but.committee	doc. Dr. Ing. Otto Fučík (předseda) prof. Ing. Tomáš Vojnar, Ph.D. (místopředseda) doc. Ing. Vladimír Drábek, CSc. (člen) doc. Ing. Jiří Jaroš, Ph.D. (člen) doc. Ing. Zdeněk Vašíček, Ph.D. (člen) prof. Ing. Karel Vlček, CSc. (člen)	cs
but.defence	Student nejprve prezentoval výsledky, kterých dosáhl v rámci své práce. Komise se poté seznámila s hodnocením vedoucího a posudkem oponenta práce. Student následně odpověděl na otázky oponenta a na další otázky přítomných. Komise se na základě posudku oponenta, hodnocení vedoucího, přednesené prezentace a odpovědí studenta na položené otázky rozhodla práci hodnotit stupněm A . Otázky u obhajoby: Jak dlouho experimenty s jednotlivými algoritmy trvaly? Jak dlouho trvalo nalezení nejlepších výsledků prezentovaných v práci?	cs
but.jazyk	angličtina (English)
but.program	Informační technologie	cs
but.result	práce byla úspěšně obhájena	cs
dc.contributor.advisor	Kaštil, Jan	en
dc.contributor.author	Lelkes, Olivér	en
dc.contributor.referee	Krčma, Martin	en
dc.date.created	2017	cs
dc.description.abstract	Tato diplomová práce se zabývá využitím algoritmů strojového učení pro konstrukci hlídacích obvodů. Práce obsahuje popis principů hlídacích obvodů, jejich existující implementace a ostatní teoretické znalosti vztahující se k systémům odolným proti poruchám. Práce je zaměřena na aplikaci hlídacích obvodů na hardware komponentech se sekvenční logikou. Algoritmy strojového učení jsou trénovány pomocí datových množin, které se skládají ze vstup-výstup sekvencí hardwarových komponentů a ukládají se jako časové řady. Cílem práce je určení vhodnosti jednotlivých algoritmů pro jejich aplikaci v hlídacích obvodech. Pro dosažení tohoto cíle, bylo provedeno srovnání vybraných algoritmů strojového učení. Součástí práce je popis parametrů algoritmů a generování datových sad. Práce taktéž zahrnuje experimenty provedeny na dolnopropustném FIR filtru a jejich vyhodnocení. Podle výsledků experimentů je diskutováno, které algoritmy jsou použitelné v hlídacích obvodech.	en
dc.description.abstract	This thesis deals with the application of machine learning algorithms for generation of online checking circuits. It contains description of the principles of checking circuits and presents existing checking circuit implementations relevant to this thesis. The work is focused on applying checking circuits on hardware components with sequential logic. Machine learning algorithms are trained on data sets consisting of the hardware components' input-output sequences, stored as time series data. Processing time series requires special type of machine learning algorithms, which are described and compared.The individual algorithms are utilized as machine learning classifiers in order to determine their suitability for use in checking circuits. The experiments of the thesis were performed on a low-pass FIR filter. The settings of the employed machine learning classifiers are presented and the results with the individual classifier settings are evaluated. Based on the obtained results it is discussed which machine learning algorithms are applicable in checking circuits.	cs
dc.description.mark	A	cs
dc.identifier.citation	LELKES, O. Využití algoritmů strojového učení pro konstrukci hlídacích obvodů [online]. Brno: Vysoké učení technické v Brně. Fakulta informačních technologií. 2017.	cs
dc.identifier.other	106511	cs
dc.identifier.uri	http://hdl.handle.net/11012/69536
dc.language.iso	en	cs
dc.publisher	Vysoké učení technické v Brně. Fakulta informačních technologií	cs
dc.rights	Standardní licenční smlouva - přístup k plnému textu bez omezení	cs
dc.subject	strojové učení	en
dc.subject	hlídací obvody	en
dc.subject	detekce chyb	en
dc.subject	klasifikace	en
dc.subject	učení s učitelem	en
dc.subject	časové řady	en
dc.subject	FIR filter	en
dc.subject	machine learning	cs
dc.subject	checking circuits	cs
dc.subject	classification	cs
dc.subject	supervised learning	cs
dc.subject	time series	cs
dc.subject	FIR filter	cs
dc.title	Využití algoritmů strojového učení pro konstrukci hlídacích obvodů	en
dc.title.alternative	Application of Machine Learning Algorithms for the Generation of Checking Circuits	cs
dc.type	Text	cs
dc.type.driver	masterThesis	en
dc.type.evskp	diplomová práce	cs
dcterms.dateAccepted	2017-06-20	cs
dcterms.modified	2020-05-10-16:13:11	cs
eprints.affiliatedInstitution.faculty	Fakulta informačních technologií	cs
sync.item.dbid	106511	en
sync.item.dbtype	ZP	en
sync.item.insts	2025.03.26 15:25:03	en
sync.item.modts	2025.01.15 11:50:37	en
thesis.discipline	Počítačové a vestavěné systémy	cs
thesis.grantor	Vysoké učení technické v Brně. Fakulta informačních technologií. Ústav počítačových systémů	cs
thesis.level	Inženýrský	cs
thesis.name	Ing.	cs

Využití algoritmů strojového učení pro konstrukci hlídacích obvodů

Files

Original bundle

Collections