Detekce pohybujících se objektů ve video sekvenci
but.committee | prof. Dr. Ing. Jan Černocký (předseda) prof. Ing. Tomáš Vojnar, Ph.D. (místopředseda) doc. Dr. Ing. Otto Fučík (člen) prof. Ing. Adam Herout, Ph.D. (člen) Doc. Ing. Vladimír Jáneš, CSc. (člen) RNDr. Marek Rychlý, Ph.D. (člen) | cs |
but.defence | Student nejprve prezentoval výsledky, kterých dosáhl v rámci své práce. Komise se pak seznámila s hodnocením vedoucího a posudkem oponenta práce. Student následně odpověděl na dotazy oponenta a na doplňující dotazy členů komise. Komise se na základě posudku oponenta, hodnocení vedoucího, přednesené prezentace a odpovědí studenta na položené otázky rozhodla práci hodnotit stupněm "A". Otázky u obhajoby: Jaké příznaky kromě LBP by bylo vhodné použít pro detekci pohybu? Jak by bylo možné kombinovat výstupy různých typů příznaků pro zlepšení výsledků detekce. | cs |
but.jazyk | čeština (Czech) | |
but.program | Informační technologie | cs |
but.result | práce byla úspěšně obhájena | cs |
dc.contributor.advisor | Španěl, Michal | cs |
dc.contributor.author | Hochman, Zdeněk | cs |
dc.contributor.referee | Juránek, Roman | cs |
dc.date.created | 2010 | cs |
dc.description.abstract | Práce se věnuje detekci pohybujících se objektů ve video sekvenci. Zabývá se hlavně problematikou detekce pohybu, určení místa pohybu, nalezení jednotlivých objektů a sledováním průchodu objektu scénou. Následně se zaměřuje na odstranění stínů. V práci je představena metoda detekce pohybu založená na Local Binary Pattern, která spolu s diferenční metodou nad barevným prostorem HSV umožňuje rychlou a přesnou detekci pohybu. | cs |
dc.description.abstract | This thesis deals with moving objects detection in video sequences. The principal aim of such detection is to detect and locate motion in the image, separate individual objects, and track these objects. Subsequently, to eliminate shadows, the paper introduces method of motion detection based on Local Binary Patterns together with differential method above the HSV color space. The proposed method provides rapid and accurate movement detection in video sequences. | en |
dc.description.mark | A | cs |
dc.identifier.citation | HOCHMAN, Z. Detekce pohybujících se objektů ve video sekvenci [online]. Brno: Vysoké učení technické v Brně. Fakulta informačních technologií. 2010. | cs |
dc.identifier.other | 34918 | cs |
dc.identifier.uri | http://hdl.handle.net/11012/54385 | |
dc.language.iso | cs | cs |
dc.publisher | Vysoké učení technické v Brně. Fakulta informačních technologií | cs |
dc.rights | Standardní licenční smlouva - přístup k plnému textu bez omezení | cs |
dc.subject | Detekce pohybujících se objektů | cs |
dc.subject | Local Binary Patterns | cs |
dc.subject | HSV barevný prostor | cs |
dc.subject | stín | cs |
dc.subject | histogram | cs |
dc.subject | tracking | cs |
dc.subject | C++ | cs |
dc.subject | video sekvence. | cs |
dc.subject | Detect moving objects | en |
dc.subject | Local Binary Patterns | en |
dc.subject | HSV color space | en |
dc.subject | shadow | en |
dc.subject | histogram | en |
dc.subject | tracking | en |
dc.subject | C++ | en |
dc.subject | video sequence. | en |
dc.title | Detekce pohybujících se objektů ve video sekvenci | cs |
dc.title.alternative | Moving Objects Detection in Video Sequences | en |
dc.type | Text | cs |
dc.type.driver | masterThesis | en |
dc.type.evskp | diplomová práce | cs |
dcterms.dateAccepted | 2010-06-18 | cs |
dcterms.modified | 2020-05-09-23:42:11 | cs |
eprints.affiliatedInstitution.faculty | Fakulta informačních technologií | cs |
sync.item.dbid | 34918 | en |
sync.item.dbtype | ZP | en |
sync.item.insts | 2025.03.26 14:49:40 | en |
sync.item.modts | 2025.01.15 23:11:32 | en |
thesis.discipline | Počítačová grafika a multimédia | cs |
thesis.grantor | Vysoké učení technické v Brně. Fakulta informačních technologií. Ústav počítačové grafiky a multimédií | cs |
thesis.level | Inženýrský | cs |
thesis.name | Ing. | cs |