Automatická kategorizace fotografií podle obsahu
Loading...
Date
Authors
Němec, Ladislav
ORCID
Advisor
Referee
Mark
B
Journal Title
Journal ISSN
Volume Title
Publisher
Vysoké učení technické v Brně. Fakulta informačních technologií
Abstract
Tato práce se zabývá problematikou klasifikace fotografií podle obsahu. Hlavním cílem práce je implementace aplikace, která je schopná tuto kategorizaci provádět. Řešení se sestává z variabilního systému využívajícího extrakce lokálních příznaků v obraze a vytvoření vizuálního slovníku metodou k-means. Aplikace využívá Bag of Words reprezentace jako globální funkce pro popis každé fotografe. Poslední složkou tohoto systému je klasifikace prováděná na základě Support Vector Machines. V poslední kapitole jsou představeny výsledky experimentování s tímto systémem.
This thesis deals with automatic content-based image classification. The main goal of this work is implementation of application which is able to perform this task automatically. The solution consists of variable system using local image features extraction and visual vocabulary built by k-means method. Bag Of Words representation is used as a global feature describing each image. Support Vector Machines - the final component of this system - perform the classification based on this representation. In the last chapter, the results of this experimental system are presented.
This thesis deals with automatic content-based image classification. The main goal of this work is implementation of application which is able to perform this task automatically. The solution consists of variable system using local image features extraction and visual vocabulary built by k-means method. Bag Of Words representation is used as a global feature describing each image. Support Vector Machines - the final component of this system - perform the classification based on this representation. In the last chapter, the results of this experimental system are presented.
Description
Keywords
Automatická kategorizace fotografií, lokální příznaky, význačné body, SURF, k-means, visuální slovník, visuální slova, Bag Of Words, Support Vector Machines, knihovna OpenCV., automatic content-based image categorization, local features, interesting points, SURF, k-means, visual codebook, visual word, Bag Of Words, Support Vector Machines, OpenCV library.
Citation
NĚMEC, L. Automatická kategorizace fotografií podle obsahu [online]. Brno: Vysoké učení technické v Brně. Fakulta informačních technologií. 2015.
Document type
Document version
Date of access to the full text
Language of document
cs
Study field
Informační technologie
Comittee
doc. RNDr. Pavel Smrž, Ph.D. (předseda)
doc. Dr. Ing. Otto Fučík (místopředseda)
doc. Ing. Ondřej Ryšavý, Ph.D. (člen)
Ing. Aleš Smrčka, Ph.D. (člen)
doc. Ing. Michal Španěl, Ph.D. (člen)
Date of acceptance
2015-06-16
Defence
Student nejprve prezentoval výsledky, kterých dosáhl v rámci své práce. Komise se poté seznámila s hodnocením vedoucího a posudkem oponenta práce. Student následně odpověděl na otázky oponenta a na další otázky přítomných. Komise se na základě posudku oponenta, hodnocení vedoucího, přednesené prezentace a odpovědí studenta na položené otázky rozhodla práci hodnotit stupněm B. Otázky u obhajoby: Jak jsou uchovávány natrénované slovníky a BoW? Obrázek 4.1 naznačuje použití komprese, což není nikde popsáno. Vysvětlete pojem "váha pravděpodobnosti" (algoritmus K-means++, str. 8). Do kolika kategorií jste fotografie klasifikoval a jak jste vyhodnotil celkovou average precision uváděnou v tabulkách 6.2, 6.3, atd.
Result of defence
práce byla úspěšně obhájena
Document licence
Standardní licenční smlouva - přístup k plnému textu bez omezení