Aplikace metod učení slovníku pro Audio Inpainting

Simple item page
but.committeeprof. Ing. Miloslav Filka, CSc. (předseda) doc. Ing. Leoš Boháč, Ph.D. (místopředseda) Ing. Radoslav Vargic, Ph.D. (člen) doc. Ing. Petr Münster, Ph.D. (člen) Ing. Miroslav Balík, Ph.D. (člen) Ing. Ondřej Šmirg, Ph.D. (člen)cs
but.defenceOtázky oponenta: Pro jaké p představuje (1.8) konvexní úlohu? Pro ostatní p to má jaký důsledek vzhledem k hledání řešení úlohy? Jsou slovníky na obrázcích 5.2 a 5.3 oba bázemi prostoru R^64? Jakým způsobem to ověříte? Jaká hodnota koherencí vychází pro tyto slovníky?cs
but.jazykčeština (Czech)
but.programElektrotechnika, elektronika, komunikační a řídicí technikacs
but.resultpráce byla úspěšně obhájenacs
dc.contributor.advisorMach, Václavcs
dc.contributor.authorOzdobinski, Romancs
dc.contributor.refereeRajmic, Pavelcs
dc.date.created2014cs
dc.description.abstractTato diplomová práce se zabývá metodami učení slovníku pro doplňování chybějících úseků ve zvukovém signálu. Jsou zde teoreticky rozebrány a prakticky využity algoritmy K-SVD a INK-SVD k učení slovníku. Tyto slovníky jsou následně aplikovány na rekonstrukce audio signálů metodou OMP (Orthogonal Matching Pursuit). Dále je zde navrhnutý algoritmus pro výběr stacionárních segmentů a jejich následné použití jako trénovací data pro K-SVD a INK-SVD. V praktické části práce je pozorována účinnost při výběru do trénovací množiny z celého signálu v porovnání s použitím algoritmu pro stacionární segmentaci. Byl také zkoumán vliv snížení vzájemné koherence na kvalitu rekonstrukce pro inkoherentní slovník. Vytvořenými skripty pro hromadné testování v prostředí Matlab je provedeno vzájemné porovnání uvedených metod na žánrově odlišených skladbách.cs
dc.description.abstractThis diploma thesis discusses methods of dictionary learning to inpaint missing sections in the audio signal. There was theoretically analyzed and practically used algorithms K-SVD and INK-SVD for dictionary learning. These dictionaries have been applied to the reconstruction of audio signals using OMP (Orthogonal Matching Pursuit). Furthermore, there was proposed an algorithm for selecting the stationary segments and their subsequent use as training data for K-SVD and INK-SVD. In the practical part of thesis have been observed efficiency with training set selection from whole signal compared with algorithm for stationary segmentation used. The influence of mutual coherence on the quality of reconstruction with incoherent dictionary was also studied. With created scripts for multiple testing in Matlab, there was performed comparison of these methods on genre distinct songs.en
dc.description.markCcs
dc.identifier.citationOZDOBINSKI, R. Aplikace metod učení slovníku pro Audio Inpainting [online]. Brno: Vysoké učení technické v Brně. Fakulta elektrotechniky a komunikačních technologií. 2014.cs
dc.identifier.other73893cs
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/11012/32908
dc.language.isocscs
dc.publisherVysoké učení technické v Brně. Fakulta elektrotechniky a komunikačních technologiícs
dc.rightsStandardní licenční smlouva - přístup k plnému textu bez omezenícs
dc.subjectK-SVDcs
dc.subjectINK-SVDcs
dc.subjectDCTcs
dc.subjectinkoherentnícs
dc.subjectstacionárnícs
dc.subjectOMPcs
dc.subjectučení slovníkucs
dc.subjectinpaintingcs
dc.subjectK-SVDen
dc.subjectINK-SVDen
dc.subjectDCTen
dc.subjectincoherenten
dc.subjectstationaryen
dc.subjectOMPen
dc.subjectdictionary learningen
dc.subjectinpaintingen
dc.titleAplikace metod učení slovníku pro Audio Inpaintingcs
dc.title.alternativeApplications of Dictionary Learning Methods for Audio Inpaintingen
dc.typeTextcs
dc.type.drivermasterThesisen
dc.type.evskpdiplomová prácecs
dcterms.dateAccepted2014-06-12cs
dcterms.modified2014-06-13-12:06:34cs
eprints.affiliatedInstitution.facultyFakulta elektrotechniky a komunikačních technologiícs
sync.item.dbid73893en
sync.item.dbtypeZPen
sync.item.insts2025.03.26 13:15:11en
sync.item.modts2025.01.15 16:16:47en
thesis.disciplineTelekomunikační a informační technikacs
thesis.grantorVysoké učení technické v Brně. Fakulta elektrotechniky a komunikačních technologií. Ústav telekomunikacícs
thesis.levelInženýrskýcs
thesis.nameIng.cs
Files
Original bundle
Now showing 1 - 3 of 3
Thumbnail Image
Name:
final-thesis.pdf
Size:
1.88 MB
Format:
Adobe Portable Document Format
Description:
final-thesis.pdf
Download
Thumbnail Image
Name:
appendix-1.zip
Size:
7.47 MB
Format:
zip
Description:
appendix-1.zip
Download
Thumbnail Image
Name:
review_73893.html
Size:
7.82 KB
Format:
Hypertext Markup Language
Description:
file review_73893.html
Download
Collections
2014