	Ph.D.	cs

Rozpoznávání obličejů v zabezpečovacích a dohledových kamerových systémech

Files

Original bundle

Collections