but.committee	doc. Ing. Petr Marcoň, Ph.D. (předseda) doc. Ing. Petr Fiedler, Ph.D. (místopředseda) Ing. Zdeněk Havránek, Ph.D. (člen) Ing. Lukáš Kopečný, Ph.D. (člen) Ing. Tomáš Macho, Ph.D. (člen) Ing. Miloslav Richter, Ph.D. (člen)	cs
but.defence	Student obhájil bakalářskou práci. Komise neměla žádné námitky k řešené práci. V průběhu odborné rozpravy odpověděl student na všechny dotazy oponentky a odpověděl na následující dotazy: - Proč zařízení nefungovalo na hejno špačků? - Co bylo důvodem pro vyhodnocování dat pomocí spektrogramů? - Na jakých datasetech byla neuronová síť trénovaná?	cs
but.jazyk	čeština (Czech)
but.program	Automatizační a měřicí technika	cs
but.result	práce byla úspěšně obhájena	cs
dc.contributor.advisor	Marcoň, Petr	cs
dc.contributor.author	Zezula, Benjamin	cs
dc.contributor.referee	Vlachová Hutová, Eliška	cs
dc.date.accessioned	2022-06-16T06:52:09Z
dc.date.available	2022-06-16T06:52:09Z
dc.date.created	2022	cs
dc.description.abstract	Plašení špačků na vinicích za účelem ochránění úrody je při použití dostupných prostředků velmi nákladné nebo se stává postupem času neúčinné. V této práci je popsán návrh a vývoj akustického detekčního modulu, který předá informaci o výskytu hejna špačků v blízkosti vinice modulu zajištujícímu plašení. Detekční modul je navržen ve dvou variantách, které jsou následně porovnány. První varianta je sestavená z~jednoho směrového mikrofonu, který se otáčí a postupně snímá celý prostor vinice. Druhá varianta používá se čtyři mikrofony, kdy každý směřuje na jednu světovou stranu. Oba detekční moduly zpracovávají signál v jednodeskovém počítači Raspberry Pi 4 algoritmem konvoluční neuronové sítě využívající architekturu MobileNetV2.	cs
dc.description.abstract	To protect the vineyards from starlings is very costly and ineffective with the available resources over a period of time. In my project, I have designed a detection module that relays information about the flock location in the vineyard to the control module and thus produces scaring. I have designed two kinds of detection modules, which are compared. The first variant consists of a single directional microphone that rotates and sequentially senses the entire area of the vineyard. The second variant consists of four microphones, each one is directed to the cardinal point and based on the intensity of sound, the module will provide the information about the direction where the flock is located. Both detection modules process the signal in a Raspberry Pi 4 single board computer using an artificial neural network algorithm powered by MobileNetV2 architecture.	en
dc.description.mark	B	cs
dc.identifier.citation	ZEZULA, B. Akustická detekce špačků pomocí umělé inteligence [online]. Brno: Vysoké učení technické v Brně. Fakulta elektrotechniky a komunikačních technologií. 2022.	cs
dc.identifier.other	141619	cs
dc.identifier.uri	http://hdl.handle.net/11012/205727
dc.language.iso	cs	cs
dc.publisher	Vysoké učení technické v Brně. Fakulta elektrotechniky a komunikačních technologií	cs
dc.rights	Standardní licenční smlouva - přístup k plnému textu bez omezení	cs
dc.subject	CNN	cs
dc.subject	spectrogram	cs
dc.subject	starlings	cs
dc.subject	Rasspberry Pi	cs
dc.subject	Artificial neural network	cs
dc.subject	microphone array	cs
dc.subject	detection of bird singing	cs
dc.subject	MobileNetV2	cs
dc.subject	CNN	en
dc.subject	spektrogram	en
dc.subject	špaček obecný	en
dc.subject	Rasspberry Pi	en
dc.subject	umělá neuronová síť	en
dc.subject	mikrofonní pole	en
dc.subject	detekce ptačího zpěvu	en
dc.subject	MobileNetV2	en
dc.title	Akustická detekce špačků pomocí umělé inteligence	cs
dc.title.alternative	Acoustic detection of starlings through artificial intelligence	en
dc.type	Text	cs
dc.type.driver	bachelorThesis	en
dc.type.evskp	bakalářská práce	cs
dcterms.dateAccepted	2022-06-15	cs
dcterms.modified	2022-06-15-18:48:59	cs
eprints.affiliatedInstitution.faculty	Fakulta elektrotechniky a komunikačních technologií	cs
sync.item.dbid	141619	en
sync.item.dbtype	ZP	en
sync.item.insts	2022.06.16 08:52:09	en
sync.item.modts	2022.06.16 08:12:28	en
thesis.discipline	bez specializace	cs
thesis.grantor	Vysoké učení technické v Brně. Fakulta elektrotechniky a komunikačních technologií. Ústav automatizace a měřicí techniky	cs
thesis.level	Bakalářský	cs
thesis.name	Bc.	cs

Akustická detekce špačků pomocí umělé inteligence

Files

Original bundle

Collections