but.committee	doc. RNDr. Jitka Kreslíková, CSc. (předseda) prof. Ing. Tomáš Vojnar, Ph.D. (místopředseda) Ing. Martin Hrubý, Ph.D. (člen) doc. Ing. Peter Chudý, Ph.D., MBA (člen) RNDr. Marek Rychlý, Ph.D. (člen) doc. Ing. Oldřich Trenz, Ph.D. (člen)	cs
but.defence	Student nejprve prezentoval výsledky, kterých dosáhl v rámci své práce. Komise se poté seznámila s hodnocením vedoucího a posudkem oponenta práce. Oponent hodnotil práci stupněm 4F, protože ... Student nedokázal vyvrátit výtky oponenta. Komise shledala nedostatky práce natolik závažné, že se práci rozhodla hodnotit jako nevyhovující. Otázky u obhajoby: Proč jste zvolil 6 burzovních zdrojů, když by v zásadě stačilo jen použít jednu burzu na otestování ? Z jakého důvodu jste se rozhodl psát vlastní indikátory, když se jedná o state-of-the-art techniky s množstvím předpřipravených knihoven?	cs
but.jazyk	čeština (Czech)
but.program	Informační technologie	cs
but.result	práce nebyla úspěšně obhájena	cs
dc.contributor.advisor	Szőke, Igor	cs
dc.contributor.author	Šeda, Jan	cs
dc.contributor.referee	Pešán, Jan	cs
dc.date.accessioned	2020-05-11T04:18:36Z
dc.date.available	2020-05-11T04:18:36Z
dc.date.created	2016	cs
dc.description.abstract	rčení vývoje ceny na světových trzích je aktuální problematikou, která v posledních dekádách nabývá na významu. Důležitou roli v tom sehrává rozvoj výpočetní techniky. V této práci je navržen mechanizmus pro predikci budoucí ceny na trhu. Na základě toho je pak sestavena obchodní strategie. Jádro predikčního systému používá pro svou činnost umělé neuronové sítě. Vstupem sítě jsou pak vybrané indikátory technické analýzy trhu. Obchodní systém byl implementován a úspěšně ověřen na historických datech.	cs
dc.description.abstract	The capability to be able to determine the future progression on the worlds stock exchange is an important issue, which has become discernible in the last decades. An important role of this progression lies within the fast advancements in computerized technology.Aforementioned document describes a mechanism used for prediction of the future price of a certain stock. The strategy of trading is build upon this mechanism, and the core of this prediction system is an artificial neural network. Inputs used in this network are indicators derived from technical analysis. This trading system was implemented into historical trades and successfully tested.	en
dc.description.mark	C	cs
dc.identifier.citation	ŠEDA, J. Algoritmické obchodování na burze s využitím umělých neuronových sítí [online]. Brno: Vysoké učení technické v Brně. Fakulta informačních technologií. 2016.	cs
dc.identifier.other	128060	cs
dc.identifier.uri	http://hdl.handle.net/11012/187277
dc.language.iso	cs	cs
dc.publisher	Vysoké učení technické v Brně. Fakulta informačních technologií	cs
dc.rights	Standardní licenční smlouva - přístup k plnému textu bez omezení	cs
dc.subject	burza	cs
dc.subject	umělé neuronové sítě	cs
dc.subject	technická analýza	cs
dc.subject	indikátory	cs
dc.subject	predikce vývoje	cs
dc.subject	časové řady	cs
dc.subject	stock exchange	en
dc.subject	artificial neural networks	en
dc.subject	technical analysis	en
dc.subject	indicators	en
dc.subject	prediction	en
dc.subject	time series	en
dc.title	Algoritmické obchodování na burze s využitím umělých neuronových sítí	cs
dc.title.alternative	Algorithmic Trading Using Artificial Neural Networks	en
dc.type	Text	cs
dc.type.driver	masterThesis	en
dc.type.evskp	diplomová práce	cs
dcterms.dateAccepted	2016-06-22	cs
dcterms.modified	2020-05-10-16:12:52	cs
eprints.affiliatedInstitution.faculty	Fakulta informačních technologií	cs
sync.item.dbid	128060	en
sync.item.dbtype	ZP	en
sync.item.insts	2021.11.12 23:07:56	en
sync.item.modts	2021.11.12 22:43:11	en
thesis.discipline	Management a informační technologie	cs
thesis.grantor	Vysoké učení technické v Brně. Fakulta informačních technologií. Ústav počítačové grafiky a multimédií	cs
thesis.level	Inženýrský	cs
thesis.name	Ing.	cs

Algoritmické obchodování na burze s využitím umělých neuronových sítí

Files

Original bundle

Collections