Odstranění šumu z obrazů kalibračních vzorků získaných elektronovým mikroskopem

Simple item page
but.committeedoc. Ing. Radim Kolář, Ph.D. (předseda) doc. Mgr. Ctirad Hofr, Ph.D. (místopředseda) doc. RNDr. Martin Kovár, Ph.D. (člen) Ing. Martin Vítek, Ph.D. (člen) Ing. Denisa Maděránková, Ph.D. (člen) Ing. Jan Odstrčilík, Ph.D. (člen)cs
but.defenceStudent prezentoval výsledky své práce a komise byla seznámena s posudky. Doc. Kolář položil otázku: Vyjasněte použití SNR ve Vaší práci. Doc. Kovár položil otázku: Věděl by jste kdo dostal Nobelovu cenu za fotoelektrický jev? Doc. Hofr položil otázku: Jaký filtr by jste použil na vyhlazení reálných obrazů? Student obhájil bakalářskou práci a odpověděl na otázky členů komise a oponenta.cs
but.jazykangličtina (English)
but.programBiomedicínské inženýrství a bioinformatikacs
but.resultpráce byla úspěšně obhájenacs
dc.contributor.advisorOdstrčilík, Janen
dc.contributor.authorHolub, Zbyněken
dc.contributor.refereeKolář, Radimen
dc.date.created2017cs
dc.description.abstractTato Diplomová práce je zaměřena na odstranění šumu ze snímků získaných pomocí Transmisního elektronového mikroskopu. V práci jsou popsány principy digitalizace výsledných snímků a popis jednotlivých šumových složek, které vznikají při digitalizaci snímků. Tyto nechtěné složky ovlivňují kvalitu výsledného snímku. Proto byly vybrány filtrační metody založené na minimalizaci totální variace, jejichž principy jsou v této práci popsány. Jako referenční filtrační metoda byla vybrána filtrace pomocí Non-local means filtru. Tento filtr byl vybrán, jelikož v dnešní dobře patří mezi nejvíce využívané metody, které mají vysokou účinnost. Pro objektivní hodnocení kvality filtrací byly použity tyto hodnotící kritéria – SNR, PSNR a SSIM. V závěru této práce, jsou všechny získané výsledky zobrazeny a jsou diskutovány účinnosti jednotlivých filtrační metod.en
dc.description.abstractThis master’s thesis is focused on the image denoising of images acquired by transmission electron microscope. Thesis describes principles of TEM image digitizing. It also describes the types of noises, which are the unwanted part of final image and they can damage it. Therefore, filtration methods based on total variation minimizing were chosen and used for TEM image denoising in this thesis. Non-local means filter, chosen for filtration quality comparison, because nowadays this filter is the-state-of-art in denoising methods. Filters were tested on artificially noised images by Gaussian and Poisson noise and also on images from TEM microscope. TEM images were acquired with different electron dose and with different binning. The results of filtration quality are rated by these benchmarks – SNR, PSNR and SSIM. All obtained results are shown in figures and they are discussed in the practical part.cs
dc.description.markBcs
dc.identifier.citationHOLUB, Z. Odstranění šumu z obrazů kalibračních vzorků získaných elektronovým mikroskopem [online]. Brno: Vysoké učení technické v Brně. Fakulta elektrotechniky a komunikačních technologií. 2017.cs
dc.identifier.other102353cs
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/11012/65449
dc.language.isoencs
dc.publisherVysoké učení technické v Brně. Fakulta elektrotechniky a komunikačních technologiícs
dc.rightsStandardní licenční smlouva - přístup k plnému textu bez omezenícs
dc.subjectTransmisní elektronový mikroskopen
dc.subjectTEMen
dc.subjectFiltrace obrazuen
dc.subjectCCDen
dc.subjectCMOSen
dc.subjectTotální Variaceen
dc.subjectNon-local means.en
dc.subjectTransmission electron microscopecs
dc.subjectTEMcs
dc.subjectImage Denoisingcs
dc.subjectCCDcs
dc.subjectCMOScs
dc.subjectTotal Variationcs
dc.subjectNon-local means.cs
dc.titleOdstranění šumu z obrazů kalibračních vzorků získaných elektronovým mikroskopemen
dc.title.alternativeDenoising of Images from Electron Microscopecs
dc.typeTextcs
dc.type.drivermasterThesisen
dc.type.evskpdiplomová prácecs
dcterms.dateAccepted2017-06-07cs
dcterms.modified2017-06-08-15:30:18cs
eprints.affiliatedInstitution.facultyFakulta elektrotechniky a komunikačních technologiícs
sync.item.dbid102353en
sync.item.dbtypeZPen
sync.item.insts2025.03.26 13:27:35en
sync.item.modts2025.01.15 12:15:38en
thesis.disciplineBiomedicínské inženýrství a bioinformatikacs
thesis.grantorVysoké učení technické v Brně. Fakulta elektrotechniky a komunikačních technologií. Ústav biomedicínského inženýrstvícs
thesis.levelInženýrskýcs
thesis.nameIng.cs
Files
Original bundle
Now showing 1 - 3 of 3
Thumbnail Image
Name:
final-thesis.pdf
Size:
3.82 MB
Format:
Adobe Portable Document Format
Description:
final-thesis.pdf
Download
Thumbnail Image
Name:
appendix-1.zip
Size:
6.03 MB
Format:
zip
Description:
appendix-1.zip
Download
Thumbnail Image
Name:
review_102353.html
Size:
5.47 KB
Format:
Hypertext Markup Language
Description:
file review_102353.html
Download
Collections
2017