Rozpoznávání objektů v obrazech

but.committeedoc. Ing. František Zbořil, CSc. (předseda) doc. Ing. Vladimír Janoušek, Ph.D. (místopředseda) Ing. Vladimír Bartík, Ph.D. (člen) doc. Ing. Michal Bidlo, Ph.D. (člen) doc. Ing. Peter Chudý, Ph.D., MBA (člen)cs
but.defenceStudent nejprve prezentoval výsledky, kterých dosáhl v rámci své práce. Komise se pak seznámila s hodnocením vedoucího a posudkem oponenta práce. Student následně odpověděl na otázky oponenta a na další otázky přítomných. Komise se na základě posudku oponenta, hodnocení vedoucího, přednesené prezentace a odpovědí studenta na položené otázky rozhodla práci hodnotit stupněm B. Otázky u obhajoby: V pod-kapitole 5.4.1 používáte funkci f(i,j) aniž by jste explicitně definoval její význam. Jedná se o funkci f  popsanou v kapitole 4 (vzorec 4.1) anebo o obrazovou funkci f  popsanou v pod-kapitol 4.2? Jak je tato funkce  f(i,j)  určena? V kapitole 9 uvádíte, že adaptivní prahování je velice pomalé, šlo by tento proces paralelizovat tak aby se celý významně zrychlil?cs
but.jazykčeština (Czech)
but.programInformační technologiecs
but.resultpráce byla úspěšně obhájenacs
dc.contributor.advisorZbořil, Františekcs
dc.contributor.authorNedoma, Davidcs
dc.contributor.refereeSamek, Jancs
dc.date.created2013cs
dc.description.abstractTato práce se zabývá řešením rozpoznávání objektů v obraze. Cílem bylo vytvoření programu, který bude schopný objekty v obraze rozpoznat. Postupně popisuje jednotlivé kroky zpracování nasnímaných dat. Stručně popisuje předzpracování obrazu, následně se zabývá podrobněji segmentací dat, popisem segmentovaných částí a následnou klasifikací objektů. Popisuje algoritmy a metody, které jsou pro jednotlivé kroky použitelné.cs
dc.description.abstractThis thesis is about solving a problem of recognition of objects in pictures. The aim was to create a program that will be able to recognize objects in an image. Describes progressively step by step processing of image data. Shortly describes preprocessing of image, after that describes in detail segmentation, description of segmented data and classification of objects. Describes algorithms and methods that are applicable for each step.en
dc.description.markBcs
dc.identifier.citationNEDOMA, D. Rozpoznávání objektů v obrazech [online]. Brno: Vysoké učení technické v Brně. Fakulta informačních technologií. 2013.cs
dc.identifier.other79252cs
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/11012/52874
dc.language.isocscs
dc.publisherVysoké učení technické v Brně. Fakulta informačních technologiícs
dc.rightsStandardní licenční smlouva - přístup k plnému textu bez omezenícs
dc.subjectrozpoznávání objektůcs
dc.subjectzpracování obrazucs
dc.subjectsegmentacecs
dc.subjectpopis segmentovaných datcs
dc.subjectklasifikacecs
dc.subjectprahovánícs
dc.subjectadaptivní prahovánícs
dc.subjectdetekce hrancs
dc.subjecthranové detekční operátorycs
dc.subjectdvouprůchodový algoritmuscs
dc.subjectpříznakycs
dc.subjectmomentycs
dc.subjectBayesův teorémcs
dc.subjectobjects recognitionen
dc.subjectimage processingen
dc.subjectsegmentationen
dc.subjectdescription of segmented dataen
dc.subjectclassificationen
dc.subjecttresholdingen
dc.subjectadaptive tresholdingen
dc.subjectedge detectionen
dc.subjectedge detection operatorsen
dc.subjecttwo-pass algorithmen
dc.subjectpatternsen
dc.subjectmomentsen
dc.subjectBayes thesisen
dc.titleRozpoznávání objektů v obrazechcs
dc.title.alternativeRecognition of Objects in Picturesen
dc.typeTextcs
dc.type.driverbachelorThesisen
dc.type.evskpbakalářská prácecs
dcterms.dateAccepted2013-06-12cs
dcterms.modified2020-05-10-16:11:07cs
eprints.affiliatedInstitution.facultyFakulta informačních technologiícs
sync.item.dbid79252en
sync.item.dbtypeZPen
sync.item.insts2025.03.18 17:57:26en
sync.item.modts2025.01.17 13:55:08en
thesis.disciplineInformační technologiecs
thesis.grantorVysoké učení technické v Brně. Fakulta informačních technologií. Ústav inteligentních systémůcs
thesis.levelBakalářskýcs
thesis.nameBc.cs
Files
Original bundle
Now showing 1 - 2 of 2
Loading...
Thumbnail Image
Name:
final-thesis.pdf
Size:
1.1 MB
Format:
Adobe Portable Document Format
Description:
final-thesis.pdf
Loading...
Thumbnail Image
Name:
review_79252.html
Size:
1.43 KB
Format:
Hypertext Markup Language
Description:
file review_79252.html
Collections