but.committee	prof. Ing. Tomáš Vojnar, Ph.D. (předseda) doc. Mgr. Adam Rogalewicz, Ph.D. (místopředseda) doc. RNDr. Milan Češka, Ph.D. (člen) doc. Ing. Vladimír Drábek, CSc. (člen) Dr. Ing. Petr Peringer (člen) Ing. Aleš Smrčka, Ph.D. (člen)	cs
but.defence	Student nejprve prezentoval výsledky, kterých dosáhl v rámci své práce. Komise se poté seznámila s hodnocením vedoucího a posudkem oponenta práce. Student následně odpověděl na otázky oponenta a na další otázky přítomných. Komise se na základě posudku oponenta, hodnocení vedoucího, přednesené prezentace a odpovědí studenta na položené otázky rozhodla práci hodnotit stupněm D. Otázky u obhajoby: Jelikož se mi přístupy GA-GLS a ES-GLS jeví z pohledu porovnání ceny trasy jako srovnatelné, jak by dopadlo jejich porovnání z pohledu doby běhu optimalizace? Ovlivnilo by to Váš výběr evoluční techniky porovnávané se state-of-the-art technikami? Jaká je motivace k použití evoluční optimalizace? Na jaké platformě probíhala měření výkonu? Využil jste přístupu na superpočítač? Kolik datasetů jste použil? Jakou mají strukturu, kolik dimenzí?	cs
but.jazyk	čeština (Czech)
but.program	Informační technologie a umělá inteligence	cs
but.result	práce byla úspěšně obhájena	cs
dc.contributor.advisor	Bidlo, Michal	cs
dc.contributor.author	Beránek, Michal	cs
dc.contributor.referee	Drahošová, Michaela	cs
dc.date.created	2021	cs
dc.description.abstract	Práce se zabývá problémem optimalizace nákladní přepravy. Cílem je minimalizace nákladů spojených s přepravou, které vyplývají z ujeté vzdálenosti. Při správném naplánování tras lze tyto náklady výrazně snížit, obzvlášť když se jedná o velký počet zákazníků, které je potřeba obsloužit. Tato práce se soustředí na řešení pomocí evolučních algoritmů, což jsou metody optimalizace založené na principech evoluce. Hlavní zaměření je na problém směrování vozidel s omezenou heterogenní flotilou vozidel. V práci je představeno několik evolučních algoritmů a jejich výsledky jsou porovnány. Nejlepší z nich, evoluční strategie používající lokální prohledávání blízkého okolí, dosahuje podobných, pro některé konkrétní úlohy i lepších výsledků, než jiné existující evoluční algoritmy, vytvořené pro řešení stanoveného problému.	cs
dc.description.abstract	The following thesis deals with optimization of freight transport planning. The goal is to minimize expenses connected to transportation, which emerge from travelled distance. The expenses can be heavily reduced, if the routes are correctly planned, especially when there is a large number of customers to be served. This thesis focuses on solving the problem by using the evolutional algorithms, that are optimization methods based on principles of evolution. Thesis concentrates on Heterogeneous Fixed Fleet Vehicle Routing Problem. Thesis introduces multiple evolutional algorithms and their results are compared. The best algorithm, evolutional strategy with local neighbourhood search, achieves similar, for certain tasks even better results, than other existing evolutional algorithms, created to solve given problem.	en
dc.description.mark	D	cs
dc.identifier.citation	BERÁNEK, M. Evoluční optimalizace nákladní přepravy [online]. Brno: Vysoké učení technické v Brně. Fakulta informačních technologií. 2021.	cs
dc.identifier.other	136842	cs
dc.identifier.uri	http://hdl.handle.net/11012/200206
dc.language.iso	cs	cs
dc.publisher	Vysoké učení technické v Brně. Fakulta informačních technologií	cs
dc.rights	Standardní licenční smlouva - přístup k plnému textu bez omezení	cs
dc.subject	Evoluční algoritmy	cs
dc.subject	optimalizace	cs
dc.subject	problém směrování vozidel	cs
dc.subject	heterogenní flotila	cs
dc.subject	omezená flotila	cs
dc.subject	evoluční strategie	cs
dc.subject	genetický algoritmus	cs
dc.subject	lokální prohledávání	cs
dc.subject	C++	cs
dc.subject	HFVRP	cs
dc.subject	Evolutional algorithms	en
dc.subject	optimization	en
dc.subject	vehicle routing problem	en
dc.subject	heterogeneous fleet	en
dc.subject	fixed fleet	en
dc.subject	evolutional strategy	en
dc.subject	genetic algorithm	en
dc.subject	local search	en
dc.subject	C++	en
dc.subject	HFVRP	en
dc.title	Evoluční optimalizace nákladní přepravy	cs
dc.title.alternative	Evolutionary Optimization of Freight Transportation	en
dc.type	Text	cs
dc.type.driver	masterThesis	en
dc.type.evskp	diplomová práce	cs
dcterms.dateAccepted	2021-06-24	cs
dcterms.modified	2022-08-24-18:51:22	cs
eprints.affiliatedInstitution.faculty	Fakulta informačních technologií	cs
sync.item.dbid	136842	en
sync.item.dbtype	ZP	en
sync.item.insts	2025.03.26 15:34:05	en
sync.item.modts	2025.01.15 14:09:48	en
thesis.discipline	Matematické metody	cs
thesis.grantor	Vysoké učení technické v Brně. Fakulta informačních technologií. Ústav počítačových systémů	cs
thesis.level	Inženýrský	cs
thesis.name	Ing.	cs

Evoluční optimalizace nákladní přepravy

Files

Original bundle

Collections