but.committee	prof. Ing. Tomáš Hruška, CSc. (předseda) doc. Ing. Zdeněk Vašíček, Ph.D. (místopředseda) doc. RNDr. Milan Češka, Ph.D. (člen) Ing. Matěj Grégr, Ph.D. (člen) doc. Mgr. Jaroslav Hrdina, Ph.D. (člen) Mgr. Kamil Malinka, Ph.D. (člen)	cs
but.defence	Student nejprve prezentoval výsledky, kterých dosáhl v rámci své práce. Komise se poté seznámila s hodnocením vedoucího a posudkem oponenta práce. Student následně odpověděl na otázky oponenta a na další otázky přítomných. Komise se na základě posudku oponenta, hodnocení vedoucího, přednesené prezentace a odpovědí studenta na položené otázky rozhodla práci hodnotit stupněm B. Otázky u obhajoby: Nemám žiadne otázky.	cs
but.jazyk	čeština (Czech)
but.program	Informační technologie	cs
but.result	práce byla úspěšně obhájena	cs
dc.contributor.advisor	Holkovič, Martin	cs
dc.contributor.author	Beňo, Marek	cs
dc.contributor.referee	Hrivňák, Ján	cs
dc.date.created	2019	cs
dc.description.abstract	Táto práca sa zaoberá návrhom nástroja na detekciu a klasifikáciu phishing útokov. Práca popisuje techniky a formy phishing útokov a zároveň dostupné nástroje a spôsoby detekcie phishing útokov. Na základe analýzy existujúcich nástrojov je navrhnuté vlastné riešenie pre klasifikáciu súborov. Implementovaný nástroj zabezpečuje spracovanie vstupných dát a vy- tvorenie modelu. Model vstupu je založený na hybridnej analýze vstupného súboru a URL. Pomocou nástroja YARA sú aplikované YARA pravidlá na základe ktorých je vytvorená kla- sifikácia vstupu. Spracovanie modelu a definíciu pravidiel umožňuje implementovaný modul pre nástroj YARA. Výsledné riešenie umožňuje definíciu YARA pravidiel pre klasifikáciu phishing na základe štrukturálnych vlastností phishing súboru a charakteristík zdrojovej URL.	cs
dc.description.abstract	This work deals with the design of a phishing attack detection and classification tool. The work describes techniques and forms of phishing attacks and availible tools and techniques for phishing detection. Based on the analysis of existing tools a solution for file classification is proposed. Implemented tool handles input parsing and creation of input model. Model is based on hybrid analysis of input file and URL. Using the YARA tool, YARA rules are applied which are then used in creation of input classification. Analysis of input model and definition of classification rules is enabled by implemented YARA module. Implemented solution makes it possible to define YARA rules for phishing classification based on the structural properties of a phishing file and features of source URL.	en
dc.description.mark	B	cs
dc.identifier.citation	BEŇO, M. Detekce phishingu ve webových stránkách [online]. Brno: Vysoké učení technické v Brně. Fakulta informačních technologií. 2019.	cs
dc.identifier.other	122274	cs
dc.identifier.uri	http://hdl.handle.net/11012/180460
dc.language.iso	cs	cs
dc.publisher	Vysoké učení technické v Brně. Fakulta informačních technologií	cs
dc.rights	Standardní licenční smlouva - přístup k plnému textu bez omezení	cs
dc.subject	phishing	cs
dc.subject	malvér	cs
dc.subject	bezpečnosť	cs
dc.subject	webové stránky	cs
dc.subject	YARA	cs
dc.subject	Python	cs
dc.subject	phishing	en
dc.subject	malware	en
dc.subject	security	en
dc.subject	web pages	en
dc.subject	YARA	en
dc.subject	Python	en
dc.title	Detekce phishingu ve webových stránkách	cs
dc.title.alternative	Phishing Detection in Web Pages	en
dc.type	Text	cs
dc.type.driver	masterThesis	en
dc.type.evskp	diplomová práce	cs
dcterms.dateAccepted	2019-06-14	cs
dcterms.modified	2019-07-08-13:31:37	cs
eprints.affiliatedInstitution.faculty	Fakulta informačních technologií	cs
sync.item.dbid	122274	en
sync.item.dbtype	ZP	en
sync.item.insts	2025.03.26 15:30:11	en
sync.item.modts	2025.01.15 14:40:46	en
thesis.discipline	Bezpečnost informačních technologií	cs
thesis.grantor	Vysoké učení technické v Brně. Fakulta informačních technologií. Ústav informačních systémů	cs
thesis.level	Inženýrský	cs
thesis.name	Ing.	cs

Detekce phishingu ve webových stránkách

Files

Original bundle

Collections