but.committee	prof. Ing. Miroslav Švéda, CSc. (předseda) doc. Ing. Jiří Kunovský, CSc. (místopředseda) Ing. Vladimír Bartík, Ph.D. (člen) doc. Ing. Vítězslav Beran, Ph.D. (člen) doc. Ing. Tomáš Martínek, Ph.D. (člen)	cs
but.defence	Studentka nejprve prezentovala výsledky, kterých dosáhla v rámci své práce. Komise se poté seznámila s hodnocením vedoucího a posudkem oponenta práce. Studentka následně odpověděla na otázky oponenta a na další otázky přítomných. Komise se na základě posudku oponenta, hodnocení vedoucího, přednesené prezentace a odpovědí studentky na položené otázky rozhodla práci hodnotit stupněm C. Otázky u obhajoby: Jakým způsobem by bylo možné dále zpřesnit analýzu n-gramů? V prezentaci jste uvedla několikrát pojem frekvenční charakteristika. Je graf uvedený ve Vaší prezentaci grafem frekvenční charakteristiky?	cs
but.jazyk	čeština (Czech)
but.program	Informační technologie	cs
but.result	práce byla úspěšně obhájena	cs
dc.contributor.advisor	Kováčik, Michal	cs
dc.contributor.author	Ambrušová, Eva	cs
dc.contributor.referee	Žádník, Martin	cs
dc.date.created	2015	cs
dc.description.abstract	Předmětem této práce je detekce škodlivých domén založena na pasivní analýze DNS provozu. Představuje návrh a implementaci systému, který realizuje detekci DNS anomálií na základě skladby doménového jména. Využívá při tom entropii a frekvenční charakteristiku n-gramů. Systém byl testován na DNS datech získaných z reálného provozu a jeho testováním a analýzou výsledků byla ověřena funkčnost implementovaných detektorů.	cs
dc.description.abstract	The aim of this thesis is the detection of malicious domains based on passive analysis of DNS traffic. It represents the design and implementation of a system which proceeds DNS anomaly detection based on a structure of the domain name by using the entropy and a frequency characteristics of n-grams. The system was tested on DNS data obtained from the real traffic and the functionality of implemented detectors was verified by testing and analysis of results.	en
dc.description.mark	C	cs
dc.identifier.citation	AMBRUŠOVÁ, E. Detekce škodlivých domén pomocí analýzy DNS provozu [online]. Brno: Vysoké učení technické v Brně. Fakulta informačních technologií. 2015.	cs
dc.identifier.other	88718	cs
dc.identifier.uri	http://hdl.handle.net/11012/52492
dc.language.iso	cs	cs
dc.publisher	Vysoké učení technické v Brně. Fakulta informačních technologií	cs
dc.rights	Standardní licenční smlouva - přístup k plnému textu bez omezení	cs
dc.subject	DNS	cs
dc.subject	škodlivá doména	cs
dc.subject	detekce	cs
dc.subject	analýza pasivního DNS provozu	cs
dc.subject	DNS	en
dc.subject	malicious domain	en
dc.subject	detection	en
dc.subject	passive DNS analysis	en
dc.title	Detekce škodlivých domén pomocí analýzy DNS provozu	cs
dc.title.alternative	Malicious Domains Detection Using Analysis of DNS Traffic	en
dc.type	Text	cs
dc.type.driver	bachelorThesis	en
dc.type.evskp	bakalářská práce	cs
dcterms.dateAccepted	2015-06-17	cs
dcterms.modified	2020-05-10-16:12:09	cs
eprints.affiliatedInstitution.faculty	Fakulta informačních technologií	cs
sync.item.dbid	88718	en
sync.item.dbtype	ZP	en
sync.item.insts	2025.03.18 18:51:23	en
sync.item.modts	2025.01.15 17:06:48	en
thesis.discipline	Informační technologie	cs
thesis.grantor	Vysoké učení technické v Brně. Fakulta informačních technologií. Ústav počítačových systémů	cs
thesis.level	Bakalářský	cs
thesis.name	Bc.	cs

Detekce škodlivých domén pomocí analýzy DNS provozu

Files

Original bundle

Collections